智能產(chǎn)業(yè)，智能制造產(chǎn)業(yè)都有哪些

來源：整理時(shí)間：2024-09-13 21:05:20 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，智能制造產(chǎn)業(yè)都有哪些

機(jī)器人、人工智能、VR等行業(yè)、無人機(jī)、無人駕駛、智能家居、智能物流、3D打印

智能制造產(chǎn)業(yè)都有哪些

2，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

近年來我國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。一是部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)特別是圖像識別、語音識別等技術(shù)，處于全球相對領(lǐng)先的水平，人工智能論文總量和高倍引用的論文數(shù)量，也處在第一梯隊(duì)，據(jù)全球相對前列。二是產(chǎn)業(yè)整體實(shí)力顯著增強(qiáng)。全國人工智能產(chǎn)業(yè)超過一千家，覆蓋技術(shù)平臺、產(chǎn)品應(yīng)用等多環(huán)節(jié)，已經(jīng)形成了比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈。

人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

3，智能行業(yè)有哪些類別

1、人工智能的領(lǐng)域分類——深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)操作，是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種。2、人工智能的領(lǐng)域分類——自然語言處理自然語言處理是用自然語言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行通訊的一種技術(shù)。人工智能的分支學(xué)科，研究用電子計(jì)算機(jī)模擬人的語言交際過程，使計(jì)算機(jī)能理解和運(yùn)用人類社會的自然語言如漢語、英語等，實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的自然語言通信，以代替人的部分腦力勞動(dòng)，包括查詢資料、解答問題、摘錄文獻(xiàn)、匯編資料以及一切有關(guān)自然語言信息的加工處理。例如生活中的電話機(jī)器人的核心技術(shù)之一就是自然語言處理.3、人工智能的領(lǐng)域分類——計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

這個(gè)類比我很多啊什么家具的呀或者說加電壓然后再看看別人怎么說的。

智能行業(yè)有哪些類別

4，人工智能的發(fā)展前景如何

隨著信息時(shí)代的來臨，人類生產(chǎn)生活的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和信息環(huán)境有了大幅提升，人工智能正從學(xué)術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閼?yīng)用驅(qū)動(dòng)，從專用智能邁向通用智能，比歷史上任何一個(gè)時(shí)期都要更加接近于人類智能水平，進(jìn)入了新的發(fā)展階段。全球各國均圍繞新一代人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行前瞻布局，我國也已將其提升到了國家戰(zhàn)略層面?；诖耍景灼攸c(diǎn)圍繞新一代人工智能面臨的新形勢、驅(qū)動(dòng)的新因素、呈現(xiàn)的新特征，對架構(gòu)、算法、系統(tǒng)等技術(shù)演進(jìn)方向作出研判，詳細(xì)梳理了包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、人機(jī)交互三大通用技術(shù)的技術(shù)體系，深入論證了新一代人工智能產(chǎn)業(yè)邊界和范圍，劃分了基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三大產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域，研究了智能傳感器、智能芯片、算法模型、語音識別、圖像視頻識別、文本識別、智能機(jī)器人、智能制造系統(tǒng)、智能安防、智能駕駛等具體產(chǎn)業(yè)化方向的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、核心技術(shù)、主要產(chǎn)品、典型企業(yè)，歸納了近年來全球和我國在人工智能領(lǐng)域的投融資特征趨勢，并對國內(nèi)外人工智能的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了系統(tǒng)對比和趨勢展望，最后提出了發(fā)展理念、治理體系、創(chuàng)新能力、發(fā)展基礎(chǔ)、資本環(huán)境、行業(yè)組織、全球統(tǒng)籌共七項(xiàng)措施建議，進(jìn)一步推動(dòng)我國人工智能相關(guān)的前沿新興產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康快速發(fā)展，有力支撐信息化與工業(yè)化深度融合邁上新臺階。新一代人工智能發(fā)展方向人工智能發(fā)軔于1956 年在美國達(dá)特茅斯（Dartmouth）學(xué)院舉行的“人工智能（Artificial Intelligent，簡稱 AI）夏季研討會”，在20 世紀(jì) 50 年代末和 80 年代初先后步入兩次發(fā)展高峰，但因?yàn)榧夹g(shù)瓶頸、應(yīng)用成本等局限性而均落入低谷。當(dāng)前，在新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下，數(shù)據(jù)快速積累，運(yùn)算能力大幅提升，算法模型持續(xù)演進(jìn)，行業(yè)應(yīng)用快速興起，人工智能發(fā)展環(huán)境發(fā)生了深刻變化，跨媒體智能、群體智能、自主智能系統(tǒng)、混合型智能成為新的發(fā)展方向，人工智能第三次站在了科技發(fā)展的浪潮之巔。

前景可以的。人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)的多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化通信、機(jī)械制造等。人工智能是國家戰(zhàn)略的核心方向，影響著國民經(jīng)濟(jì)的很多領(lǐng)域，已成為一個(gè)國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、信息化的重要標(biāo)志。

人工智能的發(fā)展前途還是非常好的哦，現(xiàn)在大廠都在找人工智能方向的人才呢。我朋友在積云培訓(xùn)完了現(xiàn)在上班工資讓人羨慕的很。要不是對現(xiàn)在的工作挺滿意的，估計(jì)我也去報(bào)班了。

5，人工智能的前景怎么樣

當(dāng)前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，未來十年內(nèi)都將是人工智能技術(shù)加速普及的爆發(fā)期。人工智能專用芯片有望成為下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)，智能語音產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成形，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅提升。同時(shí)，人工智能具有顯著的溢出效應(yīng)，將帶動(dòng)其他相關(guān)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體性突破。

人工智能是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備的能力,該能力可以履行原本只有依靠人類智慧才能完成的復(fù)雜任務(wù)。大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資

作者：北冥乘海生鏈接：https://www.zhihu.com/question/20102212/answer/280188150來源：知乎著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。以史為鑒，可以知興衰。為了探討人工智能的發(fā)展前景，我們簡單回顧一下人工智能前面發(fā)展的三起兩落。一、六十多年前的達(dá)特茅斯會議，提出了“Artifitial Intelligence”的課題，目的是讓逐漸成熟的計(jì)算機(jī)能夠代替人類解決一些感知、認(rèn)知乃至決策的問題。這樣一個(gè)課題是如此令人神往，也迅速吸引了大量學(xué)者的眼球，相關(guān)的研究也如火如荼地開展了起來。是為第一起。二、初，學(xué)者們解決人工智能問題的思路，是以人為師，通過專家編制規(guī)則的方法，教機(jī)器下棋、認(rèn)字乃至語音識別。在今天看來，這樣的方法是完全南轅北轍的——人類的視聽器官雖然很發(fā)達(dá)，卻并沒有能力總結(jié)提煉其中的規(guī)律。于是，人工智能的美好憧憬中迎來了殘酷的現(xiàn)實(shí)，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)解決問題是如此遙遠(yuǎn)，圍觀群眾也一度認(rèn)為人工智能的學(xué)者都是騙子。是為第一落。三、既然靠人指導(dǎo)不行，那就要祭出“實(shí)事求是”的法寶，從數(shù)據(jù)里統(tǒng)計(jì)規(guī)律。在這樣數(shù)據(jù)+統(tǒng)計(jì)的方法論下，諸如人臉識別、手寫識別等一些較為簡單的問題取得了重大進(jìn)展，而在當(dāng)時(shí)最困難的問題——大詞表連續(xù)語音識別上，統(tǒng)計(jì)方法也是史無前例地造就了實(shí)驗(yàn)室中“基本可用”的系統(tǒng)。到此時(shí)，我們感覺找到了解決人工智能問題的基本思路。是為第二起。四、數(shù)據(jù)+統(tǒng)計(jì)模型的方法盛行以后，也很快遇到了瓶頸：數(shù)據(jù)量的提升并不總能帶來識別率的提高。當(dāng)然，我們很早就知道“深度模型”比“淺層模型”學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的能力強(qiáng)，無奈這種模型的計(jì)算代價(jià)極高，只能望洋興嘆。拿語音識別為例，在“基本可用”到“實(shí)用”之間的鴻溝，十幾年都沒有跨過去，于是大家又轉(zhuǎn)向悲觀，覺得人工智能還只是個(gè)夢。是為第二落。五、第二落以來，繼續(xù)堅(jiān)持在“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”這條戰(zhàn)線上的學(xué)者很少，因?yàn)樽鲞@個(gè)是拿不到funding的。其中有一位老前輩Jeffrey Hinton，和他的學(xué)生Alex一起，發(fā)現(xiàn)用GPU算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能大幅提高速度，于是這種模型居然可能實(shí)用了。一旦實(shí)用，深度模型可以瘋狂吸收數(shù)據(jù)的優(yōu)勢就發(fā)揮出來了，于是在語音識別、圖像識別等領(lǐng)域帶來了飛躍式的進(jìn)展。是為第三起。當(dāng)然，工業(yè)界的看到的這第三起，比我們上面輕描淡寫提到的內(nèi)容要波瀾壯闊得多。不過，不要太在意，因?yàn)楦髀反罄胁徽撨^去是做黑產(chǎn)、賣假貨還搞劫持的，都搖身一變成了人工智能的忠實(shí)擁躉和業(yè)界先驅(qū)——雖然他們的數(shù)學(xué)也就是初中肄業(yè)水平。去年，當(dāng)我聽到某此類上市公司老板歇斯底里地在財(cái)報(bào)中喊出要投入數(shù)千萬美元搞人工智能時(shí)，不由心生感慨：修腳的可以掛妙手回春的錦旗，但千萬別說自己是做精準(zhǔn)醫(yī)療的！雖然人工智能的第三起確實(shí)有了質(zhì)的發(fā)展，但考慮到這些沉渣泛起的為人工智能從業(yè)者，我覺得第三落還是會來到，只不過并非對行業(yè)本身的懷疑，而是自我凈化罷了。而人工智能的行業(yè)發(fā)展趨勢，由于大規(guī)模數(shù)據(jù)+大規(guī)模算力的基本方法論已經(jīng)成熟，今后的發(fā)展路徑是十分清楚的：在那些數(shù)據(jù)儲備充分、商業(yè)價(jià)值清晰的場景，人工智能會迅猛發(fā)展，投身于這樣的行業(yè)中期發(fā)展會非常好；而醫(yī)療、教育這類領(lǐng)域，由于電子化數(shù)據(jù)的整理與積累尚需時(shí)日，可以需要一個(gè)較為漫長的發(fā)展過程。

肯定是前途無量

再不好也比女人好在女人身上投資是最失敗的選擇就是死翹翹也別讓自己比女人厲害除非腦子有問題明碼標(biāo)價(jià)的一切利益應(yīng)該在男人身上

6，智能產(chǎn)業(yè)是哪一方面

智能產(chǎn)業(yè)是指制造業(yè)的高端領(lǐng)域，既包括傳統(tǒng)制造業(yè)也包括新興產(chǎn)業(yè)?？梢詮娜齻€(gè)角度理解：　　一是技術(shù)上高端，表現(xiàn)為知識、技術(shù)密集，是多學(xué)科和多領(lǐng)域高、精、尖技術(shù)的集成；　　二是價(jià)值鏈高端，即具有高附加值特征；　　三是產(chǎn)業(yè)鏈的核心部位，其發(fā)展水平?jīng)Q定產(chǎn)業(yè)鏈的整體競爭力?！　∫虼?，高端智能產(chǎn)業(yè)可以涉及多個(gè)行業(yè)。　　在我國十二五規(guī)劃中，高端智能產(chǎn)業(yè)定位于重點(diǎn)培育以下領(lǐng)域：　　一是圍繞滿足石化、冶金、煤炭等傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級要求的重大成套裝備，如節(jié)能降耗、自動(dòng)化、智能化等方面；　　二是在節(jié)能、環(huán)保與資源開發(fā)利用等方面開展的重大工程所需成套裝備，如核電、新能源、智能電網(wǎng)等；　　三是基礎(chǔ)件及儀器儀表。目前我國的儀器儀表產(chǎn)業(yè)非常薄弱，國外的中高檔儀器儀表、元器件和傳感器占據(jù)國內(nèi)60%以上的市場份額，國內(nèi)需求量的二分之一依賴進(jìn)口?！　≡谖覈逡?guī)劃中，我們將從以下幾方面加強(qiáng)建設(shè)，以保證高端智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展：　　一是要把“引進(jìn)、消化、吸收、再創(chuàng)新”作為主要的創(chuàng)新模式。我國重大、高端裝備的技術(shù)一般來源于國外，必須要在消化吸收和再創(chuàng)新上下功夫。同時(shí)，要發(fā)揮政府的組織協(xié)調(diào)作用，處理好制造企業(yè)和用戶的關(guān)系，防止重復(fù)引進(jìn)。　　二是夯實(shí)強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)基礎(chǔ)。產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)是消化吸收再創(chuàng)新的技術(shù)基礎(chǔ)，如果缺位會妨礙對引進(jìn)技術(shù)的消化吸收再創(chuàng)新。而其又屬“競爭前技術(shù)”，具有一定程度的公益性，需要政府支持構(gòu)建公共服務(wù)平臺，給予財(cái)政上的支持。長期以來，我國重產(chǎn)品輕工藝、重硬件輕軟件的現(xiàn)象嚴(yán)重，如再不引起重視，將會制約裝備制造業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展?！　∪且ν茝V標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略，這是提升行業(yè)軟實(shí)力的重要手段。當(dāng)前要組織大型骨干企業(yè)參與并成為標(biāo)準(zhǔn)制定的主體，注重與國際標(biāo)準(zhǔn)接軌，參與國際標(biāo)準(zhǔn)活動(dòng)，爭取更多的話語權(quán)，從而促進(jìn)自主創(chuàng)新產(chǎn)品占領(lǐng)國際市場。　　四是重視服務(wù)增值，大力發(fā)展現(xiàn)代制造服務(wù)業(yè)。上世紀(jì)80年代，國外的大型制造企業(yè)就開始由單一產(chǎn)品制造向同時(shí)提供服務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)變，目前其中部分大型公司的服務(wù)收入已占據(jù)總收入的50%以上。我國的一些先行企業(yè)也正在實(shí)施這種蛻變，正在大力推進(jìn)開展現(xiàn)代制造服務(wù)業(yè)的進(jìn)程。

環(huán)保產(chǎn)業(yè) 環(huán)保產(chǎn)業(yè)是指在國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，以防治環(huán)境污染、改善生態(tài)環(huán)境、保護(hù)自然資源為目的而進(jìn)行的技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)、商業(yè)流通、資源利用、信息服務(wù)、工程承包等活動(dòng)的總稱。它在美國稱為“環(huán)境產(chǎn)業(yè)”，在日本稱為“生態(tài)產(chǎn)業(yè)”或“生態(tài)商務(wù)”。環(huán)保產(chǎn)業(yè)是一個(gè)跨產(chǎn)業(yè)、跨領(lǐng)域、跨地域，與其他經(jīng)濟(jì)部門相互交叉、相互滲透的綜合性新興產(chǎn)業(yè)。因此，有專家提出應(yīng)列為繼“知識產(chǎn)業(yè)”之后的“第五產(chǎn)業(yè)”。環(huán)保產(chǎn)業(yè)在國際上有狹義和廣義的兩種理解。對環(huán)保產(chǎn)業(yè)的狹義理解是終端控制，即在環(huán)境污染控制與減排、污染清理以及廢物處理等方面提供產(chǎn)品和服務(wù)，廣義的理解則包括生產(chǎn)中的清潔技術(shù)、節(jié)能技術(shù)，以及產(chǎn)品的回收、安全處置與再利用等，是對產(chǎn)品從“生”到“死”的綠色全程呵護(hù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球環(huán)保產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模已從1992年的2500億美元增至去年的6000億美元，年均增長率8％，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球經(jīng)濟(jì)增長率，成為各個(gè)國家十分重視的“朝陽產(chǎn)業(yè)”。

智能產(chǎn)業(yè)是指制造業(yè)的高端領(lǐng)域，既包括傳統(tǒng)制造業(yè)也包括新興產(chǎn)業(yè)?？梢詮娜齻€(gè)角度理解：　　一是技術(shù)上高端，表現(xiàn)為知識、技術(shù)密集，是多學(xué)科和多領(lǐng)域高、精、尖技術(shù)的集成；　　二是價(jià)值鏈高端，即具有高附加值特征；　　三是產(chǎn)業(yè)鏈的核心部位，其發(fā)展水平?jīng)Q定產(chǎn)業(yè)鏈的整體競爭力。　　因此，高端智能產(chǎn)業(yè)可以涉及多個(gè)行業(yè)。　　在我國十二五規(guī)劃中，高端智能產(chǎn)業(yè)定位于重點(diǎn)培育以下領(lǐng)域：　　一是圍繞滿足石化、冶金、煤炭等傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級要求的重大成套裝備，如節(jié)能降耗、自動(dòng)化、智能化等方面；　　二是在節(jié)能、環(huán)保與資源開發(fā)利用等方面開展的重大工程所需成套裝備，如核電、新能源、智能電網(wǎng)等；　　三是基礎(chǔ)件及儀器儀表。目前我國的儀器儀表產(chǎn)業(yè)非常薄弱，國外的中高檔儀器儀表、元器件和傳感器占據(jù)國內(nèi)60%以上的市場份額，國內(nèi)需求量的二分之一依賴進(jìn)口。　　在我國十二五規(guī)劃中，我們將從以下幾方面加強(qiáng)建設(shè)，以保證高端智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展：　　一是要把“引進(jìn)、消化、吸收、再創(chuàng)新”作為主要的創(chuàng)新模式。我國重大、高端裝備的技術(shù)一般來源于國外，必須要在消化吸收和再創(chuàng)新上下功夫。同時(shí)，要發(fā)揮政府的組織協(xié)調(diào)作用，處理好制造企業(yè)和用戶的關(guān)系，防止重復(fù)引進(jìn)。　　二是夯實(shí)強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)基礎(chǔ)。產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)是消化吸收再創(chuàng)新的技術(shù)基礎(chǔ)，如果缺位會妨礙對引進(jìn)技術(shù)的消化吸收再創(chuàng)新。而其又屬“競爭前技術(shù)”，具有一定程度的公益性，需要政府支持構(gòu)建公共服務(wù)平臺，給予財(cái)政上的支持。長期以來，我國重產(chǎn)品輕工藝、重硬件輕軟件的現(xiàn)象嚴(yán)重，如再不引起重視，將會制約裝備制造業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。　　三是要努力推廣標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略，這是提升行業(yè)軟實(shí)力的重要手段。當(dāng)前要組織大型骨干企業(yè)參與并成為標(biāo)準(zhǔn)制定的主體，注重與國際標(biāo)準(zhǔn)接軌，參與國際標(biāo)準(zhǔn)活動(dòng)，爭取更多的話語權(quán)，從而促進(jìn)自主創(chuàng)新產(chǎn)品占領(lǐng)國際市場。　　四是重視服務(wù)增值，大力發(fā)展現(xiàn)代制造服務(wù)業(yè)。上世紀(jì)80年代，國外的大型制造企業(yè)就開始由單一產(chǎn)品制造向同時(shí)提供服務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)變，目前其中部分大型公司的服務(wù)收入已占據(jù)總收入的50%以上。我國的一些先行企業(yè)也正在實(shí)施這種蛻變，正在大力推進(jìn)開展現(xiàn)代制造服務(wù)業(yè)的進(jìn)程。