企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用案例是？工業(yè) Da 數(shù)據(jù)有哪些應(yīng)用？工業(yè) Da 數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？隨著企業(yè)的發(fā)展，大量原有的應(yīng)用系統(tǒng)(ERP、SCM、CRM)已經(jīng)積累數(shù)據(jù)，但沒(méi)有得到有效的利用，所以工業(yè) Da/。

Da 數(shù)據(jù)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂(lè)等，各行各業(yè)都融入了Da 數(shù)據(jù)的痕跡。1.制造業(yè):利用工業(yè) Da 數(shù)據(jù)提高制造水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工藝流程分析、生產(chǎn)過(guò)程改進(jìn)、生產(chǎn)過(guò)程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度。2.金融行業(yè):Da 數(shù)據(jù)在高頻交易、社會(huì)情緒分析、信用風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助big 數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，推薦產(chǎn)品，投放針對(duì)性廣告。5.餐飲行業(yè):利用Da 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲管理模式。6.電信行業(yè):利用big 數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶的脫網(wǎng)情況，及時(shí)掌握客戶的脫網(wǎng)傾向，推出客戶留存措施。7.能源行業(yè):隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握用戶用電的海量信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，可以改善電網(wǎng)運(yùn)行，合理設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，保障電網(wǎng)運(yùn)行安全。

我覺(jué)得幫助很大，尤其是對(duì)于很多中小型熱電生產(chǎn)企業(yè)。生產(chǎn)過(guò)程的信息化水平參差不齊，自動(dòng)化程度也不一樣。我公司曾經(jīng)面臨熱電生產(chǎn)效率低、環(huán)保排放壓力大、生產(chǎn)質(zhì)量亟待提高等問(wèn)題。現(xiàn)在合作的企業(yè)是全英科技，他們的優(yōu)秀企業(yè)是大數(shù)據(jù)Application。自主研發(fā)的一體化熱電云以熱電機(jī)理為基礎(chǔ)，以工業(yè) Da 數(shù)據(jù)和人工智能為核心，借助Da 數(shù)據(jù)，將“人工 DCS控制”的傳統(tǒng)生產(chǎn)流程改為數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)最初以不同的類型生成，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)獲取任意原創(chuàng)數(shù)據(jù)并加工成結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。公司用他們的過(guò)去和現(xiàn)在數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。Big 數(shù)據(jù)幫助企業(yè)在全球范圍內(nèi)盈利和拓展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，提供big 數(shù)據(jù)。它不僅預(yù)測(cè)未來(lái)的收益，而且有助于預(yù)測(cè)未來(lái)的問(wèn)題和趨勢(shì)。它幫助企業(yè)做出重要決策。制造部門(mén)必須購(gòu)買原材料并維持必要的人員來(lái)生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。

利用工業(yè) Da 數(shù)據(jù)提高制造水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工藝流程分析、生產(chǎn)過(guò)程改進(jìn)、生產(chǎn)過(guò)程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度。大數(shù)據(jù)可以幫助制造商降低成本和浪費(fèi)，幫助他們?cè)诟痰臅r(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)讓廠商可以預(yù)測(cè)未來(lái)的需求，在此基礎(chǔ)上及時(shí)生產(chǎn)供應(yīng)，最終帶來(lái)更高的利潤(rùn)。2金融大學(xué)數(shù)據(jù)在高頻交易、社會(huì)情緒分析、信用風(fēng)險(xiǎn)分析三個(gè)金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

第一，數(shù)據(jù)圖書(shū)館分析師，一般就職于大型科技公司，運(yùn)用數(shù)據(jù)的智慧分析各種崗位，屬于技術(shù)型工作，當(dāng)然不僅僅是分析。第二，很多R