任何行業(yè)都有一個(gè)大數(shù)據(jù)比如電信行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，電力，交通，教育，醫(yī)療等等。隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)和新業(yè)務(wù)的更新，以及數(shù)據(jù)的來(lái)源越來(lái)越多，以及數(shù)據(jù)的增加和數(shù)據(jù)管理的需求，各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求非常大。對(duì)于大型數(shù)據(jù)分析，目前可以免費(fèi)使用hadoop等開源項(xiàng)目，一些國(guó)內(nèi)大型數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品如永宏科技可以用于中小型企業(yè)。如果預(yù)算充足，也可以考慮ibm、oracle、sap等外企的大型數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

最近到處都是月入2萬(wàn)數(shù)據(jù)的分析師廣告，可能會(huì)讓一部分同學(xué)產(chǎn)生錯(cuò)覺。個(gè)人感覺數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位可能會(huì)在近幾年消亡。這并不是說(shuō)工作本身不重要，而是說(shuō)工作本身有可能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的一些必要技能，不需要單獨(dú)的專門人力去做。換句話說(shuō)，你不再需要學(xué)習(xí)SQL或者python，只需要成為一名數(shù)據(jù)分析師。

Da 數(shù)據(jù)可以做到以下幾點(diǎn):1。了解信息。你發(fā)的每一張圖，每一條新聞，每一條廣告都是信息，你對(duì)這些信息的理解是一個(gè)大數(shù)據(jù)重要的領(lǐng)域。第二，用戶的理解。每個(gè)人的基本特征，你的潛在特征，每個(gè)用戶的上網(wǎng)習(xí)慣等。，都是對(duì)用戶的理解。第三，關(guān)系。關(guān)系是我們的核心，信息的關(guān)系，一個(gè)微博和另一個(gè)微博的關(guān)系，一個(gè)廣告和另一個(gè)廣告的關(guān)系。

大數(shù)據(jù)專業(yè)術(shù)語(yǔ):1。apache Software Foundation (asf)提供了許多大型數(shù)據(jù)開源項(xiàng)目，目前有350多個(gè)項(xiàng)目。是一個(gè)非營(yíng)利組織，致力于支持開源軟件項(xiàng)目。在其支持的apache項(xiàng)目和子項(xiàng)目中，分發(fā)的軟件產(chǎn)品都遵循apache許可證。2.apachemahoutmahout為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù) mining提供了預(yù)制的算法庫(kù)，同時(shí)也是創(chuàng)建更多算法的環(huán)境。

Da 數(shù)據(jù)專業(yè)全稱“Da 數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)”。大數(shù)據(jù)收購(gòu)與管理專業(yè)系統(tǒng)幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用/管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘。1.行業(yè)現(xiàn)狀:目前越來(lái)越多的行業(yè)看好Big 數(shù)據(jù)的應(yīng)用，使用Big 數(shù)據(jù)或相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的標(biāo)配，如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司。

2.課程設(shè)置:“大學(xué)-1”專業(yè)將從其應(yīng)用的三個(gè)主要方面(即-1“管理、系統(tǒng)開發(fā)與海量-1“分析與挖掘”)幫助企業(yè)掌握“大學(xué)-1”。包括協(xié)同過(guò)濾算法的實(shí)現(xiàn)和分析、操作和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的構(gòu)建和基準(zhǔn)測(cè)試、分布式Hbase集群的構(gòu)建和基準(zhǔn)測(cè)試、一個(gè)基于Mapreduce的并行算法的實(shí)現(xiàn)、Hive的部署和a 數(shù)據(jù) operation的實(shí)現(xiàn)等。，切實(shí)提高企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。