自從20世紀50年代末第一次使用計算機以來，信息世界一直在不斷發(fā)展。隨著時間的推移，很明顯數(shù)據(jù)像許多實體一樣，有一個生命周期，它特定于生命周期中的每個點，一組不同的特征，存儲和訪問要求。數(shù)據(jù) warehouse的概念是從業(yè)務(wù)需求演變而來的，業(yè)務(wù)需要基于其生命周期中的不同點，在不同的數(shù)據(jù)來源之間進行可靠、統(tǒng)一、集成的報告和分析。綜合來看，數(shù)據(jù) Warehouse只是一個電子化組織的數(shù)據(jù)庫存儲-3/；重要的是要認識到，任何倉庫都會受到在倉庫中查找和訪問物品以及將物品移入和移出倉庫的過程的限制。

為了有效地運營數(shù)據(jù) warehouse，組織需要了解數(shù)據(jù) warehouse中的信息在數(shù)據(jù)生命周期中不同點的內(nèi)在差異。As 數(shù)據(jù)變得過時:1。訪問數(shù)據(jù)的可能性會降低。簡而言之，-3/越舊，使用頻率越低。2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會發(fā)生變化。隨著軟件變得更加復雜以更高效地處理更多的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫，庫的架構(gòu)將不可避免地發(fā)生變化。

挑戰(zhàn)1: 數(shù)據(jù)來源復雜豐富數(shù)據(jù)來源是大的前提數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。然而，我國數(shù)字數(shù)據(jù)資源總量遠低于美國和歐洲，每年數(shù)據(jù)資源增量僅為美國的7%，歐洲的12%，其中政府和制造業(yè)的數(shù)據(jù)資源積累遠遠落后于國外。就數(shù)據(jù)有限的資源而言，仍然存在標準化、準確性、完整性不高，利用價值不高的情況，大大降低了數(shù)據(jù)的價值。在數(shù)據(jù)的時代，我們需要更全面的數(shù)據(jù)來提高分析和預測的準確性，所以我們需要更方便、廉價和自動化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具。

1 Big 數(shù)據(jù)崛起預示著信息時代將進入一個新的階段。1.1看大數(shù)據(jù)有歷史眼光。與農(nóng)業(yè)和工業(yè)時代相比，信息時代是一個相當長的時期。不同時期的生產(chǎn)要素和社會發(fā)展動力有明顯的差異。信息時代標志性的技術(shù)發(fā)明是數(shù)字計算機、集成電路、光纖通信和互聯(lián)網(wǎng)(萬維網(wǎng))。雖然媒體上對數(shù)據(jù) times的談?wù)摵芏?，但是?shù)據(jù)和云計算等新技術(shù)尚未取得可與上述劃時代的技術(shù)發(fā)明相媲美的技術(shù)突破，難以形成超越信息時代的新時代。

通過考察和分析100多年的漫長歷史，可以發(fā)現(xiàn)信息時代和工業(yè)時代的發(fā)展規(guī)律有很多相似之處。電氣化時代提高生產(chǎn)力的過程與信息時代驚人的相似。擴散儲備20~30年后才明顯增加，分界線分別為1915年和1995年。我猜想，21世紀的前30年，可能是信息技術(shù)在經(jīng)過幾十年的擴散和存儲后，提高生產(chǎn)力的黃金時代。1.2從信息時代新階段的高度看，中國已經(jīng)進入信息時代，但很多人的思想還停留在工業(yè)時代。

Big 數(shù)據(jù)需要突破存儲大的性能瓶頸數(shù)據(jù)核心是大量數(shù)據(jù)分析能力。在眾多IT問題需要首先解決的情況下，在big 數(shù)據(jù)中，企業(yè)首先需要提高數(shù)據(jù) center的成本效益，以滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求，加大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，滿足數(shù)據(jù) center對高性能、高可擴展性和高效率的要求。大數(shù)據(jù)核心分析能力需要強大的后臺支持。所謂大數(shù)據(jù)，核心取決于大量數(shù)據(jù)的核心分析能力。

為了快速高效地處理大量的數(shù)據(jù)需要對整個IT基礎(chǔ)設(shè)施進行優(yōu)化，要充分考慮后臺數(shù)據(jù) center的高節(jié)能、高穩(wěn)定、高安全性、高可擴展性、高冗余和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)五個方面，同時要解決/center節(jié)點規(guī)模較大的問題。