通過對不同來源的管理、加工、分析和優(yōu)化數(shù)據(jù)，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，從而創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟和社會價值。二、Da 數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)。在硬件和集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對芯片和存儲行業(yè)產(chǎn)生重要影響，也將催生集成數(shù)據(jù)存儲處理服務(wù)器、內(nèi)存計算等市場。在軟件和服務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)將導(dǎo)致數(shù)據(jù)快速處理分析，數(shù)據(jù)開發(fā)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品。

Da 數(shù)據(jù)手動就是不行。數(shù)據(jù)分析和處理需要工具來完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)通常有三個特點:數(shù)量、類型、速度。準(zhǔn)確地說，我們可以用四個特征來描述“大”價值:數(shù)量大、多樣、高速、低密度。1.豐度，數(shù)據(jù) quantity的水平從GB上升到PB甚至ZB，可以稱之為海量，巨大，甚至過度。而且增長速度非常快。最典型的例子就是我們使用的微信，每天產(chǎn)生上億的數(shù)據(jù)。不同領(lǐng)域、不同平臺的用戶會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都是不斷增長的，每個時間點都不一樣。面對如此高速的增長，服務(wù)需要支持。

數(shù)據(jù)信息已經(jīng)從簡單的數(shù)值、字符、文本發(fā)展到網(wǎng)頁、圖片、視頻、圖像、位置信息等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的類型，它具有傳遞性的特征。大部分信息分布在不同的地理位置，不同的存儲設(shè)備和不同的數(shù)據(jù)管理?？梢钥偨Y(jié)為三點:(1) 數(shù)據(jù)與我們生活息息相關(guān)的社交應(yīng)用有很多，比如微博、微信、社交網(wǎng)站等等。

1，volume: 數(shù)據(jù)確定了考慮的數(shù)據(jù)價值和潛在的信息；2.品種:數(shù)據(jù)類型的多樣性；3.速度:指獲得的速度數(shù)據(jù)；4.可變性:妨礙處理和有效管理的過程數(shù)據(jù)。5.正品:數(shù)據(jù)質(zhì)量。6.復(fù)雜:數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，來源多樣。

large 數(shù)據(jù):豐富、高速、多樣、獨特價值、真實?！按髷?shù)據(jù)”(-0/)研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！癉a 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長率和多樣化。麥肯錫全球研究院給出的定義是:在采集、存儲、管理和分析方面遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，具有海量-0規(guī)模和快速-0。

根據(jù)IDC的調(diào)查報告，企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，并且這些數(shù)據(jù)每年增長60%。Big 數(shù)據(jù)只是現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一種表征或特征。沒有必要將其神話化或保持敬畏。在以云計算為代表的技術(shù)革新的背景下，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始被輕松利用。通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大