隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代各行各業(yè)業(yè)務(wù)的增多，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在空間、效率、能耗等方面都遇到了瓶頸。浪潮推出的AI微模塊數(shù)據(jù)中心為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心帶來了全新的解決方案，浪潮AI微模塊數(shù)據(jù)中心以其快速部署、靈活擴(kuò)展、綠色節(jié)能等特點(diǎn)受到業(yè)界關(guān)注，可以通過AI能力數(shù)據(jù)中心賦予智能，開啟數(shù)據(jù)中心的智能創(chuàng)新之路。

Intel在其VISION2022大會(huì)上公布了新的深度學(xué)習(xí)芯片HabanaGaudi2和HabanaGreco，分別用于AI訓(xùn)練和AI推理。這兩款芯片都基于HabanaLabs的高效架構(gòu)，基于TSMC的7納米工藝，支持多樣化的架構(gòu)。與相同數(shù)量的GPU構(gòu)建的系統(tǒng)相比，這些芯片具有低成本和高性能的優(yōu)勢(shì)。此前，英偉達(dá)是訓(xùn)練AI模型的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者，幾乎所有的AI公司都離不開它。

現(xiàn)在英特爾又推出了新的AI芯片，說明其在AI戰(zhàn)略上逐漸走上正軌，想要正面對(duì)抗英偉達(dá)。英特爾數(shù)據(jù)中心和人工智能事業(yè)部總經(jīng)理SandraRivera表示，英特爾在AI方面投入了大量資金，但由于戰(zhàn)略和執(zhí)行重點(diǎn)不同，投資回報(bào)和市場影響力并沒有得到充分展示。

實(shí)施AI戰(zhàn)略:華為引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入人工智能時(shí)代。然而，在全新的AI時(shí)代，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能也正在成為AI計(jì)算能力和整個(gè)AI業(yè)務(wù)流程發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸，面臨著諸多挑戰(zhàn)。8月23日，華為推出計(jì)算能力最強(qiáng)的AI(人工智能)處理器Ascend910 (Ascend 910)，同時(shí)推出全場景AI計(jì)算框架MindSpore?；赬86架構(gòu)，華為引入AI管理和智能加速能力，率先推出智能服務(wù)器FusionServerPro?；贏RM64構(gòu)建了業(yè)界性能最強(qiáng)的T aiShan服務(wù)器。基于Ascend芯片的Atlas智能計(jì)算實(shí)現(xiàn)了業(yè)內(nèi)首個(gè)端到端云協(xié)作的人工智能平臺(tái)。

華為麒麟970的發(fā)布，意味著移動(dòng)智能芯片時(shí)代已經(jīng)開啟，人工智能發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代。人工智能。華為主導(dǎo)了NBIoT的布局，與中國、日本、韓國、歐洲、中東、非洲的18家運(yùn)營商開展戰(zhàn)略合作，建設(shè)了20多個(gè)商用測試局。

人工智能和大數(shù)據(jù)的區(qū)別1。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)變得有用之前需要清洗、結(jié)構(gòu)化和整合的原始輸入，而人工智能是輸出，即處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生的智能。這讓他們有了根本的不同。2.簡單來說，可以理解為，大數(shù)據(jù)相當(dāng)于儲(chǔ)存在人腦中的海量知識(shí)，而人工智能則是吸收大量數(shù)據(jù)，不斷深入分析，創(chuàng)造更大的價(jià)值。人工智能離不開大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)要靠人工智能來體現(xiàn)價(jià)值。

4.人工智能是基于大數(shù)據(jù)的支持和收集，通過將其應(yīng)用到人工設(shè)定的特定性能和運(yùn)行模式上來實(shí)現(xiàn)的。大數(shù)據(jù)是不斷收集、沉淀、分類等數(shù)據(jù)的積累。5.人工智能的范圍很廣。從廣義上講，人工智能是指通過計(jì)算機(jī)(機(jī)器)實(shí)現(xiàn)人腦思維，讓機(jī)器像人一樣做決策。機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是多學(xué)科的知識(shí)融合，數(shù)據(jù)分析是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

AI正在成為企業(yè)幫助決策、提升客戶體驗(yàn)、重塑商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)，乃至整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。然而，在全新的AI時(shí)代，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能也正在成為AI計(jì)算能力和整個(gè)AI商用進(jìn)程發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸，面臨著諸多挑戰(zhàn)。為此，華為以“網(wǎng)絡(luò)AI贏未來新引擎”為主題，發(fā)布了業(yè)界首款面向AI時(shí)代的cloud engine 16800數(shù)據(jù)中心 switch，創(chuàng)新性地將人工智能技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心switch，引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心 network進(jìn)入AI時(shí)代。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代各行各業(yè)業(yè)務(wù)的增多，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在空間、效率、能耗等方面遇到了瓶頸，浪潮推出的AI微模塊數(shù)據(jù)中心為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心帶來了新的解決方案。浪潮AI微模塊數(shù)據(jù)中心以其快速部署、靈活擴(kuò)展、綠色節(jié)能等特點(diǎn)受到業(yè)界關(guān)注，可以通過AI能力數(shù)據(jù)中心賦予智能，開啟數(shù)據(jù)中心的智能創(chuàng)新之路。同時(shí)，浪潮AI微模塊數(shù)據(jù)中心還集成了配電、制冷、機(jī)柜、綜合布線、智能管理、安防報(bào)警等各種子系統(tǒng)，，具有智能化、高密度、高可靠性、按需組合、靈活部署、快速交付的特點(diǎn)，適合不同行業(yè)的發(fā)展，能夠?yàn)樗麄儙砀咝Ъs、綠色節(jié)能的服務(wù)。