1、Mysql .MySQL最初是一個開源的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。最初的開發(fā)者是瑞典的MySQLAB公司，2008年被SunMicrosystems收購。2009年甲骨文收購盛陽微系統(tǒng)，MySQL成為甲骨文的產(chǎn)品。MySQL因其高性能、低成本和良好的可靠性成為最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫，因此被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)上的中小型網(wǎng)站。

2、PostgreSQL .PostgreSQL可以說是目前最強大、功能最豐富、最復(fù)雜的開源數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，有些甚至是商業(yè)數(shù)據(jù)庫所沒有的。這個源于加州大學(xué)伯克利分校的數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)成為一個國際化的開發(fā)項目，擁有廣泛的用戶基礎(chǔ)，尤其是在海外，目前國內(nèi)用戶也越來越多。PostgreSQL基本上見證了整個數(shù)據(jù)庫理論和技術(shù)的發(fā)展，它是由UCB的計算機教授MichaelStonebraker于1986年創(chuàng)立的。

從概念到應(yīng)用，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)才剛剛開始。當互聯(lián)網(wǎng)和IT技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)的改造越來越深入，整個社會的信息化水平越來越高，各行各業(yè)都會產(chǎn)生大量的用戶大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，關(guān)系到中國經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級，關(guān)系到中國在全球經(jīng)濟、政治、文化的競爭力。2015年第四屆中關(guān)村大數(shù)據(jù)日，分享嘉賓來自各行各業(yè)。從個人出行到工業(yè)大數(shù)據(jù)，從能源到企業(yè)服務(wù)，大數(shù)據(jù)正在與企業(yè)快速融合，煥發(fā)出勃勃生機。

從概念到應(yīng)用這幾年大數(shù)據(jù)只講概念，現(xiàn)在有很多應(yīng)用。比如出租車行業(yè)，如何利用大數(shù)據(jù)更精準的匹配司機和乘客的路線，但是不同場景、不同時間段的用戶出行特點不同，司機的偏好和熟悉的區(qū)域也不同。兩者如何動態(tài)匹配，其實是一個大數(shù)據(jù)的問題。同樣，在工業(yè)領(lǐng)域，一套數(shù)據(jù)標準，主數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫，甚至BI也可以優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)，提高效率。

吳彤大數(shù)據(jù)通過搭建平臺、收集數(shù)據(jù)、構(gòu)建生態(tài)，為合作伙伴提供全面敏捷的存儲、數(shù)據(jù)和工具開放能力。作為信息通信服務(wù)的延伸，中國移動依托大數(shù)據(jù)稟賦優(yōu)勢，構(gòu)建了架構(gòu)先進、運行高效的吳彤大數(shù)據(jù)平臺，為萬千行業(yè)注入數(shù)據(jù)動能，助推數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。中國移動的吳彤大數(shù)據(jù)具有“生態(tài)開放、技術(shù)先進、數(shù)據(jù)全面、安全可控”的優(yōu)勢。通過搭建平臺、收集數(shù)據(jù)、構(gòu)建生態(tài)，為合作伙伴提供全面敏捷的存儲、數(shù)據(jù)和工具開放能力。

中國移動的大數(shù)據(jù)能力和創(chuàng)新優(yōu)勢在這一領(lǐng)域得到了充分體現(xiàn)。吳彤大數(shù)據(jù)分布式協(xié)同計算平臺擁有超過60000個云端協(xié)同大數(shù)據(jù)計算網(wǎng)絡(luò)，規(guī)模位居全球運營商之首。吳彤大數(shù)據(jù)開放平臺為用戶提供多元化的服務(wù)，能夠滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)場景的需求，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)接入到應(yīng)用發(fā)布的全面支持。

復(fù)盤來自圍棋術(shù)語，意思是棋手下完一盤棋后，再下一盤，看看自己哪里下得好，哪里沒下好，甚至哪里下得更好。在美國，最先采用復(fù)征的是美國陸軍，稱之為“after action review”(AAR)。美國軍方對AAR的定義是:“對一個事件的專業(yè)討論，關(guān)注的是表現(xiàn)，關(guān)注的是幫助參與者發(fā)現(xiàn)發(fā)生了什么，為什么會發(fā)生，如何保持自己的優(yōu)勢，糾正自己的不足。

business understanding初級階段側(cè)重于從業(yè)務(wù)的角度理解項目目標和需求，同時將這些知識轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘問題的定義和完成目標的初步方案。數(shù)據(jù)理解(DataUnderstanding)數(shù)據(jù)理解階段從最初的數(shù)據(jù)收集開始，通過一些活動，目的是熟悉數(shù)據(jù)，識別數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，第一次發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在屬性，或者檢測出感興趣的子集，形成隱含信息的假設(shè)。

這些數(shù)據(jù)將成為模型工具的輸入值。這個階段的一個任務(wù)可以多次執(zhí)行，沒有任何特定的順序，任務(wù)包括選擇表、記錄和屬性，以及為模型工具轉(zhuǎn)換和清理數(shù)據(jù)。建模在這個階段，可以選擇和應(yīng)用不同的建模技術(shù)，并將模型參數(shù)調(diào)整到最優(yōu)值，一般來說，一些技術(shù)可以解決同類的數(shù)據(jù)挖掘問題。有些技術(shù)對數(shù)據(jù)形成有特殊要求，需要經(jīng)常跳回數(shù)據(jù)準備階段。