有獨立思考能力的勞動力智能離我們還很遠(yuǎn)多遠(yuǎn)？距離智能 機(jī)器人臨床操作和多遠(yuǎn)？智能 機(jī)器人的時代離我們多遠(yuǎn)還很遠(yuǎn)，其實現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了機(jī)器人的時代，不過多用于勘探和工業(yè)，還沒有普及到民用。隨著科技的不斷進(jìn)步，相信會越來越多，ai和人的差距還是多遠(yuǎn) 6億中國資金去硅谷搶著投資勞動力智能:AI和人的差距還是多遠(yuǎn)。

我覺得是巨大的，因為機(jī)器人未來每個家庭都可能出現(xiàn)一些家居用品。未來10年的市場潛力機(jī)器人特別大。現(xiàn)在家族智能已經(jīng)越來越吃香了。潛力很大。由于勞動力日益緊張，工廠將逐步實行自動化機(jī)器人流水線。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，高科技最終會覆蓋更多的領(lǐng)域。越來越多的工作會被機(jī)器人搶走。機(jī)器人未來十年的發(fā)展?jié)摿褪袌鰸摿κ呛艽蟮模旰笊踔習(xí)蔀槲覀兩畹谋匦杵贰?/p>

我來回答一下。隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的職業(yè)、工作、崗位被智能 -0/取代，被智能取代。但是，智能技術(shù)發(fā)展的最終解決方案不是取代人類，而是讓人類更好地為我們服務(wù)。有些崗位或工作確實會隨著智能 機(jī)器人的出現(xiàn)而消亡，比如一些重復(fù)性、機(jī)械性、勞動密集型的工作，但目前智能算法的發(fā)展遠(yuǎn)不及人腦，人類創(chuàng)造的東西怎么可能比自己聰明？

6億中國基金去硅谷搶投人工智能:AI和人還是有差距多遠(yuǎn)？比如讓AI識別一只狗，就要給很多狗的圖片來學(xué)習(xí)?！暗祟惒粫@樣學(xué)習(xí)。比如不久前特斯拉的無人駕駛汽車發(fā)生事故，就是因為特斯拉的AI沒有學(xué)習(xí)到“強(qiáng)光遮擋視線”的數(shù)據(jù)，影響了圖像識別。微軟蕭冰因成為“網(wǎng)絡(luò)名人”而在微博上被粉絲堵住了嘴。未來，微軟希望蕭冰以歌手身份出道。去年《我是歌手》總決賽成功預(yù)測歌王的阿里云ET(原名“小艾”)，目前已經(jīng)應(yīng)用到工業(yè)、交通、健康等多個領(lǐng)域。高德地圖希望人工調(diào)度城市交通智能(簡稱AI)；長虹不久前在北京發(fā)布了全球首款人工智能電視。長虹CHiQ AI正以各種形式的應(yīng)用慢慢滲透到我們的日常生活中。

這取決于腦科學(xué)的發(fā)展速度。要實現(xiàn)強(qiáng)人工工作智能還是要靠了解大腦的工作原理，而不是靠現(xiàn)在的方法?，F(xiàn)在的方法幾乎都在做統(tǒng)計。典型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)是統(tǒng)計。用多元函數(shù)擬合一個函數(shù)是不能指望的，更不用說隨機(jī)森林，支持向量機(jī)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)了。不可能有大的進(jìn)步。目前對人腦的研究進(jìn)展緩慢。因為倫理問題，我們不能在人腦上做實驗。我們只能在老鼠、章魚和兔子身上做實驗。人們能做的只有無損實驗，比如吃示蹤劑，用儀器追蹤路徑，間接看大腦的工作，受倫理問題的制約，我們搞不清楚大腦的運(yùn)行機(jī)制。我不認(rèn)為我們能在500年內(nèi)實現(xiàn)強(qiáng)勞工。再過幾年，也許猩猩和猴子會成為瀕危動物，它們就不能做實驗了。其實了解一下兔子的研究，做造福人類的工具就好了。最終還得依靠生物、化學(xué)、電子等領(lǐng)域的合作，依靠更先進(jìn)的革命性工具來加快研究進(jìn)度。目前的方法只能達(dá)到很低的水平智能，也就是條件反射，無法達(dá)到類似人類的創(chuàng)造力。