如何檢查oracle是oltp還是olap 數(shù)據(jù) Library是OLTP還是olap取決于你的業(yè)務(wù)類型，應(yīng)該是一些參數(shù)的差異，以及我們在設(shè)計數(shù)據(jù) Library結(jié)構(gòu)和程序時采用的不同方法。數(shù)據(jù) 倉庫 數(shù)據(jù)添加常用技術(shù)和方法數(shù)據(jù)倉庫/添加常用技術(shù)和方法怎么樣。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)的深入應(yīng)用，海量數(shù)據(jù)分析的需求日益凸顯，OLAP技術(shù)也逐漸進入人們的視野。OLTP和OLAP看起來很相似，但它們指的是不同類型的/ library系統(tǒng)。它們都是在線處理系統(tǒng)。本文將介紹兩者的區(qū)別。OLTP也叫OnlineTransactionProcessing，是指一個事務(wù)非常高的系統(tǒng)一般是高可用的在線系統(tǒng)，主要集中在小事務(wù)和小查詢上。評價其系統(tǒng)時，一般以每秒執(zhí)行的事務(wù)數(shù)和ExecuteSQL為標(biāo)準(zhǔn)。

【答案】:b本題考查數(shù)據(jù) 倉庫的基本概念。數(shù)據(jù) 倉庫是面向分析的，支持在線分析處理(OLAP)。數(shù)據(jù) Library面向日常事務(wù)處理(即面向業(yè)務(wù))，不適合分析處理。數(shù)據(jù) 倉庫技術(shù)是公認(rèn)的信息利用的最佳解決方案。它既能從容解決信息技術(shù)人員面臨的問題，又能為商業(yè)用戶提供良好的商機，這是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù) 倉庫是在數(shù)據(jù)庫已經(jīng)大量存在的情況下，為進一步挖掘數(shù)據(jù)資源和決策需求而產(chǎn)生的。不叫“大型數(shù)據(jù)”

聯(lián)機分析處理(OLAP)可以定性為一種聯(lián)機事務(wù)，具有以下特征:①可以訪問大量的數(shù)據(jù)，如幾年的銷售額數(shù)據(jù)，可以分析各種業(yè)務(wù)元素類型之間的關(guān)系，如銷售額、產(chǎn)品、區(qū)域、渠道等。②應(yīng)包含總量數(shù)據(jù)如銷量、預(yù)算金額、消費金額。③按照層次結(jié)構(gòu)，比較不同時間段數(shù)據(jù)，如月、季、年的聚合情況。④用不同的方式表示數(shù)據(jù)比如按地區(qū)，或者按每個地區(qū)不同的銷售渠道和產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)倉庫of數(shù)據(jù)如何定期給數(shù)據(jù)/1/添加常用的技術(shù)和方法？數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)來自O(shè)LTP 數(shù)據(jù) library，問題是如何知道哪些數(shù)據(jù)是經(jīng)過上次添加過程后新生成的。常用的技巧和方法有:(1)時間戳法:如果數(shù)據(jù)包含時間戳，則將更新的時間戳添加到新插入或更新的數(shù)據(jù)記錄中，然后根據(jù)時間戳進行判斷即可。但是，并不是庫中的所有數(shù)據(jù)都包含時間戳。

使用DELTA文件效率很高，避免了掃描整個數(shù)據(jù)庫，但同樣的問題是生成DELTA文件的應(yīng)用不具有通用性。此外，還有一些方法可以更改應(yīng)用程序代碼，以便應(yīng)用程序可以在生成新的數(shù)據(jù)時自動記錄它。但是應(yīng)用有幾千個，修改代碼非常繁瑣，所以這種方法很難實現(xiàn)。(3)前后鏡像文件的方法:對數(shù)據(jù) library進行提取前后的快照，然后比較兩個快照的差異，確定新的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù) 倉庫是由數(shù)據(jù)倉庫之父比林蒙在1990年提出的。它的主要功能仍然是通過信息系統(tǒng)組織聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)。通過數(shù)據(jù)倉庫theory特有的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，進行系統(tǒng)的分析和整理，以方便聯(lián)機分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘等各種分析方法，并進一步支持決策支持系統(tǒng)(DSS)、主管等。

在數(shù)據(jù) 倉庫的場景中，對并發(fā)的要求如下:1。用戶可以連接多個任務(wù)，這就是連接池的管理。2.有效完成多任務(wù)并發(fā)執(zhí)行，其實就是多任務(wù)并發(fā)后，如何充分利用集群資源，并將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶。對于OLTP class 數(shù)據(jù) library，用戶的任務(wù)(SQL)多為短事務(wù)，所以并發(fā)能力會更高。但在多倉庫場景下，批處理和復(fù)雜查詢消耗系統(tǒng)資源，對并發(fā)的要求是幾十個。例如，大多數(shù)POC測試都是在5并發(fā)和20并發(fā)的情況下進行的。

具體并發(fā)能力受限于實際場景:短事務(wù):在平安城市的一個項目中，在一個混合負(fù)載場景下，測試過5000 并發(fā)，可以穩(wěn)定運行。長事務(wù):在一個銀行復(fù)雜的批處理場景下，20并發(fā)就能穩(wěn)定運行。后續(xù)版本將進一步優(yōu)化。獨創(chuàng)技術(shù):提供基于流水線執(zhí)行模式的自適應(yīng)查詢內(nèi)存解決方案，解決多并發(fā)場景下的系統(tǒng)資源搶占問題，實現(xiàn)系統(tǒng)無論多并發(fā)都能穩(wěn)定運行。

數(shù)據(jù)庫是OLTP還是OLAP取決于您的業(yè)務(wù)類型。至于Oracle 數(shù)據(jù) library，應(yīng)該是一些參數(shù)上的差異，以及我們在設(shè)計數(shù)據(jù) library結(jié)構(gòu)和程序時采用的不同方法，所以不是那么絕對，比如我們在使用dbca構(gòu)建Oracle 數(shù)據(jù) library時，除了OLTP，數(shù)據(jù)倉庫(OLAP)之外，還有一個模板是通用的，即同時具備兩者的特點。