隨著人力資源行業(yè)的快速發(fā)展，企業(yè)對HR的工作要求也越來越高。HR你還需要學(xué)會分析與人事管理相關(guān)的一系列數(shù)據(jù)因為只有數(shù)據(jù)那么，HR怎么才能更方便準(zhǔn)確的獲取數(shù)據(jù)并分析數(shù)據(jù)呢？Ehr是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持神器。Ehr是HRprovided數(shù)據(jù)analysis，不僅可以讓HR更了解員工，更重要的是，更了解企業(yè)的每一個團(tuán)隊。

通過對這些數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計分析，我們很容易看到各個年齡段員工的分布比例，男女員工的比例，員工學(xué)歷的比例，甚至員工來自哪個地區(qū)。所有人力的獲得數(shù)據(jù)最終都會成為企業(yè)高層決策的數(shù)據(jù)支持，只有客觀數(shù)據(jù)支持的決策才是最明智的。所有這些統(tǒng)計分析的任務(wù)都是在ehr之前的報告配置之后立即完成的。數(shù)據(jù)獲取準(zhǔn)確快捷。

1，Country 數(shù)據(jù) Library包含公開和保密兩個方面。開放的宏觀經(jīng)濟(jì)如GDP、CPI、固定資產(chǎn)投資等。數(shù)據(jù)，包括統(tǒng)計年鑒或人口普查數(shù)據(jù)，地理信息數(shù)據(jù)，金融數(shù)據(jù)，房地產(chǎn)。機(jī)密數(shù)據(jù)有大量軍事數(shù)據(jù)、航空航天、衛(wèi)星監(jiān)控、犯罪檔案等等數(shù)據(jù)。2.企業(yè)數(shù)據(jù)百度、阿里巴巴、騰訊、新浪微博、亞馬遜、facebook等公司的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)社會行為數(shù)據(jù)。

成千上萬的數(shù)字、文本、音頻、視頻等。數(shù)據(jù)為企業(yè)的業(yè)務(wù)和經(jīng)營提供決策依據(jù)，通過數(shù)據(jù)加工產(chǎn)生的價值為企業(yè)提供可觀的利潤。三。機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)。如行車儀表、基站數(shù)據(jù)、智能家居、智能穿戴設(shè)備等。如何分類大數(shù)據(jù) 來源 4？個人數(shù)據(jù)如個人照片、錄音、聊天記錄、郵件、電話記錄、文檔等隱私數(shù)據(jù)。

早在1980年，著名未來學(xué)家托夫勒就在其著作《第三次浪潮》中熱情地稱贊“Da 數(shù)據(jù)”為“第三次浪潮的華彩樂章”。2008年9月，《自然》雜志發(fā)表了題為“Da 數(shù)據(jù)”的封面專欄?！癉a 數(shù)據(jù)”從2009年開始成為互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)的熱詞。2011年6月，麥肯錫公司看到記錄在各種網(wǎng)絡(luò)平臺上的海量個人信息具有潛在的商業(yè)價值，于是投入大量人力物力進(jìn)行研究，并發(fā)布了“Da 數(shù)據(jù)”報告，對“Da 數(shù)據(jù)”的影響、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了詳細(xì)分析。

大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

2008年9月，《自然》雜志發(fā)表了題為“Da 數(shù)據(jù)”的封面專欄?！癉a 數(shù)據(jù)”從2009年開始成為互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)的熱詞，2011年6月，麥肯錫公司看到記錄在各種網(wǎng)絡(luò)平臺上的海量個人信息具有潛在的商業(yè)價值，于是投入大量人力物力進(jìn)行研究，并發(fā)布了“Da 數(shù)據(jù)”報告，對“Da 數(shù)據(jù)”的影響、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了詳細(xì)分析。