存在大量信息孤島的事實(shí)大大降低了信息建設(shè)的ROI(投資回報(bào)率), ETL成為集中這些異構(gòu)的有效工具數(shù)據(jù)。ETL常用于從源系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成與目標(biāo)系統(tǒng)兼容的格式，然后加載到目標(biāo)系統(tǒng)中。數(shù)據(jù)在獲取、轉(zhuǎn)換、加載之后，還需要另一個(gè)數(shù)據(jù) presentation工具來(lái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值。如此復(fù)雜的應(yīng)用過(guò)程必然會(huì)產(chǎn)生很高的應(yīng)用成本。

Big 數(shù)據(jù)中國(guó)電子的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)商務(wù) _ 數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，越來(lái)越多的人認(rèn)同這個(gè)判斷。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展，遍布全球的手機(jī)、平板電腦、PC、傳感器將成為“-2”的來(lái)源和承載方式。據(jù)預(yù)測(cè)，全球互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)的量每?jī)赡攴环?013年互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)的量將達(dá)到667EB(1EB109GB)。

Big 數(shù)據(jù)正在推動(dòng)新的藍(lán)海和新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的誕生，正在成為政府和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。2012年，瑞士達(dá)沃斯論壇發(fā)布報(bào)告《Big 數(shù)據(jù)，巨大的影響》稱“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣”。2012年，美國(guó)政府推出“Da 數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，將“Da 數(shù)據(jù)”上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)正在取代人才成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

large 數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)的利用兩部分。與之前的“關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)”相比，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間只是更大，而數(shù)據(jù)的格式更加豐富，存儲(chǔ)方式也有所不同。數(shù)據(jù)的利用與數(shù)據(jù)相比“商用智能”的分析利用相同，但由于數(shù)據(jù)更加豐富，其應(yīng)用前景更大。本質(zhì)上沒(méi)有太大區(qū)別。大數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。

Electronic商務(wù)-2/時(shí)代的“包容性增長(zhǎng)”是隨著數(shù)據(jù)由企業(yè)處理，數(shù)據(jù)由工具處理。大型數(shù)據(jù)分析不僅是一種趨勢(shì)，也是很多大型電子商務(wù)公司不可或缺的工作內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，靈活運(yùn)用各種分析方法提煉業(yè)務(wù)商務(wù)成為電子/企業(yè)的必修課。所謂“Da 數(shù)據(jù)”是一種需要跨視角、跨媒體、跨行業(yè)的海量采集方式，也可以理解為“-2/”。

那么，電子商務(wù)大學(xué)數(shù)據(jù)，目前的情況如何呢？電子商務(wù)“包容性增長(zhǎng)”時(shí)代大數(shù)據(jù)中國(guó)電子商務(wù)受益于良好的市場(chǎng)環(huán)境和政策的支持，迎來(lái)井噴時(shí)代，生態(tài)鏈初具規(guī)模。2010年5月21日，第四屆APEC電子商務(wù)工商聯(lián)盟論壇圍繞構(gòu)建電子商務(wù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈、電子商務(wù)政策環(huán)境與發(fā)展趨勢(shì)、E時(shí)代的消費(fèi)、三網(wǎng)融合、無(wú)線領(lǐng)域的商機(jī)、電子。

財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)和商科智能是兩個(gè)有聯(lián)系但又不同的概念。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是指公司經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的廣泛而復(fù)雜的數(shù)據(jù)包括財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、客戶關(guān)系數(shù)據(jù)等等。business智能is a數(shù)據(jù)可用于提取、可視化和解釋企業(yè)的分析和展示工具數(shù)據(jù)。從金融大學(xué)數(shù)據(jù)和商業(yè)智能可以了解到以下幾點(diǎn):數(shù)據(jù)管理很重要:管理和存儲(chǔ)大量的金融數(shù)據(jù)并構(gòu)建一個(gè)可靠的、可訪問(wèn)的系統(tǒng)非常重要。

這可以幫助他們更快地識(shí)別趨勢(shì)或問(wèn)題，并做出最佳決策。預(yù)測(cè)能力較好:財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)和商業(yè)智能我們還可以通過(guò)建立模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，揭示可行的投資方案，預(yù)測(cè)可以幫助企業(yè)做出更智能的戰(zhàn)略規(guī)劃，適應(yīng)市場(chǎng)變化。促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:通過(guò)打破傳統(tǒng)的運(yùn)作模式，以數(shù)據(jù)為中心，公司可以實(shí)現(xiàn)更好的效益和增長(zhǎng)。