數(shù)據(jù)分析-2/用的數(shù)據(jù)是什么？深入比較“數(shù)據(jù)湖三劍客”胡迪、三角洲湖、冰山一程徐苑熱愛生活，放蕩不羈。本文主要闡述了以下內(nèi)容:1 .數(shù)據(jù)湖2的優(yōu)勢(shì)，目前開源的數(shù)據(jù)湖組件有哪三個(gè)？與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，最明顯的就是數(shù)據(jù)湖出色的T 0能力，解決了Hadoop時(shí)代的頑疾數(shù)據(jù)分析。

Autopilot大家或多或少都有所了解，這里就不過多解釋概念了。我將介紹一下自動(dòng)駕駛的發(fā)展歷史、分類、構(gòu)成以及幾個(gè)有意思的公司(特斯拉不太熟悉)期待未來帶大家了解更多自動(dòng)駕駛。事實(shí)上，早在1925年，弗朗西斯普。美國(guó)陸軍電子工程師Houdina利用無(wú)線電波控制前方車輛的方向盤、離合器、剎車等部件。雖然并不完美，但被視為人類無(wú)人駕駛汽車的雛形，開啟了自動(dòng)駕駛的大幕。隨著近兩年人工智能的普及，自動(dòng)駕駛作為人工智能的重要應(yīng)用場(chǎng)景，也發(fā)展迅速。

NHTSA是美國(guó)交通部下屬的國(guó)家公路交通安全管理局在2013年發(fā)布的一個(gè)分類標(biāo)準(zhǔn)。SAE是國(guó)際自動(dòng)機(jī)工程師學(xué)會(huì)在2014年發(fā)布的分類標(biāo)準(zhǔn)。美國(guó)交通部最終選擇SAE作為自動(dòng)駕駛的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，主要是考慮到SAE對(duì)分級(jí)的描述更加詳細(xì)和嚴(yán)謹(jǐn)，更好地預(yù)見了自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀:從發(fā)現(xiàn)價(jià)值到創(chuàng)造價(jià)值，從發(fā)現(xiàn)價(jià)值到創(chuàng)造價(jià)值，大數(shù)據(jù)將成為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力。在過去，數(shù)據(jù)的價(jià)值主要用于決策領(lǐng)域，典型的應(yīng)用是商業(yè)智能(BI)在企業(yè)管理中的應(yīng)用，即通過數(shù)據(jù)的收集、管理和分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而提供決策支持。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和數(shù)據(jù)處理能力的提高，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的資產(chǎn)，其應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷拓展。除了發(fā)現(xiàn)決策支持、提高效率等價(jià)值功能，大數(shù)據(jù)還可以創(chuàng)造價(jià)值功能:一方面，大數(shù)據(jù)可以幫助提供傳統(tǒng)模式下無(wú)法提供的產(chǎn)品，滿足用戶需求，如完善個(gè)人征信系統(tǒng)、幫助金融機(jī)構(gòu)提供消費(fèi)金融產(chǎn)品等；再比如錢芳旗下的張成科技，通過浮動(dòng)車模式提供實(shí)時(shí)交通信息服務(wù)；另一方面，大數(shù)據(jù)也可以創(chuàng)造需求。比如大數(shù)據(jù)可以幫助實(shí)現(xiàn)人工智能，這是新技術(shù)創(chuàng)造的新需求。