物聯(lián)網(wǎng)是智慧城市的基礎(chǔ)，但智慧城市的范圍比物聯(lián)網(wǎng)更廣。智慧城市的衡量指標(biāo)體現(xiàn)為數(shù)據(jù)，推動(dòng)了智慧城市的發(fā)展；物聯(lián)網(wǎng)(IOT)是“大-3”的催化劑，源于IOT的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)是指通過信息傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外傳感器、激光掃描儀等設(shè)備和技術(shù)，實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接和交互的物體或過程。收集聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等各種需要的信息。

物聯(lián)網(wǎng)是一種基于互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)電信網(wǎng)絡(luò)的信息載體，它使所有可以獨(dú)立尋址的普通物理對象組成一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)。Da 數(shù)據(jù) technology是以低成本和快速收集、處理和分析技術(shù)從各類超大規(guī)模中提取價(jià)值的新一代技術(shù)和架構(gòu)數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷出現(xiàn)和發(fā)展，我們處理海量數(shù)據(jù)變得更容易、更便宜、更快捷，成為很多行業(yè)使用數(shù)據(jù)、甚至改變的好助手。Da 數(shù)據(jù)是這樣的a數(shù)據(jù)set:數(shù)據(jù)體量增長非?？欤贸Ｒ?guī)的數(shù)據(jù)工具無法在一定時(shí)間內(nèi)完成采集、處理、存儲(chǔ)和計(jì)算。

大的持續(xù)積累數(shù)據(jù)包含了很多量少時(shí)不具備的深度知識(shí)和價(jià)值數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的分析挖掘，會(huì)給行業(yè)/企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)。指出數(shù)據(jù)會(huì)帶來很大的變化，改變我們的生活方式、工作方式、思維方式，改變ours-1模式，會(huì)影響我們的經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)。Big 數(shù)據(jù)每年為美國醫(yī)療服務(wù)行業(yè)節(jié)約3000億美元，為歐洲公共部門管理節(jié)約2500億歐元，為全球個(gè)人崗位貢獻(xiàn)1000億美元數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，幫助美國零售業(yè)凈利潤增長60%，幫助制造業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)和組裝方面節(jié)約50%。

Da 數(shù)據(jù)九種實(shí)現(xiàn)方式商業(yè)Value _數(shù)據(jù)分析師考試雖然很多人已經(jīng)意識(shí)到Da 數(shù)據(jù)將為我們呈現(xiàn)一個(gè)全新的。但目前只有少數(shù)公司能真正從大數(shù)據(jù)中獲得更多商業(yè)價(jià)值。下面是Big 數(shù)據(jù)的9個(gè)用例。我們在分析Big 數(shù)據(jù)項(xiàng)目時(shí)可以參考這些用例，從而更好地從Big 數(shù)據(jù)中獲得我們想要的價(jià)值。從數(shù)據(jù) analysis中獲取商業(yè) value。請注意，這里涉及到一些高級的數(shù)據(jù)分析方法，比如數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、自然語言處理和extreme SQL。

探索Big 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)。很多大的數(shù)據(jù)都是一些新的來源，代表了客戶或合作伙伴互動(dòng)的新渠道。像任何新的來源一樣，Da 數(shù)據(jù)值得探索。通過數(shù)據(jù)的探索，你可以學(xué)到一些你以前不知道的東西商業(yè) 模式和真相，比如新客戶細(xì)分，客戶行為，客戶流失的形式，成本最低的根本原因。分析收集到的大數(shù)據(jù)。很多公司收集了大量的數(shù)據(jù)，覺得這些數(shù)據(jù)有商業(yè)的價(jià)值，卻不知道如何從這些數(shù)據(jù)中獲取大的價(jià)值。