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智能技術百科知識有哪些，人工智能技術有哪些

來源：整理時間：2023-06-08 14:33:47 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能技術有哪些

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括1、機器人2、語言識別3、圖像識別4、自然語言處理和專家系統(tǒng)等

人工智能是實現(xiàn)具有智能的機器，尤其是具有智能的計算機程序的科學和工程技術。人工智能與用計算機理解人的智力的目標有一些關系，但它并不一定要使用生物學上的方法。

人工智能技術有哪些

2，人工智能都學習哪些方面的知識

隨著當前人工智能技術的快速發(fā)展，行業(yè)領域對于人工智能人才的需求量也在不斷增大，所以一部分高校也開始把人工智能人才培養(yǎng)從研究生教育階段向本科教育階段覆蓋，相信在產業(yè)結構升級的推動下，未來人工智能人才的發(fā)展空間會非常大。從人工智能技術的學科體系結構來看，人工智能人才需要構建三大塊知識基礎，其一是數學基礎；其二是計算機基礎；其三是人工智能平臺基礎，所以學習人工智能知識不僅知識量比較大，難度也相對比較高。數學基礎是學習人工智能技術的重要前提，人工智能領域的諸多研究方向都離不開數學知識，比如機器學習、計算機視覺、自然語言處理等等。數學基礎涉及到高等數學、線性代數、概率論等內容，可以說數學知識的掌握情況對于人工智能知識的學習會起到非常重要的作用。以機器學習為例，機器學習涉及到數據收集、算法設計、算法實現(xiàn)、算法訓練、算法驗證和算法應用等多個環(huán)節(jié)，算法是機器學習的核心，所以學習機器學習的重點就是對于算法（設計）的認知能力，而算法設計的基礎就是各種數學知識的應用。當前有不少數學（統(tǒng)計學）專業(yè)的畢業(yè)生會考研人工智能方向，這也是不錯的選擇。計算機知識也是人工智能知識體系的重要組成部分，由于人工智能領域涉及到大量的計算機知識，所以長期以來，計算機專業(yè)也是培養(yǎng)人工智能人才的主要渠道之一。從當前的人工智能技術體系結構來看，主要涉及到操作系統(tǒng)、計算機網絡、編程語言、算法設計、數據結構等計算機專業(yè)知識。人工智能平臺涉及到的內容非常多，不僅涉及到大量人工智能基礎知識，同時也涉及到不同研發(fā)方向的相關知識，包括機器學習、計算機視覺、自動推理等等。初學者應該根據自身的知識結構和興趣愛好，選擇一個主攻方向。

人工智能都學習哪些方面的知識

3，求一些關于人工智能的資料

　　人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，現(xiàn)在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確，因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”, 可見復雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術的進步而變化的, 人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機, 人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

【作譯者】王萬森編著【ISBN】 978-7-121-03730-6 【出版日期】 2007年01月【書代號】 TP037300 【從書名】計算機學科教學計劃【原書名】【出版社】電子工業(yè)出版社【原著者】【定價】 26.00 【開本】 16開【版次】 1-01 【頁數】 295 【字數】 499.00 千字【責任編輯】何雄【適用對象】研究生本科教育 > 計算機類 > 人工智能