目前，基于大數(shù)據(jù)和標簽化思想的消費者畫像分析已經(jīng)成為B2C企業(yè)深入了解目標消費者特征的重要工具，在電子商務、DSP廣告等互聯(lián)網(wǎng)公司中發(fā)揮了作用。越來越多的傳統(tǒng)B2C行業(yè)開始重視其價值。同時，更多的數(shù)據(jù)資源(如運營商等。)也希望憑借其大數(shù)據(jù)資源上的消費者畫像服務獲得更多衍生收入。消費者畫像作為消費者研究的量化形式，仍然是消費者洞察的核心問題。

如今，HCR借助自身的研究優(yōu)勢和其他系統(tǒng)的優(yōu)勢，建立并推出了一個真正全景深入洞察的消費者畫像模型。HCR消費者畫像模型系統(tǒng)由兩部分組成:標簽系統(tǒng)和相應的分析模型。首先，我們來介紹一下標簽制度。在已完成的標簽體系中，有近200個設計的用戶標簽(根據(jù)業(yè)務不斷擴展/。research)，分為五類，如下圖所示(空間圖中只列出了部分標簽)。來源:大數(shù)據(jù)平臺部門@HCRHCR用戶標簽體系的全景表征能力主要表現(xiàn)在:l為消費者提供更全面的表征維度。

用戶畫像的重點是給用戶貼標簽，一個標簽通常是人們指定的高度細化的特征標識，比如年齡、性別、地域、用戶喜好等。最后可以整合用戶的所有標簽，勾勒出用戶的立體“畫像”。為了準確描述用戶的特征，可以參考以下思路，從用戶微觀畫像的建立到用戶畫像的標簽建模再到用戶畫像的數(shù)據(jù)架構，從微觀到宏觀逐層分析。首先，從微觀的角度來看，我們?nèi)绾螌τ脩舻奈⒂^畫像進行分級？

第一類:人口屬性、資產(chǎn)特征、營銷特征、興趣愛好、購物愛好、需求特征。市場上用戶畫像的方法很多，很多企業(yè)也提供用戶畫像服務，用戶畫像的升級非常困難。金融企業(yè)是最早開始用戶畫像的行業(yè)。金融企業(yè)因為數(shù)據(jù)豐富，無法從很多緯度的數(shù)據(jù)入手。他們總是認為用戶畫像數(shù)據(jù)的緯度越大，畫像數(shù)據(jù)越豐富越好。有些輸入數(shù)據(jù)還設定了權重，甚至建立了模型。用戶畫像是一個龐大而復雜的工程。

大數(shù)據(jù)用戶畫像的方法、實踐和行業(yè)應用隨著大數(shù)據(jù)應用的探討和創(chuàng)新，個性化技術成為重要的落地點。與傳統(tǒng)的線下會員管理、問卷調(diào)查、購物籃分析相比，大數(shù)據(jù)首次使企業(yè)能夠通過互聯(lián)網(wǎng)便捷地獲取用戶更廣泛的反饋信息，為進一步準確、快速地分析用戶行為習慣、消費習慣等重要商業(yè)信息提供了充足的數(shù)據(jù)基礎。隨著人們認識的逐漸深入，一個概念悄然產(chǎn)生:UserProfile，完美抽象出一個用戶的信息全景，可以看作是企業(yè)應用大數(shù)據(jù)的基礎。

【簡介】目前，我們正處于大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)的使用不僅讓普通用戶享受到技術帶來的便利，也讓企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取具有商業(yè)價值的信息，構建用戶畫像，從而分析和預測用戶行為。雖然用戶畫像并不是一個新概念，但是大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)讓用戶畫像更加清晰客觀。那么如何利用大數(shù)據(jù)技術建立用戶畫像呢？1.了解用戶畫像用戶畫像簡單來說就是用戶信息的標簽化。

一般的用戶畫像會分析三個信息維度，即基本屬性、消費購物、社交圈。基本屬性是指用戶的一些基本信息，如年齡、性別、生日、學校、所在地等。2.利用大數(shù)據(jù)建立用戶畫像的好處(1)精準營銷:當企業(yè)和商家掌握了用戶的某些信息，就可以建立清晰的用戶畫像，從而根據(jù)用戶的喜好、收入等標簽推薦用戶會感興趣的產(chǎn)品和服務。

首先你要知道，社交網(wǎng)站和購物網(wǎng)站，包括你使用的蘋果和安卓手機，都沒有權利竊聽你的手機或者竊取你的搜索數(shù)據(jù)，但是你的行為數(shù)據(jù)讓你的手機知道你具體想要什么。再比如，注冊賬號，需要輸入自己的名字；手機號碼；性別；位置；這些都是瑣碎的基礎數(shù)據(jù)，當然有你的消費記錄；滑行頻率；微信官方賬號類型的瀏覽；你玩過的游戲...這些行為最終會變成成千上萬的事實標簽，成為你行為數(shù)據(jù)的一部分。