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人工智能寫論文，以我眼中的人工智能為題寫一篇小論文什么是人工智能

來源：整理時間：2023-05-20 18:27:51 編輯：智能門戶手機版

本文目錄一覽

1，以我眼中的人工智能為題寫一篇小論文什么是人工智能
2，如何在sci上發(fā)表人工智能論文
3，人工智能可以準備哪些論文

1，以我眼中的人工智能為題寫一篇小論文什么是人工智能

人工智能是使用計算機編寫的程序可以與人交流，使人感到與之交流的是一個人，而不是一臺機器，比如可以和人下棋的計算機程序，或者可以幫人決策的程序，如專家系統(tǒng)，如幫助病人的醫(yī)療診斷程序，或者幫助人決定投資的程序，人工智能應用范圍很廣。比如：博弈、自動推理、專家系統(tǒng)、自然語言理解、規(guī)劃和機器人學、機器學習等。人工智能是一種計算機程序，可以輔助人們解決一些問題。

以我眼中的人工智能為題寫一篇小論文什么是人工智能

2，如何在sci上發(fā)表人工智能論文

您好，可以安排各專業(yè)的核心期刊，SCI、EI、南北核心等，希望我的回答對您有幫助，望采納！?。?/section>

在動筆之前要做好充分的準備，一旦下筆之后，則要堅持不懈地一口氣寫下去，務必在最短時間內(nèi)拿出初稿。這是許多文章家的寫作訣竅。有的人寫文章喜歡咬文嚼字，邊寫邊琢磨詞句，遇到想不起的字也要停下來查半天字典。這樣寫法，很容易把思路打斷。其實，初稿不妨粗一些，材料或文字方面存在某些缺陷，只要無關(guān)大局。暫時不必去改動它，等到全部初稿寫成后，再來加工不遲。魯迅就是這樣做的，他在《致葉紫》的信中說：　　先前那樣十步九回頭的作文法，是很不對的，這就是在不斷的不相信自己——結(jié)果一定做不成。以后應該立定格局之后，一直寫下去，不管修辭，也不要回頭看。等到成后，擱它幾天，然后再來復看，刪去若干，改換幾字。在創(chuàng)作的途中，一面煉字，真要把感興打斷的。我翻譯時，倘想不到適當?shù)淖?，就把這些字空起來，仍舊譯下去，這字待稍暇時再想?！　》駝t，能因為一個字，停到大半天。這是魯迅的經(jīng)驗之談，對我們寫畢業(yè)論文也極有啟發(fā)。

如何在sci上發(fā)表人工智能論文

3，人工智能可以準備哪些論文

找不到方向的可以參考（人工智能與機器人研究）

［摘要］本文認為，計算機科學和人工智能將是21世紀邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。至少在21世紀早期，邏輯學將重點關(guān)注下列論題：（1）如何在邏輯中處理常識推理的弗協(xié)調(diào)、非單調(diào)和容錯性因素？（2）如何使機器人具有人的創(chuàng)造性智能，如從經(jīng)驗證據(jù)中建立用于指導以后行動的可錯的歸納判斷？（3）如何進行知識表示和知識推理，特別是基于已有的知識庫以及各認知主體相互之間的知識而進行的推理？（4）如何結(jié)合各種語境因素進行自然語言理解和推理，使智能機器人能夠用人的自然語言與人進行成功的交際？等等。［關(guān)鍵詞］人工智能，常識推理，歸納邏輯，廣義內(nèi)涵邏輯，認知邏輯，自然語言邏輯現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學中的公理化運動。當時的數(shù)學家們試圖即從少數(shù)公理根據(jù)明確給出的演繹規(guī)則推導出其他的數(shù)學定理，從而把整個數(shù)學構(gòu)造成為一個嚴格的演繹大廈，然后用某種程序和方法一勞永逸地證明數(shù)學體系的可靠性。為此需要發(fā)明和鍛造嚴格、精確、適用的邏輯工具。這是現(xiàn)代邏輯誕生的主要動力。由此造成的后果就是20世紀邏輯研究的嚴重數(shù)學化，其表現(xiàn)在于：一是邏輯專注于在數(shù)學的形式化過程中提出的問題；二是邏輯采納了數(shù)學的方法論，從事邏輯研究就意味著象數(shù)學那樣用嚴格的形式證明去解決問題。由此發(fā)展出來的邏輯被恰當?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現(xiàn)代科學特別是數(shù)學、哲學、語言學和計算機科學產(chǎn)生了非常重要的影響。本文所要探討的問題是：21世紀邏輯發(fā)展的主要動力將來自何處？大致說來將如何發(fā)展？我個人的看法是：計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理（這一點在20世紀基本上已經(jīng)做到了，如用計算機去進行高難度和高強度的數(shù)學證明，“深藍”通過高速、大量的計算去與世界冠軍下棋），而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素，例如選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗證據(jù)，在不充分信息的基礎上作出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，……由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。實際上，在20世紀中后期，就已經(jīng)開始了現(xiàn)代邏輯與人工智能（記為ai）之間的相互融合和滲透。例如，哲學邏輯所研究的許多課題在理論計算機和人工智能中具有重要的應用價值。ai從認知心理學、社會科學以及決策科學中獲得了許多資源，但邏輯（包括哲學邏輯）在ai中發(fā)揮了特別突出的作用。某些原因促使哲學邏輯家去發(fā)展關(guān)于非數(shù)學推理的理論；基于幾乎同樣的理由，ai研究者也在進行類似的探索，這兩方面的研究正在相互接近、相互借鑒，甚至在逐漸融合在一起。例如，ai特別關(guān)心下述課題： ·效率和資源有限的推理； ·感知； ·做計劃和計劃再認； ·關(guān)于他人的知識和信念的推理； ·各認知主體之間相互的知識； ·自然語言理解； ·知識表示； ·常識的精確處理； ·對不確定性的處理，容錯推理； ·關(guān)于時間和因果性的推理； ·解釋或說明； 21世紀的邏輯學也應該關(guān)注這些問題，并對之進行研究。為了做到這一點，邏輯學家們有必要熟悉ai的要求及其相關(guān)進展，使其研究成果在ai中具有可應用性. 我認為，至少是21世紀早期，邏輯學將會重點關(guān)注下述幾個領(lǐng)域，并且有可能在這些領(lǐng)域出現(xiàn)具有重大意義的成果：（1）如何在邏輯中處理常識推理中的弗協(xié)調(diào)、非單調(diào)和容錯性因素？（2）如何使機器人具有人的創(chuàng)造性智能，如從經(jīng)驗證據(jù)中建立用于指導以后行動的歸納判斷？（3）如何進行知識表示和知識推理，特別是基于已有的知識庫以及各認知主體相互之間的知識而進行的推理？（4）如何結(jié)合各種語境因素進行自然語言理解和推理，使智能機器人能夠用人的自然語言與人進行成功的交際？等等。