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智能信息處理是干嘛的,什么是信息智能處理

來源:整理 時間:2023-05-22 22:40:32 編輯:智能門戶 手機版

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1,什么是信息智能處理

多媒體信息處理:圖像低層特征的研究、圖像高層語義特征的研究、音頻特征的提取,以及基于內(nèi)容的圖像檢索... 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn):Web挖掘、基于概念格的知識表示與知識發(fā)現(xiàn)、ontology的理論與應(yīng)用、智能檢索技術(shù)、數(shù)...
1.粗糙集理論及其應(yīng)用:粗糙集的約簡算法、粗糙集理論的擴展研究以及粗糙集理論在知識發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用等內(nèi)容;2.多媒體信息處理:圖像低層特征的研究、圖像高層語義特征的研究、音頻特征的提取,以及基于內(nèi)容的圖像檢索方法等;3.數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn):web挖掘、基于概念格的知識表示與知識發(fā)現(xiàn)、ontology的理論與應(yīng)用、智能檢索技術(shù)、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的理論與應(yīng)用等。

什么是信息智能處理

2,信息處理與智能系統(tǒng)這專業(yè)做什么的

本專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)我國社會主義建設(shè)需要的德、智、體全面發(fā)展的,能夠從事與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運行、自動控制、電力電子技術(shù)、信息處理、試驗分析、研制開發(fā)、經(jīng)濟管理以及電子與計算機技術(shù)應(yīng)用等領(lǐng)域工作的寬口徑 " 復(fù)合型 " 高級工程技術(shù)人才。 二、業(yè)務(wù)培養(yǎng)要求: 本專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)電工技術(shù)、電子技術(shù)、電氣控制、電力系統(tǒng)、計算機技術(shù)與應(yīng)用等方面較寬領(lǐng)域的工程技術(shù)基礎(chǔ)和一定的專業(yè)知識。其主要特點是強弱電結(jié)合、電工技術(shù)與電子技術(shù)相結(jié)合、軟件與硬件結(jié)合、元件與系統(tǒng)結(jié)合,學(xué)生將受到電工電子、信息控制及計算機技術(shù)方面的基本訓(xùn)練、具有解決電氣控制技術(shù)問題及電力系統(tǒng)分析的基本能力。 畢業(yè)生應(yīng)獲得以下幾方面的知識和能力: 1 、掌握較扎實的數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等自然科學(xué)的基礎(chǔ)知識,具有較好的人文社會科學(xué)和管理科學(xué)基礎(chǔ)和外語綜合能力; 2 、系統(tǒng)地掌握本專業(yè)領(lǐng)域必需的較寬的技術(shù)基礎(chǔ)理論知識,主要包括電工理論、電子技術(shù)、信息處理、控制理論、電力系統(tǒng)分析、計算機軟硬件基本原理與應(yīng)用等。 3 、獲得較好的工程實踐訓(xùn)練,具有較熟練的計算機應(yīng)用能力; 4 、具有本專業(yè)領(lǐng)域內(nèi) 1-2 個專業(yè)方向的專業(yè)知識與技能,了解本專業(yè)學(xué)科前沿的發(fā)展趨勢; 5 、具有較強的工作適應(yīng)能力,具有一定的科學(xué)研究、科技開發(fā)和組織管理的實際工作能力。 三、基本修業(yè)年限:四年。 四、授予學(xué)位:工學(xué)學(xué)士。 五、主干學(xué)科:電氣工程、電力系統(tǒng)、計算機科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程。 六、主要課程: 電路原理、電子技術(shù)基礎(chǔ)、電機學(xué)、電力電子技術(shù)、計算機技術(shù) ( 語言、軟件基礎(chǔ)、硬件基礎(chǔ)、單片機等 ) 、信號與系統(tǒng)、自動控制理論、電力系統(tǒng)分析、電氣控制技術(shù)、檢測與轉(zhuǎn)換技術(shù)等。 七、主要實踐性教學(xué)環(huán)節(jié): 包括電路與電子技術(shù)實驗、綜合實驗、計算機軟件實踐及硬件實踐、課程設(shè)計、生產(chǎn)實習(xí)、畢業(yè)設(shè)計等。 八、主要專業(yè)實驗:電機與控制實驗、電氣工程系統(tǒng)實驗、電力電子實驗、電力系統(tǒng)繼電保護實驗等。 九、學(xué)時分配比例及畢業(yè)要求: 課 程 分 類 理 論 學(xué) 時 實 踐 教 學(xué) 學(xué) 時 畢 業(yè) 要 求 學(xué)時 學(xué)分 比 例 必修 公共課 840 44 30 % 1 、 課內(nèi)實踐學(xué)時數(shù): 562 2 、集中實踐教學(xué)周數(shù): 22 周 22 學(xué)分 本專業(yè)畢業(yè)生必須修滿 183 學(xué)分 學(xué)科基礎(chǔ)課 1344 79 48.2 % 選修 限選課 專業(yè) 272 17 9.7 % 任選課 學(xué)科 176 11 6.3 % 公共 160 10 5.7 %

信息處理與智能系統(tǒng)這專業(yè)做什么的

3,什么是智能信息處理

1、媒體信息處理:圖像低層特征的研究、圖像高層語義特征的研究、音頻特征的提取,以及基于內(nèi)容的圖像檢索方法等;2、信息智能處理技術(shù)是信號與信息技術(shù)領(lǐng)域一個前沿的富有挑戰(zhàn)性的研究方向,它以人工智能理論為基礎(chǔ),側(cè)重于信息處理的智能化;3、超線程技術(shù)就是利用特殊的硬件指令,把兩個邏輯內(nèi)核模擬成兩個物理芯片,讓單個處理器都能使用線程級并行計算,進而兼容多線程操作系統(tǒng)和軟件,減少了CPU的閑置時間,提高的CPU的運行效率。擴展資料:智能信息處理介紹:《智能信息處理:漢語語料庫加工技術(shù)及應(yīng)用》以作者主持的國家項目、省部級項目及合作項目等為依托,以課題組近年來的研究成果為基礎(chǔ),重點介紹語料庫深加工中的若干技術(shù)和方法,涉及分詞、詞性標(biāo)注、句法分析、語義標(biāo)注以及相關(guān)加工中的自動校對和一致性檢驗技術(shù)?!吨悄苄畔⑻幚?漢語語料庫加工技術(shù)及應(yīng)用》可作為計算機、語言學(xué)等專業(yè)高年級本科生、研究生教材,也可作為自然語言處理和計算語言學(xué)研究人員的參考書。參考資料來源:百度百科-智能信息處理技術(shù)
1、粗糙集理論及其應(yīng)用:粗糙集的約簡算法、粗糙集理論的擴展研究以及粗糙集理論在知識發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用等內(nèi)容。2、媒體信息處理:圖像低層特征的研究、圖像高層語義特征的研究、音頻特征的提取,以及基于內(nèi)容的圖像檢索方法等;3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn):Web挖掘、基于概念格的知識表示與知識發(fā)現(xiàn)、ontology的理論與應(yīng)用、智能檢索技術(shù)、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的理論與應(yīng)用等。 擴展資料:1981年,8088芯片首次用于IBM的PC(個人電腦Personal Computer)機中,開創(chuàng)了全新的微機時代。也正是從8088開始,PC的概念開始在全世界范圍內(nèi)發(fā)展起來。早期的CPU通常是為大型及特定應(yīng)用的計算機而訂制。但是,這種昂貴為特定應(yīng)用定制CPU的方法很大程度上已經(jīng)讓位于開發(fā)便宜、標(biāo)準(zhǔn)化、適用于一個或多個目的的處理器類。這個標(biāo)準(zhǔn)化趨勢始于由單個晶體管組成的大型機和微機年代,隨著集成電路的出現(xiàn)而加速。集成電路使得更為復(fù)雜的CPU可以在很小的空間中設(shè)計和制造出來(在微米的量級)。參考資料來源:百度百科-智能處理器
1.粗糙集理論及其應(yīng)用:粗糙集的約簡算法、粗糙集理論的擴展研究以及粗糙集理論在知識發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用等內(nèi)容;2.多媒體信息處理:圖像低層特征的研究、圖像高層語義特征的研究、音頻特征的提取,以及基于內(nèi)容的圖像檢索方法等;3.數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn):Web挖掘、基于概念格的知識表示與知識發(fā)現(xiàn)、ontology的理論與應(yīng)用、智能檢索技術(shù)、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的理論與應(yīng)用等。

什么是智能信息處理

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