【簡介】隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展迅速，也成為21世紀(jì)的高薪行業(yè)和熱門行業(yè)。很多小伙伴都想加入進(jìn)來分一杯羹。首先，他們必須明確自己的職業(yè)目標(biāo)。明確自己是不是真的喜歡數(shù)據(jù)分析，是不是真的想往這方面發(fā)展。確定職業(yè)方向后，思考如何入門數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析不同目標(biāo)的發(fā)展路徑不同，入門所需技能也不同。我們來具體看看數(shù)據(jù)分析 崗位工作職責(zé)和工作內(nèi)容是什么？

了解業(yè)務(wù)也是一個(gè)重要的優(yōu)勢(shì)，否則，只講數(shù)據(jù)是沒有意義的。最初級(jí)數(shù)據(jù)分析人員能理解excel的簡單函數(shù)，如透視、通用函數(shù)公式、VBA等，會(huì)用SQL提取數(shù)據(jù)，最重要的技能是用PPT寫各種分析報(bào)告。這些技能相對(duì)比較容易上手，相關(guān)資料也很多，這里就不一一列舉了。業(yè)務(wù)部門高級(jí)人員數(shù)據(jù)分析需要懂得數(shù)據(jù)挖掘和建模來支撐業(yè)務(wù)，優(yōu)化系統(tǒng)流程，提高效率，比如精準(zhǔn)銷售，客戶維系，風(fēng)險(xiǎn)控制。

首先要明確什么是數(shù)據(jù)分析老師。現(xiàn)在很多人可能覺得學(xué)了python和SQL，做一些BI報(bào)表之類的統(tǒng)計(jì)工作就是數(shù)據(jù)分析老師，這簡直是大錯(cuò)特錯(cuò)。數(shù)據(jù)分析是一個(gè)系統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，并不是只需要會(huì)工具。根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)，一般來說，數(shù)據(jù)操作主要是完成數(shù)據(jù)處理，如測算ROI、報(bào)表、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)查詢以及一些統(tǒng)計(jì)工作等。，而數(shù)據(jù)分析教師的工作不僅需要掌握一些工具的基本操作，還需要

比較好找工作。數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品經(jīng)理，年薪20萬。高級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，年薪40萬/123，456，789-0/當(dāng)數(shù)據(jù)工程師Datician/123，456，789-0/當(dāng)老師是一個(gè)發(fā)展前景非常好的工作，時(shí)代的發(fā)展決定了/123，456，789-0/當(dāng)老師將成為未來必不可少的工作/123，456，789-1。數(shù)據(jù)分析老師在進(jìn)階的道路上有很多選擇，比如成為擁有超強(qiáng)數(shù)據(jù)技能的產(chǎn)品經(jīng)理，成為數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的運(yùn)營VP，甚至進(jìn)入管理或戰(zhàn)略層面，這些都是在工作的過程中開闊眼界帶給人的。

在數(shù)據(jù)分析工作的前提是懂業(yè)務(wù)，也就是熟悉行業(yè)知識(shí)，熟悉公司的業(yè)務(wù)和流程，最好有自己獨(dú)到的見解。如果脫離了行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析結(jié)果只會(huì)是一個(gè)脫線的風(fēng)箏，沒有多大的使用價(jià)值。2.懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求。比如確定分析思路，你需要用營銷、管理等理論知識(shí)來指導(dǎo)。如果不熟悉管理理論，很難構(gòu)建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難開展。

崗位職責(zé):按照數(shù)據(jù)分析scheme數(shù)據(jù)分析進(jìn)行，在規(guī)定時(shí)間內(nèi)提交給市場調(diào)研人員；能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析；公司入職人員的管理和績效評(píng)估；以及編碼人員的行業(yè)知識(shí)和問卷結(jié)構(gòu)的培訓(xùn)；輸入數(shù)據(jù)庫的建立，數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，數(shù)據(jù)庫的邏輯錯(cuò)誤檢查，部分問卷的核對(duì)。要求:知識(shí)/經(jīng)驗(yàn):數(shù)理統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫原理及相關(guān)知識(shí)的知識(shí)；熟練使用統(tǒng)計(jì)軟件，如EXCLE，SPSS，QUANVERT和SAS。

一切都是數(shù)據(jù)，沒有國界，沒有行業(yè)界限。數(shù)據(jù)分析category崗位，這其實(shí)是所有技術(shù)類別崗位中的一個(gè)，也是受行業(yè)R領(lǐng)域限制最少的崗位，除了傳統(tǒng)IT行業(yè)，還有很多傳統(tǒng)行業(yè)等領(lǐng)域，也需要數(shù)據(jù) 賦能，專業(yè)領(lǐng)域會(huì)越來越廣。數(shù)據(jù)分析作為一個(gè)新的技術(shù)領(lǐng)域，不同于其他技術(shù)的人才培養(yǎng)崗位日趨成熟，人才缺口仍然很大，一方面，越來越多的企業(yè)重視數(shù)據(jù)分析，招聘需求不斷釋放；另一方面數(shù)據(jù)分析人才的供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。