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2、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)平臺方案有哪些?

目前常用的大數(shù)據(jù)解決方案包括以下幾類:1。Hadoop。Hadoop是一個可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理的。另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。第二，HPCC。HPCC，高性能計算和通信的縮寫。

第三，風(fēng)暴。Storm是一個免費(fèi)的開源軟件，一個分布式和容錯的實時計算系統(tǒng)。Storm可以非?？煽康靥幚砭薮蟮臄?shù)據(jù)流，可以用來處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm支持許多編程語言，使用起來非常有趣。Storm來自Twitter開源。第四，ApacheDrill。

在談到數(shù)據(jù)中心的“綠化”時，人們更多時候會談到動態(tài)功率調(diào)節(jié)、水冷機(jī)柜、服務(wù)器放置等硬件因素。實際上，軟件是數(shù)據(jù)中心“綠化”方案的大腦和靈魂。張斌是北京某網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的CIO。每年夏天，他都會被機(jī)房服務(wù)器頻繁停機(jī)和巨額電費(fèi)壓得喘不過氣來。張斌的公司-0有一個機(jī)房，有50個機(jī)柜，大概能裝500臺服務(wù)器。前期投入建設(shè)成本近400萬元(不含服務(wù)器)，但平均每個機(jī)柜每月電費(fèi)高達(dá)1500元，僅年電費(fèi)支出就達(dá)90多萬元，占機(jī)柜總運(yùn)營成本的1/4。夏天，這個數(shù)字就更像了。

Gartner預(yù)測，到2008年底，全球?qū)⒔话氲臄?shù)據(jù)中心將沒有足夠的能源和冷卻設(shè)備來支持高密度的服務(wù)器和存儲設(shè)備，到2011年，超過數(shù)據(jù)中心1預(yù)算的三分之一將是環(huán)境成本?！耙驗楣╇姴蛔?，北京網(wǎng)通的皂君廟機(jī)房無法擴(kuò)建，租機(jī)架的收入大部分用來交電費(fèi)。

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