看了類似的文章，人工的智能在其不斷的發(fā)展和進化中更加復雜智能并且其學習和學習能力也更強。今天人類已經在弱人工時代取得了成功智能。它們不僅在棋盤上遠超人類，還會寫詩、畫畫、唱歌、作曲，甚至會把人引入它們設計的語言陷阱，說一些騙人的謊言。其實之前的解釋都表達了智能的“聰明”是沒有極限的，但絕不是“無底”的。強人工智能在運算中處理復雜信息的能力將是一個質的飛躍，自主學習和進化的能力是不可想象的。都說強人工智能相當于產生自我意識，也就是像人類一樣思考，能夠嚴謹地評價和分析自己的不足和成長需求，也就是能夠自主升級，不斷強化自己。

還遠著呢。臨床手術是一件非常嚴謹的事情，需要智能 機器人進行精準的操作，不能有絲毫的偏差。目前世界上絕大多數的智能 機器人都無法做到精準操作。距離智能 機器人臨床操作需要很長時間。智能 機器人還會不斷改進和實驗，才能用于臨床操作。非常接近，因為隨著5G技術的不斷成熟，我們這個操作的準確性會大大提高。

artificial智能(人工智能)，英文縮寫為AI。研究和開發(fā)智能用于模擬、延伸和擴展人的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)是一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖理解智能的本質，并產生一種新的智能機器，能夠以類似于人類智能的方式做出反應。這方面的研究有智能。

Manual 智能可以模擬人的意識和思維的信息過程。手動智能不是人類智能，但能像人類一樣思考，并可能超越人類智能。人工智能自誕生以來，在理論和技術上日益成熟，應用領域也在不斷拓展?？梢韵胂?，未來人工智能帶來的科技產品將是人類智慧的“容器”，也可能超越人類智能。勞動的定義智能可以分為兩部分，即“勞動”和“智能”?！叭斯ぁ备菀桌斫?，爭議更小。

我覺得不遠了。勞動智能真的是越來越強了。應該不遠了。讓我們拭目以待。由于信息產業(yè)和互聯(lián)網的普及，機器學習作為一種學習大數據背后規(guī)律的方法，已經成為人工智能研究的主流。我覺得不遠了。它已經在那里了。我覺得離我們不遠，但就在你身后。21世紀初，由于信息產業(yè)和互聯(lián)網的普及，機器學習作為一種學習大數據背后規(guī)律的方法，成為人工智能研究的主流。

目前基于邏輯和計算的智能被稱為“弱勞動智能”?！叭跞斯ぶ悄堋笔悄軌蛞阅撤N方式表現出智能或者看起來像智能，并不想發(fā)展出和人類一樣的智力和思維。比如圖像識別和語音識別中的勞動智能，只能用在特定領域(圖像識別和語音識別)智能。雖然現在的圖像識別和語音識別工作者智能也有自我學習的能力，但是他們只會在自己的領域內學習，而不會像人類一樣產生自己的好奇心，從而去探索新領域的內容。

其實現在已經進入了-0的時代，但是多用于檢測和工業(yè)，在民用方面還沒有普及。隨著科技的不斷進步，相信會越來越多，不會太遠，根據美國學者里夫金等人描述的第三次工業(yè)革命的一些特征，如基于互聯(lián)網的3D打印技術，研究和制造機器人將變得更加容易和廉價，這為后者進入人類日常生活提供了各種可能性。最容易理解的一個例子就是云計算的出現，它使普通人機器人掌握了超級計算能力，這意味著他們不需要太多時間就可以完成需要大量計算的困難任務，也意味著他們可以互相糾正錯誤，從同行的失敗中獲得經驗。