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本文目錄一覽

1，高斯窄帶白噪聲是什么
2，如何給矩陣添加高斯噪聲即矩陣的每個元素是測量值如何給測量值
3，高斯噪聲和白噪聲的區(qū)別
4，什么是高斯噪聲
5，隨機誤差等同于高斯噪聲嗎
6，高斯噪聲白噪聲色噪聲高斯白噪聲的區(qū)別是什么

1，高斯窄帶白噪聲是什么

高斯白噪聲的概念."白"指功率譜恒定;高斯指幅度取各種值時的概率p (x)是高斯函數(shù) 這是正確的后面的什么ADSL根本是瞎扯

高斯窄帶白噪聲是什么

2，如何給矩陣添加高斯噪聲即矩陣的每個元素是測量值如何給測量值

G = normrnd(0,10^(-6),m,n) m,n代表m行,n列產(chǎn)生高斯噪聲，再將兩個矩陣相加即可

我是來看評論的

如何給矩陣添加高斯噪聲即矩陣的每個元素是測量值如何給測量值

3，高斯噪聲和白噪聲的區(qū)別

高斯噪聲是一種具有正態(tài)分布（也稱作高斯分布）概率密度函數(shù)的噪聲。換句話說，高斯噪聲的值遵循高斯分布或者它在各個頻率分量上的能量具有高斯分布。白噪聲是指功率譜密度在整個頻域內(nèi)均勻分布的噪聲。所有頻率具有相同能量的隨機噪聲稱為白噪聲。

高斯噪聲和白噪聲的區(qū)別

4，什么是高斯噪聲

高斯噪聲：n維分布都服從高斯分布的噪聲高斯分布，也稱正態(tài)分布，又稱常態(tài)分布。對于隨機變量X，其概率密度函數(shù)如圖所示。稱其分布為高斯分布或正態(tài)分布，記為N（μ，σ2），其中為分布的參數(shù)，分別為高斯分布的期望和方差。當(dāng)有確定值時，p(x)也就確定了，特別當(dāng)μ=0，σ2=1時，X的分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

5，隨機誤差等同于高斯噪聲嗎

一般的說，這是有相同處的兩個不同的概念。典型的隨機誤差的概率分布密度函數(shù)符合正態(tài)分布，也有其他分布。隨機誤差的概念大多用于測量與測量數(shù)據(jù)處理中。隨機誤差數(shù)據(jù)是個單純的數(shù)字，或者說僅是個幅度值，它不與時間和頻率有什么關(guān)聯(lián)。高斯噪聲概念多用于通訊技術(shù)中，指電壓或電流的幅度，如果其概率分布密度函數(shù)符合正態(tài)分布則稱為高斯噪聲，這是高斯噪聲與隨機誤差有相似處。但高斯噪聲概念要復(fù)雜一些，籠統(tǒng)地說高斯噪聲意義不大，它與功率有關(guān)，還與時間相關(guān)性和頻譜有關(guān)，所以更常用白噪聲和粉紅噪聲。這里還有個使用習(xí)慣問題，幾乎沒有人把通訊中高斯噪聲稱為隨機誤差，也同樣很少有人把測量中隨機誤差稱為高斯噪聲，

6，高斯噪聲白噪聲色噪聲高斯白噪聲的區(qū)別是什么

白噪聲，就是說頻譜為一常數(shù)；也就是說，其協(xié)方差函數(shù)在delay=0時不為0，在delay不等于0時值為零；換句話說，樣本點互不相關(guān)。所以，“白”與“不白”是和分布沒有關(guān)系的。當(dāng)隨機的從高斯分布中獲取采樣值時，采樣點所組成的隨機過程就是“高斯白噪聲”；同理，當(dāng)隨機的從均勻分布中獲取采樣值時，采樣點所組成的隨機過程就是“均勻白噪聲”。那么，是否有“非白的高斯”噪聲呢？答案是肯定的，這就是”高斯色噪聲“。這種噪聲其分布是高斯的，但是它的頻譜不是一個常數(shù)，或者說，對高斯信號采樣的時候不是隨機采樣的，而是按照某種規(guī)律來采樣的。白噪聲應(yīng)該是自相關(guān)函數(shù)在delay=0時不為0，在delay不等于0時值為零。如果要說協(xié)方差函數(shù)，那么應(yīng)該加個條件：零均值。