第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以提高生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)中非常成功的案例，許多應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員和大公司使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)擴(kuò)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，大數(shù)據(jù)時(shí)代改變了什么？說(shuō)白了，數(shù)據(jù)變得很重要，哈哈，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)很火。大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著什么？大數(shù)據(jù)的概念是什么意思？大數(shù)據(jù)分析意味著什么。

簡(jiǎn)介:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還處于非常初級(jí)的階段。目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的五個(gè)主要核心環(huán)節(jié)中，從數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)可視化，企業(yè)CIO目前對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要集中在數(shù)據(jù)預(yù)處理和存儲(chǔ)，占比高達(dá)63%。《2017CIO生態(tài)實(shí)踐報(bào)告》顯示，在新技術(shù)應(yīng)用的下一階段，40%的企業(yè)表示對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱情很高，11.5%的CIO表示熱情非常高；對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，39.2%的企業(yè)表示傾向較高，9.2%表示傾向非常高；對(duì)于B2B電子服務(wù)，39.2%的企業(yè)表示熱情很高。

大數(shù)據(jù)逐漸滲透到我們的日常生活和每個(gè)角落，讓生活更加便捷。大數(shù)據(jù)可以說(shuō)是無(wú)處不在。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車(chē)、餐飲、電信、能源、健身、娛樂(lè)，各行各業(yè)都融入了大數(shù)據(jù)的印記。下面詳細(xì)介紹一下大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在哪些行業(yè)。制造業(yè):利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工藝流程分析、生產(chǎn)工藝改進(jìn)等。

汽車(chē)行業(yè):未來(lái)使用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無(wú)人駕駛汽車(chē)將逐步進(jìn)入市場(chǎng)。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析客戶(hù)行為，推薦產(chǎn)品，投放針對(duì)性廣告，為客戶(hù)提供方便快捷的渠道。05餐飲行業(yè):利用大數(shù)據(jù)打破舊的餐飲經(jīng)營(yíng)模式，徹底改變傳統(tǒng)餐飲經(jīng)營(yíng)模式。電信行業(yè):利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶(hù)脫網(wǎng)，及時(shí)掌握客戶(hù)脫網(wǎng)傾向，推出客戶(hù)留存措施，把握客戶(hù)需求。

詳細(xì)解釋一下你對(duì)“大數(shù)據(jù)”的不了解。2012年，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞被提及的越來(lái)越多。人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新。它曾登上《華爾街日?qǐng)?bào)》專(zhuān)欄的封面，進(jìn)入白宮官網(wǎng)的新聞，出現(xiàn)在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍，甚至被敏感的證券公司寫(xiě)進(jìn)投資推薦報(bào)告。

它曾登上《華爾街日?qǐng)?bào)》專(zhuān)欄的封面，進(jìn)入白宮官網(wǎng)的新聞，出現(xiàn)在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍，甚至被敏感的證券公司寫(xiě)進(jìn)投資推薦報(bào)告。數(shù)據(jù)在迅速膨脹變大，決定了企業(yè)未來(lái)的發(fā)展。雖然現(xiàn)在企業(yè)可能還沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)帶來(lái)的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們會(huì)越來(lái)越意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。

這個(gè)世界包含了難以想象的數(shù)字信息量，而且越來(lái)越快。從商業(yè)到科學(xué)，從政府到藝術(shù)，這種影響無(wú)處不在?？茖W(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師為這種現(xiàn)象創(chuàng)造了一個(gè)新術(shù)語(yǔ):“大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著什么？大數(shù)據(jù)的概念是什么意思？大數(shù)據(jù)分析意味著什么？所謂大數(shù)據(jù)，什么是大數(shù)據(jù)，它的來(lái)源在哪里，它的定義是什么？一:大數(shù)據(jù)的定義。1.大數(shù)據(jù)(Big data)又稱(chēng)巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大到無(wú)法通過(guò)人腦甚至主流軟件工具捕捉、管理、處理、整理成更為積極的目的來(lái)幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出商業(yè)決策的信息。

2003 2006年出現(xiàn)了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)處理來(lái)說(shuō)是比較困難的，也叫非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)階段。大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史:1。上世紀(jì)末，是大數(shù)據(jù)的萌芽階段，處于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)階段。隨著數(shù)據(jù)挖掘理論和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的成熟，一些商業(yè)智能工具和知識(shí)管理技術(shù)得到了應(yīng)用。2.2003年和2006年是大數(shù)據(jù)發(fā)展的突破期。社交網(wǎng)絡(luò)的普及導(dǎo)致大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，傳統(tǒng)處理方法難以應(yīng)對(duì)，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)開(kāi)始重新思考。

4.2010年以來(lái)，隨著智能手機(jī)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)碎片化、分布式、流媒體的特征更加明顯，移動(dòng)數(shù)據(jù)急劇增加。5.2011年，麥肯錫全球研究院發(fā)布了《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》，2012年，維克托·勛伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作和思維的巨變》得到推廣，大數(shù)據(jù)的概念開(kāi)始風(fēng)靡全球。

說(shuō)白了，數(shù)據(jù)變得非常重要。哈哈，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)很火。大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)收集和分析各方面的信息，提供更有效的指導(dǎo)和建議。改變了傳統(tǒng)行業(yè)的決策，幫助傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行更多的信息化工作。并建立了一些新興的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)，幫助企業(yè)和個(gè)人提供更多的信息服務(wù)。在這方面，百度、騰訊、阿里都做了很多大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，一些專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)，比如永紅科技，也提供了專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。

我們處在一個(gè)科技飛速發(fā)展的時(shí)代。如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)與我們的生活息息相關(guān)。我們每天都會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些散落在網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)看似沒(méi)什么作用，但這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)系統(tǒng)化的處理和整合，確實(shí)很有價(jià)值。第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以提高生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)中非常成功的案例。許多應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員和大公司使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)擴(kuò)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

目前很多企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析來(lái)解決問(wèn)題。相對(duì)而言，大數(shù)據(jù)分析比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析速度更快，可以獲得“可回收”的信息流，提高行業(yè)生產(chǎn)率。第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以改善近年來(lái)營(yíng)銷(xiāo)決策中數(shù)據(jù)的爆炸，數(shù)據(jù)盈利很可能成為未來(lái)收入的主要來(lái)源。大數(shù)據(jù)技術(shù)在對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析中，尋求最適合的企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略，通過(guò)數(shù)據(jù)分析為企業(yè)帶來(lái)更明智的策略。

這只能說(shuō)是主流技術(shù)，不是核心技術(shù)；目前國(guó)內(nèi)很多公司在大數(shù)據(jù)方面主要使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)，如Hadoop、yarn、zookeeper、kafka、flume、spark、hive、Hbase等。這些東西用的比較多，不僅僅是這些技術(shù)，還有應(yīng)用技術(shù)的便利性，數(shù)據(jù)分析的方向。所以這個(gè)問(wèn)題你先有問(wèn)題。大數(shù)據(jù)是一個(gè)方向領(lǐng)域，就像你問(wèn)什么是飲食，飲食的哪些方面。

在ForresterResearch最近的一份研究報(bào)告中，評(píng)估了整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中22項(xiàng)技術(shù)的成熟度和軌跡。這些技術(shù)為大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、預(yù)測(cè)性和全面洞察性做出了巨大貢獻(xiàn)，1.預(yù)測(cè)分析技術(shù)這也是大數(shù)據(jù)的主要功能之一。預(yù)測(cè)分析允許公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)源來(lái)發(fā)現(xiàn)、評(píng)估、優(yōu)化和部署預(yù)測(cè)模型，從而提高業(yè)務(wù)績(jī)效或降低風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)，大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析也與我們的生活息息相關(guān)。