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未來人工智能，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

來源：整理時間：2023-05-22 23:48:22 編輯：智能門戶手機版

本文目錄一覽

1，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣
2，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣
3，人工智能未來可以干些什么

1，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

人工智能亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。通過醫(yī)學、神經(jīng)科學、機器人學及統(tǒng)計學等的進步，有些預(yù)測則認為人類的無數(shù)職業(yè)也逐漸被人工智能取代。以此來看，人工智能的未來肯定是要有發(fā)展前景的它將與時俱進、走在發(fā)展前景的行列之中。

人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

2，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

1、智慧教育成為黃金賽道智能語音在線教育領(lǐng)域主要有四個應(yīng)用，分別為語音轉(zhuǎn)錄、語音算法助力課堂質(zhì)量檢測、虛擬教師互動教學、口語測評。自2012年以來，語音識別、圖像識別、深度學習等人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，不斷實現(xiàn)突破，人工智能在線教育在人工智能技術(shù)的發(fā)展推動下逐漸興起，基于語音識別技術(shù)的語音測評、基于圖像識別的智能情緒分析等人工智能在線教育產(chǎn)品涌現(xiàn)在市場中，人工智能在線教育行業(yè)發(fā)展步伐逐步加快。中國人工智能在線教育市場規(guī)模從2014年的549億元增長至2020年3683億元，呈現(xiàn)快速增長趨勢。隨著人工智能技術(shù)日趨成熟，人工智能在線教育產(chǎn)品性能將進一步提升，用戶規(guī)模將不斷擴張，人工智能在線教育市場規(guī)模有望迎來新一輪快速增長。2、學習機需求趨于剛需智能教育中主要的產(chǎn)品之一是學習機。學生平板主要面向K12學生用戶，通過豐富的學習資源和學習功能吸引家長和學生群體，更適用于家庭學習場景。2019年中國學生平板市場的出貨量約400萬臺，初步估計2020年將接近440萬臺，2021年將會達到470萬臺，學生平板市場呈現(xiàn)連續(xù)増長態(tài)勢。從企業(yè)來看，市場集中度相對分散，整體呈現(xiàn)出步步高領(lǐng)跑、訊飛大舉追趕的局面。目前，我國學習機的主流品牌包括步步高、讀書郎、優(yōu)學派、小霸王、好記星、科大訊飛等。其中步步高憑借核心的教育資源優(yōu)勢和長期的品牌影響力，在市場份額上占據(jù)首位。3、未來市場空間將近300億在未來我國人工智能在教育方面更高的應(yīng)用下，2026年我國學習機的市場空間將增長到283.6億元，復(fù)合增長率達到13.17%。—— 以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

人工智能發(fā)展的非常迅速，它能夠給我們生活帶來很多的好處以及新希望，在未來人工智能技術(shù)，將進入大規(guī)模商用階段，人工智能產(chǎn)品全面進入消費級市場，基于深度學習的人工智能的認知能力，將達到人類專家顧問級別。

人工智能產(chǎn)業(yè)將呈快速增長態(tài)勢，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入，應(yīng)用場景不斷擴展，人工智能專業(yè)人才就業(yè)和發(fā)展前景都是十分廣闊的。

人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

3，人工智能未來可以干些什么

按我的一點觀察（純愛好者），目前人所制造的人工智能程序的水平遠不及人，因為其在本質(zhì)上缺乏幾個作為一個“智能個體”的應(yīng)有指標（這是個人觀點），比如目前大部分基于統(tǒng)計的人工智能實現(xiàn)（例如SVM，各種前綴的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，貝葉斯，馬爾科夫）的問題域過于狹窄，只局限于一個被良好定義了的、程序可以在給出答案后得到快速直接反饋的問題域里，比如只能解決一個特定的圖片是否為貓（判斷題，只會回答是或者否，而人會依據(jù)一個人的評判標準來給它的回答打分，它根據(jù)這個打分按照特定算法進行自我調(diào)節(jié)，這稱之為（有監(jiān)督）學習），但是人的涉及的生活領(lǐng)域非常廣泛。再比如，目前大部分人基于統(tǒng)計的人工智能都只能夠規(guī)劃很少的幾步，甚至只給出一個答案，機制決定了它給出的結(jié)果無法自己反復(fù)編織得越來越復(fù)雜（就像上面的例子，只對簡單問題給出是或否的判斷），但是人可以根據(jù)腦中的想象場景來策劃自己接下來的大量動作。我個人認為這兩點總的來說是因為，人遠遠低估了自己的大腦，覺得計算機的運算速度會遠超人腦，卻忘記了人工智能程序在運行時只接收到良好定義的、單一的輸入信號，而他需要做的決策也是極為簡單，但人每天要接受五官輸入和大腦自我的反思回憶，而且聽到看到的各種信號都比較模糊，需要底層的神經(jīng)系統(tǒng)進行一定程度的總結(jié)才可以進入高層進行運算，所以說事實上我個人感覺現(xiàn)在的計算機人工智能的運行速度其實遠不及一個成年人人腦的。這也是為什么現(xiàn)在所謂人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域大都是用它解決簡單直接的問題。我們對人腦了解多少？我覺得并不了解多少，人腦的神經(jīng)元數(shù)目以千億計，而且自己連接成了非常復(fù)雜的很多結(jié)構(gòu)，關(guān)鍵是我們難以同步跟蹤標記人的各個動作在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的運行（因為就算人睡覺了還有大批的神經(jīng)沖動并發(fā)地不斷梭巡）。說實話大自然造物的各種生物器官是人目前的各種造物的復(fù)雜度所不可比擬的（舉例而言，記載人一切進化信息的DNA，人了解它多少？）。我認為人離研究透徹大腦的真正運作規(guī)律（即，研究透意識產(chǎn)生的根源）還有非常長的路要走。依賴網(wǎng)絡(luò)就是退化？不，我們從網(wǎng)絡(luò)上了解到了遠超不能上網(wǎng)的人的信息，當然這信息過于雜亂了，但是人的眼界開闊了，可討論對象多了（在線交流平臺比擬過去書信來往？），只需有時間就可以不斷深思，站在前人肩膀上。相反，沒有這些海量信息和溝通對象，自己自我不斷思索，結(jié)果難以驗證自己思索的對錯和方向是否正確，重復(fù)前人的思考和研究，往往做不出偉大的成就。所以，感謝互聯(lián)網(wǎng)時代吧，讓人的思維擴展的如此深遠。