數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)物流行業(yè)的發(fā)展影響大嗎？數(shù)據(jù)對(duì)物流管理有什么影響？“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，有力地推動(dòng)了“大物流”體系的形成，實(shí)現(xiàn)了物流的巨變。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用相比，大型數(shù)據(jù)分析具有數(shù)據(jù)數(shù)量多、類型多、密度低、處理速度快等特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)，有了大量的數(shù)據(jù)，就可以進(jìn)行分析歸類，從而準(zhǔn)確確定需求。
大型供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)提高供應(yīng)商、發(fā)貨、庫(kù)存、運(yùn)輸?shù)目煽啃浴Ｒ粋€(gè)大的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)在以下幾個(gè)方面提高可靠性:1。供應(yīng)商可靠性:通過對(duì)供應(yīng)商數(shù)據(jù)的歷史業(yè)績(jī)、交期、產(chǎn)品質(zhì)量的收集和分析，企業(yè)可以更好的評(píng)價(jià)供應(yīng)商的可靠性。這種評(píng)價(jià)可以幫助企業(yè)選擇最合適的供應(yīng)商，降低采購(gòu)過程中的風(fēng)險(xiǎn)。2.物流可靠性:企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)運(yùn)輸過程，保證貨物安全及時(shí)送達(dá)。
3.庫(kù)存可靠性:借助大供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)需求和庫(kù)存水平，避免庫(kù)存水平過高或過低造成的生產(chǎn)中斷或資金浪費(fèi)。4.訂單處理的可靠性:企業(yè)可以通過自動(dòng)化訂單管理系統(tǒng)加快訂單處理過程，降低出錯(cuò)率。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)還可以根據(jù)歷史訂單數(shù)據(jù)對(duì)訂單進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化，從而提高訂單處理的效率和可靠性。
big 數(shù)據(jù)和云計(jì)算都是目前比較熱的概念，并且已經(jīng)應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)中。至于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，已經(jīng)發(fā)展了很多年，取得了輝煌的成就。所以題主所說的新一代信息技術(shù)，應(yīng)該說是已經(jīng)在使用的技術(shù)。目前人工智能應(yīng)該是大勢(shì)所趨，可以說是新一代技術(shù)。所以，我們從兩個(gè)方面來談這個(gè)問題。1.什么樣的先進(jìn)技術(shù)推動(dòng)了物流的發(fā)展？
首先，毫無疑問，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，尤其是Big 數(shù)據(jù)和云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)對(duì)物流行業(yè)起到了明顯的推動(dòng)作用。讓我們以JD.COM和阿里為例。沒有數(shù)據(jù) 支撐，我們不可能成功。資料顯示，隨著數(shù)據(jù)大量的積累和各種技術(shù)的實(shí)踐，JD.COM可以根據(jù)各種大型活動(dòng)前的廣告推送量和用戶的點(diǎn)擊瀏覽行為，對(duì)最終的成交額做出更準(zhǔn)確的判斷。
