數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系，大數(shù)據(jù)和云計算有什么區(qū)別，如何建立數(shù)據(jù)倉庫？步驟1)收集和分析業(yè)務(wù)需求。步驟2)建立數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)倉庫的物理設(shè)計，步驟3)定義數(shù)據(jù)源，步驟5)選擇數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和平臺，步驟6)選擇訪問和報告工具。步驟7)選擇數(shù)據(jù)庫連接軟件，步驟8)選擇數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)顯示軟件，步驟9)更新數(shù)據(jù)倉庫。

中國人民大學(xué)軟件工程碩士陳宏教授、李翠平副教授課程研討會課程名稱:數(shù)據(jù)倉庫主講人:陳宏教授、李翠平副教授課程簡介:數(shù)據(jù)倉庫是近年來在信息領(lǐng)域迅速發(fā)展起來的一種新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫從企業(yè)收集大量數(shù)據(jù)。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析處理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，從中挖掘知識，為企業(yè)決策提供依據(jù)。本課程主要介紹數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型、在線分析技術(shù)OLAP、立方體計算和索引技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Teradata數(shù)據(jù)倉庫原理和使用等。

具備Teradata教師資格，擔(dān)任Teradata培訓(xùn)講師。目前主要研究方向為數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能、數(shù)據(jù)流管理與挖掘、傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)管理。作為項目負(fù)責(zé)人主持國家863項目、國家自然科學(xué)基金項目、教育部科技攻關(guān)項目等國家級、省級項目11項；參與國家863項目、國家自然科學(xué)基金項目等國家、省部級項目8項；主持并參與其他企事業(yè)單位橫向項目十余項。

1、數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)的過程。2.數(shù)據(jù)倉庫是收集所有相關(guān)數(shù)據(jù)的過程。3.數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)智能工具的集合。4.數(shù)據(jù)挖掘是一種特定的數(shù)據(jù)收集。5.數(shù)據(jù)倉庫是一種節(jié)省時間和提高效率的工具，可以組織來自不同地點(diǎn)和地區(qū)的數(shù)據(jù)。6.數(shù)據(jù)倉庫有三層，即分段、集成和訪問。擴(kuò)展數(shù)據(jù):1。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過自動或半自動的方法對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，以創(chuàng)建有效的模型和規(guī)則，企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)挖掘更好地了解自己的客戶，從而改善自己的營銷、業(yè)務(wù)和客服運(yùn)營。

基本上，它是用來挖掘你的數(shù)據(jù)中隱藏的信息，所以數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H上是所謂的知識發(fā)現(xiàn)的一部分。數(shù)據(jù)挖掘使用許多統(tǒng)計分析和建模方法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有用的模式和關(guān)系。

1首先你得搞清楚建立數(shù)據(jù)倉庫的目的是什么，是整合各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，服務(wù)于數(shù)據(jù)分析決策，還是快速完成分析決策需求？如果是前者，在對數(shù)據(jù)倉庫建模時一般會選擇er建模方法。如果是后者，一般會選擇維度建模方式。ER建模:實(shí)體關(guān)系建模，由數(shù)據(jù)倉庫之父BIllInmon提出。核心思想是從整個企業(yè)的高度設(shè)計三范式模型，用實(shí)體關(guān)系描述企業(yè)服務(wù)。

維度建模(Dimension modeling):由Kimball提出，核心思想是從分析決策的需求出發(fā)建立模型。該模型由事實(shí)表和維度表組成，即星型模型和雪花型模型。Kimball提倡自下而上的架構(gòu)，可以為獨(dú)立部門建立數(shù)據(jù)集市，然后增量式構(gòu)建，匯總成數(shù)據(jù)倉庫。2.其次，你要進(jìn)行深入的業(yè)務(wù)調(diào)研和數(shù)據(jù)研究。業(yè)務(wù)調(diào)研:深入的業(yè)務(wù)調(diào)研可以讓你更加明確建倉的目的；同時也有利于后續(xù)的建模和設(shè)計。隨著研究的深入，如何將實(shí)體業(yè)務(wù)抽象成多倉庫模型將會更加清晰。

5、數(shù)據(jù)倉庫的建立步驟

1)收集和分析業(yè)務(wù)需求2)建立數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)倉庫的物理設(shè)計3)定義數(shù)據(jù)源4)選擇數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和平臺5)從運(yùn)營數(shù)據(jù)庫提取、凈化和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫6)選擇訪問和報告工具7)選擇數(shù)據(jù)庫連接軟件8)選擇數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)軟件9)更新數(shù)據(jù)倉庫1)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具應(yīng)該能夠從運(yùn)營數(shù)據(jù)庫提取、凈化和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫。2)支持平面文件、索引文件和legacyDBMS。

網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析:與數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的問題(3)與網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析相關(guān)的一些問題上一篇文章主要梳理了BI相關(guān)的問題，本文主要是想梳理一些與數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的問題。因為最近重新看了一些數(shù)據(jù)倉庫的資料和書籍，想把之前和現(xiàn)在遇到的主要問題提出來(博客的相關(guān)內(nèi)容請參考網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)倉庫目錄)，同時對數(shù)據(jù)倉庫的知識進(jìn)行了重新梳理和理解，也很久沒有在博客上發(fā)布新的文章了，所以不能太懶。

哪個挖掘機(jī)更強(qiáng)？在山東找到藍(lán)翔。公共通信平臺1介紹了數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、與時間相關(guān)的和不可修改的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是基于信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)發(fā)展和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)技術(shù)的需要而產(chǎn)生的一系列新的應(yīng)用技術(shù)，并逐漸獨(dú)立出來。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)可以看作是基于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計的嚴(yán)密邏輯思維來實(shí)現(xiàn)“科學(xué)判斷和有效行為”的工具，也是實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)集成和知識管理”的有效手段。

簡而言之，數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的。數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫一般存儲歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡可能避免冗余，一般采用符合范式的規(guī)則，而數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計是故意引入冗余，采用反范式。數(shù)據(jù)庫是用來捕獲數(shù)據(jù)的，數(shù)據(jù)倉庫是用來分析數(shù)據(jù)的。它的兩個基本元素是維度表和事實(shí)表。維度是看問題的視角，比如時間、部門、維度表，里面包含了這些東西的定義，事實(shí)表包含了要查詢的數(shù)據(jù)和維度的ID。

任何技術(shù)都是為應(yīng)用服務(wù)的，結(jié)合應(yīng)用就很容易理解。以銀行業(yè)為例，數(shù)據(jù)庫是交易系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺?？蛻粼阢y行的每一筆交易都會被寫入數(shù)據(jù)庫并記錄在案，這里可以簡單理解為用數(shù)據(jù)庫記賬。數(shù)據(jù)倉庫是分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺，它從交易系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和處理，為決策者提供決策的依據(jù)，比如某銀行某支行一個月發(fā)生了多少筆交易，該支行的活期存款余額是多少。