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人工智能的發(fā)展,人工智能未來發(fā)展前景好嗎我想了解這一行業(yè)有誰知道

來源:整理 時間:2023-08-26 04:28:25 編輯:智能門戶 手機版

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1,人工智能未來發(fā)展前景好嗎我想了解這一行業(yè)有誰知道

人工智能未來的發(fā)展前景還是很不錯的。未來的人工智能研究主要有兩個方向:第一是人工智能應用。即如何更廣泛更高效地把人工智能應用到某個具體場景中。第二是人工智能理論研究的突破。這主要是指對抗學習、遺傳算法、進化學習和強化學習理論的突破。因此現(xiàn)在學習人工專業(yè)是非常不錯的選擇。

人工智能未來發(fā)展前景好嗎我想了解這一行業(yè)有誰知道

2,人工智能發(fā)展的三個階段分別有怎樣的重要進步

人工智能現(xiàn)狀:人工智能在普通的模式識別、專家系統(tǒng)等方面正在不斷發(fā)展,進步,比如語音識別、手寫識別,都已經(jīng)在普遍使用,谷歌的阿爾法狗更是在圍棋領域超過人類冠軍,自動駕駛也正在研發(fā)中。但是人工智能系統(tǒng)還是需要人類專家大量的工作,目前還沒有成熟的人工智能系統(tǒng),可以通過自己學習,修改自己的算法,程序以提升自我,人工智能可以說是處于2歲小孩的智力階段。
1. 人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過程的模擬。2. 對于人的思維模擬可以從兩條道路進行,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制,制造出“類人腦”的機器;二是功能模擬,暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過程進行模擬?,F(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,是對人腦思維的信息過程的模擬。3. 弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,尤其是2008年經(jīng)濟危機后,美日歐希望借機器人等實現(xiàn)再工業(yè)化,工業(yè)機器人以比以往任何時候更快的速度發(fā)展,更加帶動了弱人工智能和相關領域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機器人實現(xiàn)。4. 而強人工智能則暫時處于瓶頸,還需要科學家們和人類的努力。

人工智能發(fā)展的三個階段分別有怎樣的重要進步

3,人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

1、 智慧教育成為黃金賽道智能語音在線教育領域主要有四個應用,分別為語音轉(zhuǎn)錄、語音算法助力課堂質(zhì)量檢測、虛擬教師互動教學、口語測評。自2012年以來,語音識別、圖像識別、深度學習等人工智能技術發(fā)展迅速,不斷實現(xiàn)突破,人工智能在線教育在人工智能技術的發(fā)展推動下逐漸興起,基于語音識別技術的語音測評、基于圖像識別的智能情緒分析等人工智能在線教育產(chǎn)品涌現(xiàn)在市場中,人工智能在線教育行業(yè)發(fā)展步伐逐步加快。中國人工智能在線教育市場規(guī)模從2014年的549億元增長至2020年3683億元,呈現(xiàn)快速增長趨勢。隨著人工智能技術日趨成熟,人工智能在線教育產(chǎn)品性能將進一步提升,用戶規(guī)模將不斷擴張,人工智能在線教育市場規(guī)模有望迎來新一輪快速增長。2、 學習機需求趨于剛需智能教育中主要的產(chǎn)品之一是學習機。學生平板主要面向K12學生用戶,通過豐富的學習資源和學習功能吸引家長和學生群體,更適用于家庭學習場景。2019年中國學生平板市場的出貨量約400萬臺,初步估計2020年將接近440萬臺,2021年將會達到470萬臺,學生平板市場呈現(xiàn)連續(xù)増長態(tài)勢。從企業(yè)來看,市場集中度相對分散,整體呈現(xiàn)出步步高領跑、訊飛大舉追趕的局面。目前,我國學習機的主流品牌包括步步高、讀書郎、優(yōu)學派、小霸王、好記星、科大訊飛等。其中步步高憑借核心的教育資源優(yōu)勢和長期的品牌影響力,在市場份額上占據(jù)首位。3、 未來市場空間將近300億在未來我國人工智能在教育方面更高的應用下,2026年我國學習機的市場空間將增長到283.6億元,復合增長率達到13.17%。
人工智能未來的發(fā)展前景:應該是智能逐漸與人類智能靠近,自動化程度越來越高端,并將取代大部分繁重、高危、毒化、惡劣環(huán)境的人類勞動,能更高效的促進人類社會的發(fā)展。

人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

4,人工智能未來的發(fā)展怎么樣

當前,國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將人工智能作為下一次產(chǎn)業(yè)革命的突破口,積極加大投資布局,與此同時,隨著人工智能技術進步和基礎設施建設不斷完善的推動下,全球人工智能應用場景將不斷豐富,市場規(guī)模持續(xù)擴大?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年美國計算機協(xié)會組織的達特矛斯(Dartmouth)學會上提出的,人工智能發(fā)展至今經(jīng)歷過經(jīng)費枯竭的兩個寒冬(1974-1980年、1987-1993年),也經(jīng)歷過兩個大發(fā)展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。從2006年開始,人工智能進入了加速發(fā)展的新階段,并行計算能力、大數(shù)據(jù)和先進算法,使當前人工智能加速發(fā)展;同時,近年來人工智能的研究越來越受到產(chǎn)業(yè)界的重視,產(chǎn)業(yè)界對AI的投資和收購如火如荼。人工智能技術邁入深度學習階段機器學習是實現(xiàn)人工智能的一種重要方法,深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)的關鍵技術之一。深度學習自2006年由Jeffery Hinton實證以來,在云計算、大數(shù)據(jù)和芯片等的支持下,已經(jīng)成功地從實驗室中走出來,開始進入到了商業(yè)應用,并在機器視覺、自然語言處理、機器翻譯、路徑規(guī)劃等領域取得了令人矚目的成績,全球人工智能也正式邁入深度學習階段。與此同時,全球人工智能領域?qū)π录夹g的探索從未停止,新技術層出不窮,例如近年來一些新的類腦智能算法提出來,將腦科學與思維科學的一些新的成果結(jié)合到神經(jīng)網(wǎng)絡算法之中,形成不同于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡技術路線,如膠囊網(wǎng)絡等,技術的不斷進步是推動全球人工智能的發(fā)展的不竭動力,這些新技術的研究和應用將加快全球人工智能的發(fā)展進程。主要經(jīng)濟體加快人工智能戰(zhàn)略布局人工智能作為引領未來的戰(zhàn)略性技術,目前全球主要經(jīng)濟體都將人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略。自2013年以來,包括美國、中國、歐盟、英國、日本、德國、法國、韓國、印度、丹麥、芬蘭、新西蘭、俄羅斯、加拿大、新加坡、阿聯(lián)酋、意大利、瑞典、荷蘭、越南、西班牙等20多個國家和地區(qū)發(fā)布了人工智能相關戰(zhàn)略、規(guī)劃或重大計劃,越來越多的國家加入到布局人工智能的隊列中,從政策、資本、技術人才培養(yǎng)、應用基礎設施建設等方面為本國人工智能的落地保駕護航。
人工智能現(xiàn)在在逐步替代或者說是降低人力成本,行業(yè)需求量也對等了待遇水平,可以說是IT行業(yè)中比較高的薪資水平,女生同樣也可以是高工資,最后就是人工智能的編程語言Python,語法簡單,適合女生學習,沒有特別多的語法邏輯,語言本身關鍵字少,對女生來說,再合適不過了。
很好,非常好。

5,人工智能的發(fā)展前景如何

當前人工智能技術正處于飛速發(fā)展時期,大量的人工智能公司雨后春筍般層出不窮,國際的大型IT企業(yè)在不斷收購新建立的公司,網(wǎng)絡行業(yè)內(nèi)的頂尖人才試圖搶占行業(yè)制高點。人工智能技術發(fā)展過程中催生了許多新興行業(yè)的出現(xiàn),比如智能機器人、手勢控制、自然語言處理、虛擬私人助理等。2016年,國際著名的咨詢公司對全球超過900家人工智能企業(yè)的發(fā)展情況進行了統(tǒng)計分析,結(jié)果顯示,21世紀,人工智能行業(yè)已經(jīng)成為各國重要的創(chuàng)業(yè)及投資點,全球人工智能企業(yè)總?cè)谫Y金額超過48億美元。在大數(shù)據(jù)時代,人工智能相關技術得到了越來越多的關注,市場對于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來越高,不少科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領域?qū)嵤?zhàn)略布局,由于人工智能人才相對比較短缺,所以人才的爭奪也比較激烈。另外,由于相關人才的數(shù)量比較少,而且培養(yǎng)周期比較長,所以人工智能人才在未來較長一段時間內(nèi)依然會有一定的缺口。未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的,原因有以下幾點:一是智能化是未來的重要趨勢之一。1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關技術會陸續(xù)普及應用,在這個大背景下,智能化必然是發(fā)展趨勢之一。2、人工智能相關技術將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應用,然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以,從大的發(fā)展前景來看,人工智能相關領域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。二是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。1、互聯(lián)網(wǎng)當前正在從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)。2、人工智能作為重要的技術之一,必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。三是人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。1、隨著智能體逐漸走進生產(chǎn)環(huán)境,未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作,這對于職場人提出了新的要求。2、未來需要掌握人工智能的相關技術。從這個角度來看,未來掌握人工智能技術將成為一個必然的趨勢,相關技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機會。四是人工智能取代人力,對全球的經(jīng)濟產(chǎn)生影響1、說到人工智能,大多數(shù)人都是比較期待的,當然也有少數(shù)人會懷著擔憂的心態(tài)看到它,因為人工智能的發(fā)展,讓我們看到了人工智能的高效和服從。2、在未來,當人工智能的發(fā)展進入到一個全新的領域階段,它是不是就能夠取代現(xiàn)在一些行業(yè)所需要的人工勞動呢?如果是的話,那么將會有大面積的失業(yè)問題出現(xiàn)。3、人工智能的發(fā)展,能夠在短時間內(nèi)對其進行量產(chǎn),這樣就會有很多人下崗,對全球的經(jīng)濟和社會來說,影響都是巨大的。
整體上來說,人工智能在給人類帶來了好處的同時,也種下了不利的種子。人工智能能夠給人類帶來諸多的便利和更多的服務,這是毋庸置疑的。首先,人工智能具有高度的商業(yè)價值。當前人工智能的方向主要有三個方向,第一個方向就是大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,第二個是對用戶的管理,第三個則是用戶的關系的一個紐帶。同時,人工智能將會帶來更多的就業(yè)機會。除了這些好處以外,人工智能的弊端也是比較明顯的。人工智能在帶來就業(yè)機會的同時,也造成了人才的兩極分化,一部分人才將成為企業(yè)的稀缺人才,而另一部分則將會因人工智能而失業(yè)。這樣就會導致資源越來越集中,企業(yè)壟斷現(xiàn)象將會越發(fā)明顯,城市貧富差距將愈發(fā)嚴重。人工智能還有可能帶來戰(zhàn)爭,人工智能更多的利用于武器當中的話這種危害是巨大的,而且是無法估量的。另外隨著人工智能的發(fā)展人工智能對人的危害也將逐步增大。在不遠的將來有可能實現(xiàn)機器人工智能機器統(tǒng)治世界的情況。所以,人工智能的發(fā)展是有弊端的,包括會導致更多的人失業(yè),資源越來越集中,甚至是帶來戰(zhàn)爭。當人工智能運用在戰(zhàn)爭上,其危害更是無法估量。

6,人工智能的前景

未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的,原因有以下幾點:一是智能化是未來的重要趨勢之一。1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關技術會陸續(xù)普及應用,在這個大背景下,智能化必然是發(fā)展趨勢之一。2、人工智能相關技術將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應用,然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以,從大的發(fā)展前景來看,人工智能相關領域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。二是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。1、互聯(lián)網(wǎng)當前正在從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)。2、人工智能作為重要的技術之一,必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。三是人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。1、隨著智能體逐漸走進生產(chǎn)環(huán)境,未來職場人在工作過程中將會頻繁地與大量的智能體進行交流和合作,這對于職場人提出了新的要求。2、未來需要掌握人工智能的相關技術。從這個角度來看,未來掌握人工智能技術將成為一個必然的趨勢,相關技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機會。
人工智能(AI)軟件行業(yè)調(diào)研及未來趨勢2023-2029據(jù)調(diào)研機構(gòu)恒州誠思(YH)調(diào)研和分析全球人工智能(AI)軟件發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢,核心內(nèi)容如下:(1)全球市場人工智能(AI)軟件總體規(guī)模,按收入進行了統(tǒng)計分析,歷史數(shù)據(jù)2018-2022年,預測數(shù)據(jù)2023至2029年。(2)全球市場競爭格局,全球市場頭部企業(yè)人工智能(AI)軟件市場占有率及排名,數(shù)據(jù)2018-2022年。(3)中國市場競爭格局,中國市場頭部企業(yè)人工智能(AI)軟件市場占有率及排名,數(shù)據(jù)2018-2022年,包括國際企業(yè)及中國本土企業(yè)。(4)全球其他重點國家及地區(qū)人工智能(AI)軟件規(guī)模及需求結(jié)構(gòu)。(5)人工智能(AI)軟件行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游、中游及下游分析。2022年全球人工智能(AI)軟件市場規(guī)模約857億元,2018-2022年年復合增長率CAGR約為 %,預計未來將持續(xù)保持平穩(wěn)增長的態(tài)勢,到2029年市場規(guī)模將接近1081億元,未來六年CAGR為3.3%。全球人工智能軟件主要廠商有IBM、Google、Megvii Technology和Wipro等,全球前四大廠商共占有大約65%的市場份額。目前中國是全球最大的人工智能軟件市場,占有超過25%的市場份額,之后是美國和歐洲市場,二者共占有超過48%的份額。本文主要包括如下企業(yè): Datadog ManageEngine GROWITHIS Ai Field Management Acobot WebHR Sisense ESRI Timely Lumen5 LiveChat Anodot Brainasoft AppDynamics Atomic Reach Keatext FirstScreen AnswerRocket Grooper Botmind DontGo本文重點關注如下國家或地區(qū): 北美市場(美國、加拿大和墨西哥) 歐洲市場(德國、法國、英國、俄羅斯、意大利和歐洲其他國家) 亞太市場(中國、日本、韓國、印度、東南亞和澳大利亞等) 南美市場(巴西等) 中東及非洲按產(chǎn)品類型拆分,包含: 基本(35-89美元/月) 標準(89-255美元/月) 高級(255-449美元/月)按應用拆分,包含: 金融行業(yè) 制造行業(yè) 零售業(yè) 服務業(yè) 其他本文正文共10章,各章節(jié)主要內(nèi)容如下:第1章:人工智能(AI)軟件定義及分類、全球及中國市場規(guī)模、行業(yè)發(fā)展機遇、挑戰(zhàn)、趨勢及政策第2章:全球市場人工智能(AI)軟件頭部企業(yè),收入市場占有率及排名第3章:中國市場人工智能(AI)軟件頭部企業(yè),收入市場占有率及排名第4章:產(chǎn)業(yè)鏈、上游、中游和下游分析第5章:全球不同產(chǎn)品類型人工智能(AI)軟件收入及份額等第6章:全球不同應用人工智能(AI)軟件收入及份額等第7章:全球主要地區(qū)/國家人工智能(AI)軟件市場規(guī)模第8章:全球主要地區(qū)/國家人工智能(AI)軟件需求結(jié)構(gòu)第9章:全球人工智能(AI)軟件頭部廠商基本情況介紹,包括公司簡介、人工智能(AI)軟件產(chǎn)品、收入及最新動態(tài)等第10章:報告結(jié)論
近年來我國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。一是部分關鍵應用技術特別是圖像識別、語音識別等技術,處于全球相對領先的水平,人工智能論文總量和高倍引用的論文數(shù)量,也處在第一梯隊,據(jù)全球相對前列。二是產(chǎn)業(yè)整體實力顯著增強。全國人工智能產(chǎn)業(yè)超過一千家,覆蓋技術平臺、產(chǎn)品應用等多環(huán)節(jié),已經(jīng)形成了比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈。京津冀、長三角、珠三角等地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)急劇發(fā)展的格局已經(jīng)初步形成。三是與行業(yè)融合應用不斷深入。人工智能憑借其強大的賦能性,正在成為促進傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力量,各領域智能的新技術、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),輻射溢出的效應也在持續(xù)增強,人工智能概念的火熱促進了不少行業(yè)的興起,比如域名,許多相關的.top域名已經(jīng)被注冊。但也要看到,在快速發(fā)展過程當中,我國人工智能的基礎技術,還有較大欠缺,能夠真正創(chuàng)造商業(yè)價值的還比較少。傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能的融合還存在較高門檻,有數(shù)據(jù)顯示,今年人工智能領域投融資比前兩年特別是跟去年相比,也有比較大幅度的下調(diào)。中國人工智能應用具有領域廣、滲透深的特點,在產(chǎn)業(yè)化方面具有獨特優(yōu)勢,但也面臨巨大挑戰(zhàn),尤其是在基礎理論和算法方面,原始創(chuàng)新能力不足,在高端芯片、關鍵部件等方面基礎薄弱,高水平人才也不足。隨著全球人工智能加速發(fā)展,各國在認知智能、機器學習、智能芯片等方面將不斷取得突破。
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