比如汽車行業(yè)，汽車行業(yè)數(shù)據(jù)，駕駛行為數(shù)據(jù)，汽車感知數(shù)據(jù)，外部環(huán)境數(shù)據(jù)，交通數(shù)據(jù)，人類社交數(shù)據(jù)，都可以進(jìn)行處理，建立精準(zhǔn)的用戶畫像，做什么，喜歡什么，習(xí)慣什么等等。董笑影:數(shù)據(jù)管理與能力建設(shè)——傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型|董笑影編輯|張琪琪來源|數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮愈演愈烈。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用的理由:為什么企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢是國家戰(zhàn)略，這一點(diǎn)從未改變?，F(xiàn)在的發(fā)展方向更深入、更細(xì)致、更多樣、更多變。絕大多數(shù)企業(yè)是非數(shù)字化初級企業(yè)，主要是行業(yè)對數(shù)字化的理解、相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用和組織能力還處于初級階段。非數(shù)字化初級企業(yè)的挑戰(zhàn)是全方位的，至少應(yīng)該包括:1。外部環(huán)境，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)、用戶形態(tài)、外部治理模式、產(chǎn)業(yè)政策等。2.內(nèi)部體系，包括不同層次的企業(yè)結(jié)構(gòu)、商業(yè)模式、產(chǎn)品形態(tài)等。3、運(yùn)營體系，不同的產(chǎn)品線，產(chǎn)業(yè)形態(tài)，如何運(yùn)營服務(wù)等。；4.管理決策的挑戰(zhàn)，如何從管理的角度實(shí)現(xiàn)高效率、低成本、高質(zhì)量；數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀:什么企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)該包含什么部分，用什么先進(jìn)的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這些內(nèi)容，從數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的設(shè)定到數(shù)據(jù)架構(gòu)的構(gòu)建，從人工智能、數(shù)據(jù)分析和洞察挖掘到數(shù)據(jù)治理體系的構(gòu)建，從數(shù)據(jù)開發(fā)效率到成本周期控制，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要不同的技術(shù)支撐。

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浪潮作為中國智能服務(wù)器領(lǐng)軍企業(yè)、全球前三，憑借先進(jìn)的技術(shù)、專業(yè)的R