阿里 of 總監(jiān)數(shù)字化的體驗數(shù)據(jù)，-3/的時代，為什么要和阿里cloud polar db cloud結(jié)合？阿里匯川產(chǎn)品介紹阿里匯川廣告平臺是巴巴移動集團(tuán)推出的效果廣告系統(tǒng)。涉及的方面還是比較多的:大數(shù)據(jù)、數(shù)字倉庫、中臺、AI、IT規(guī)劃、大數(shù)據(jù)平臺和BI工具，阿里匯川是什么。

不是西風(fēng)壓倒東風(fēng)，而是東風(fēng)壓倒西風(fēng)！近日，馬來西亞電商巨頭PrestoMall宣布放棄甲骨文數(shù)據(jù)庫，采用阿里 Cloud自主研發(fā)的POLARDB Cloud 數(shù)據(jù)庫。為什么要和阿里Cloud polar db Cloud數(shù)據(jù)Library牽手？效率更高，成本更低！其實早在去年12月初，PrestoMall就已經(jīng)完成了數(shù)據(jù) Library到阿里 Cloud POLARDB的整體遷移。遷移后，PrestoMall的整體業(yè)務(wù)運行順暢，IT成本降低了40%以上。

作為馬來西亞第二大電商巨頭，PrestoMall近年來發(fā)展迅速。三年來，其營收增長超過250%，在線流量呈井噴式增長。此時，PrestoMall已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一個可悲的現(xiàn)實:陳舊的甲骨文數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法支撐公司的業(yè)務(wù)發(fā)展。長期來看，由于數(shù)據(jù) library的管理落后，公司整體業(yè)務(wù)將會拉大與最大電商lazada的差距。

本文想和大家探討一下零售業(yè)經(jīng)典的分析模型“人貨場”模型。先一起回顧零售商業(yè)模式的演變，再從中國社會百年發(fā)展的四個階段來解讀零售商業(yè)模式演變的底層邏輯，最后從阿里盒馬鮮生的案例來看“人貨場”模式的應(yīng)用。在2012 CCTV中國經(jīng)濟(jì)年度人物頒獎典禮上，肖塔吉特先生興高采烈，夸下?？冢瑢疱X沒有任何概念的馬先生進(jìn)行了一場天價豪賭。

這場天價賭局，表面看似一場賭局，實際上是傳統(tǒng)零售經(jīng)濟(jì)與線上電商模式之爭。就在大家還沉浸在天價線上或線下的賭局中的時候，馬云在2016年10月阿里云起大會上首次提出了“新零售”的概念，并指出未來的零售不是去思考如何去賣東西，而是去學(xué)習(xí)如何去服務(wù)好你的客戶。馬云提出“新零售”概念后不久，阿里巴巴集團(tuán)CEO張勇對此進(jìn)行了解釋。

阿里匯川產(chǎn)品介紹阿里匯川廣告平臺是阿里巴巴移動集團(tuán)推出的效果廣告系統(tǒng)。匯川擁有海量的媒體流量，廣告主可以通過匯川在UC瀏覽器、PP助手等平臺投放廣告，推廣產(chǎn)品。匯川廣告平臺整合了神馬移動搜索，阿里用戶行為數(shù)據(jù)，可以針對每一次展示精準(zhǔn)匹配，高效利用廣告資源。阿里匯川產(chǎn)品優(yōu)勢優(yōu)質(zhì)媒體流量:阿里匯川聚合UC瀏覽器、UC信息流、PP助手等優(yōu)質(zhì)自有流量，精準(zhǔn)廣告匹配:聚合神馬移動搜索，阿里高用戶行為數(shù)據(jù)，展示每次精準(zhǔn)匹配廣告。廣告樣式豐富:支持信息流原生廣告、應(yīng)用市場原生廣告、視頻廣告、橫幅圖片、半幅圖片等。客戶選擇阿里匯川媒體資源UC頭條，即信息流廣告，在UC瀏覽器的推薦頻道上展示。

范姜真是個奇才。18歲獲得全國青少年信息學(xué)奧林匹克競賽銀牌，保送復(fù)旦大學(xué)計算機系。大學(xué)畢業(yè)后，范姜去了谷歌中國工作。從實習(xí)開始，他就參與了谷歌地圖、搜索質(zhì)量、內(nèi)容廣告的研發(fā)。后來在阿里上班的時候，正好遇到淘寶，想轉(zhuǎn)型做無線賽道，讓大家都有發(fā)揮的空間。他用手機把淘寶從3000萬DAU帶到6000萬，然后從6000萬攀升到1.1億，用了一年多的時間。流量增長的成就是無與倫比的。

阿里將企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為“數(shù)字化重構(gòu)”和“數(shù)字化成長”兩類。這個概念很難理解嗎？重建就是改造；成長只是更進(jìn)一步。說白了還是和以前一樣，只是另一種解釋。說到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我覺得這是一個非常好的話題，甚至可以衍生出很多干貨。無論是傳統(tǒng)企業(yè)還是頂尖的互聯(lián)網(wǎng)公司，比如阿里騰訊，老板都在朝這個方向努力。所以需要學(xué)習(xí)Da 數(shù)據(jù)的相關(guān)知識。

涉及的方面還是比較多的:大數(shù)據(jù)、數(shù)字倉庫、中臺、AI、IT規(guī)劃、大數(shù)據(jù)平臺和BI工具。我是怎么總結(jié)的？從架構(gòu)，到各個模塊的分解，再到各個地方的注意點，基本上就夠了，細(xì)節(jié)就不用文字說清楚了，只要你能做到，看了干貨資料，就能給實際工作以指導(dǎo)。這只是一部分，還有更多，自己看吧。