表格的設(shè)計(jì)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系清晰簡單，有利于發(fā)現(xiàn)相關(guān)量之間的相關(guān)性；另外，要求在標(biāo)題欄注明各量的名稱、符號(hào)、數(shù)量級(jí)和單位:原始數(shù)據(jù)以外的計(jì)算欄和統(tǒng)計(jì)欄也可根據(jù)需要列出。2.作圖法作圖法最能突出表達(dá)各種物理量之間的變化關(guān)系。從圖線中可以簡單地得出實(shí)驗(yàn)所需的一些結(jié)果，也可以通過一定的變換圖形化地表達(dá)一些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系。

熟悉Excel，至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具和語言，有寫報(bào)表的能力，打好SQL 基礎(chǔ)的基礎(chǔ)。1.要熟練使用ExcelExcel，它可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作，作為數(shù)據(jù)處理和展現(xiàn)的常用工具，數(shù)據(jù)分析老師除了要熟練地在Excel中顯示數(shù)據(jù)外，還需要掌握對(duì)生成的圖表的一系列格式化方法。2.熟悉并精通至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具和語言。以R語言為例。r編程語言已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要工具。

3.寫報(bào)告的能力。寫報(bào)告要深入思考，深入分析，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，結(jié)論有說服力，提前預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)，從問題中推導(dǎo)解決方案，提出有指導(dǎo)意義的分析建議。這些都是一個(gè)優(yōu)秀分析師的特質(zhì)。4.為SQL基礎(chǔ)SQL基礎(chǔ)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)很重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析 teacher分析的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)庫中提取的。

數(shù)據(jù)分析老師需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程能力、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析工具等等。數(shù)據(jù)分析教師需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程能力、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析方法、適度寬容數(shù)據(jù)分析工具等。，還要熟練使用Excel，熟悉并精通至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具和語言，有寫報(bào)表的能力，有扎實(shí)的SQL。經(jīng)常推薦SAS，Matlab，SPSS，比如可視化的Tableau，統(tǒng)計(jì)分析的友盟和百度statistics，還有像我們這樣的廁神分析。

數(shù)據(jù)分析教師就業(yè)前景1。人才缺口大，IT時(shí)代逐漸被DT時(shí)代取代。數(shù)據(jù)分析一代勞動(dòng)力的理性分析成為主流，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)僅為0.05，高度稀缺。2.入門比較簡單數(shù)據(jù)分析是交叉學(xué)科技術(shù)，不需要很強(qiáng)的理工科背景。相反，有營銷、財(cái)務(wù)、金融或零售背景的人，分析思維更為廣闊。

基礎(chǔ)知識(shí)包括數(shù)學(xué)、分析工具、編程語言和業(yè)務(wù)理解。數(shù)據(jù)分析需要掌握的知識(shí):1。數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析老師的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于大三數(shù)據(jù)分析老師來說，了解一些描述統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)就夠了，有一定的公式計(jì)算能力，知道常見的統(tǒng)計(jì)模型算法是加分的。對(duì)于學(xué)長數(shù)據(jù)分析老師來說，統(tǒng)計(jì)模型的知識(shí)是必備的能力，最好有一定的線性代數(shù)知識(shí)(主要是矩陣計(jì)算)。

另外一定要學(xué)習(xí)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具，SPSS作為入門比較好。對(duì)于學(xué)長數(shù)據(jù)分析老師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中一種，其他分析工具(如Matlab)視情況而定。3，分析型思維比如結(jié)構(gòu)化思維，思維導(dǎo)圖，或者百度腦圖，麥肯錫式的分析，最好了解一些smart，5W2H，SWOT之類的。

統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、邏輯是數(shù)據(jù)分析 基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)分析教師內(nèi)功。如果內(nèi)功不扎實(shí)，學(xué)再多也是徒勞。只有掌握了統(tǒng)計(jì)學(xué)，才能知道每個(gè)數(shù)據(jù)分析的模型、輸入、輸出和作用。一開始，我們不需要理解每一個(gè)算法。如果我們想成為數(shù)據(jù)挖掘者，數(shù)據(jù)能力就是我們的面包和黃油。如果你沒有數(shù)學(xué)功底，可以用現(xiàn)成的模型或者模塊來做，但是肯定會(huì)影響你的技術(shù)提升，當(dāng)然還有職位晉升。

1)輔助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:一般零售行業(yè)的崗位比較多。這個(gè)崗位必須熟悉業(yè)務(wù)，長期積累和了解業(yè)務(wù)，用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的問題，提出理性的解決方案，分析數(shù)據(jù)是為了支持整個(gè)業(yè)務(wù)邏輯。細(xì)分崗位包括:市場調(diào)研、行業(yè)分析、業(yè)務(wù)分析，2) 數(shù)據(jù)分析 division:業(yè)務(wù)方向數(shù)據(jù)分析 division，這個(gè)職位前面必須加一個(gè)限定詞，what 數(shù)據(jù)分析 division，可以歸納為三類:產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析 division，運(yùn)營/。