Big數(shù)據(jù)Times電子商務(wù)模式發(fā)展分析業(yè)務(wù)的復(fù)雜性和不斷發(fā)展決定了電子商務(wù)沒有固定的一種或幾種模式，各種電子商務(wù)模式充分反映了市場(chǎng)變化的需要。1.電子商務(wù) 電子商務(wù)是運(yùn)用微型計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的經(jīng)營活動(dòng)；以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為手段，以商品交換為中心的商業(yè)活動(dòng)；電子商務(wù)分為:ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A(即B2G)、C2A(即C2G)、O2O等。

狹義的電子商務(wù)是指利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的交易活動(dòng)。電子商務(wù)的目的是高效率、高效益、低成本地生產(chǎn)產(chǎn)品和服務(wù)，提高企業(yè)的整體競爭力。電子商務(wù)mode電子商務(wù)mode是指在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，基于一定技術(shù)基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)運(yùn)營模式和盈利模式。研究和分析電子商務(wù)模式的分類體系，有助于挖掘新的電子商務(wù)模式，為電子商務(wù)模式創(chuàng)新提供一種途徑，也有助于企業(yè)制定具體的電子商務(wù)戰(zhàn)略和實(shí)施步驟。

隨著商業(yè)信息的爆炸和數(shù)據(jù)，電子商務(wù)企業(yè)不得不依靠大型數(shù)據(jù)技術(shù)來幫助企業(yè)管理者做出科學(xué)合理的戰(zhàn)略決策，從而提高企業(yè)的競爭優(yōu)勢(shì)。那么Da 數(shù)據(jù) in 電子商務(wù)有哪些應(yīng)用呢？具體來說電子商務(wù)Industry數(shù)據(jù)的應(yīng)用有以下幾個(gè)方面:精準(zhǔn)營銷、個(gè)性化服務(wù)、商品個(gè)性化推薦。數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)在客戶體驗(yàn)方面的應(yīng)用。電子商務(wù)平臺(tái)網(wǎng)站的界面結(jié)構(gòu)和功能是吸引大量客戶的關(guān)鍵。為了提高客戶在交易過程中的第一次體驗(yàn)，大多數(shù)電子商務(wù)公司根據(jù)big 數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶消費(fèi)行為的歷史記錄建模，然后利用web挖掘技術(shù)改進(jìn)關(guān)鍵詞加權(quán)方法，有效地?cái)U(kuò)展和延伸了用戶輸入的關(guān)鍵詞。提高商品信息檢索功能的準(zhǔn)確性，并根據(jù)不同的消費(fèi)習(xí)慣動(dòng)態(tài)調(diào)整頁面布局，全方位把握客戶的實(shí)際需求，實(shí)現(xiàn)商品的合理聚類和分類，呈現(xiàn)商品信息的初步瀏覽效果。比如淘寶根據(jù)客戶對(duì)某類商品的訪問比例和瀏覽人群的分類來確定廣告的版面，從而提高廣告的投資回報(bào)率。

目前國外數(shù)據(jù) Mining的發(fā)展趨勢(shì)主要有:知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的研究進(jìn)一步發(fā)展，如近年來重點(diǎn)研究和改進(jìn)了Bayes方法和Boosting方法；傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)回歸方法在KDD的應(yīng)用(知識(shí)發(fā)現(xiàn))；KDD和數(shù)據(jù)庫的緊密結(jié)合。在應(yīng)用方面，它包括:KDD商業(yè)軟件工具不斷產(chǎn)生和改進(jìn)，解決問題的整個(gè)系統(tǒng)建立起來，而不是一個(gè)孤立的過程。

國外許多計(jì)算機(jī)公司都非常重視數(shù)據(jù) mining的開發(fā)和應(yīng)用。IBM和微軟都成立了相應(yīng)的研究中心來開展這項(xiàng)工作，此外，一些公司的相關(guān)軟件也開始在中國銷售，如鉑、博和IBM。國內(nèi)從事數(shù)據(jù)挖掘研究的人主要在高校，也有一部分在科研院所或者公司，涉及的研究領(lǐng)域比較多，一般集中在學(xué)習(xí)算法的研究、數(shù)據(jù) mining的實(shí)際應(yīng)用和數(shù)據(jù) mining理論的研究。