數(shù)據(jù)分析-2/用的數(shù)據(jù)是什么？深入比較“數(shù)據(jù)湖三劍客”胡迪、三角洲湖、冰山一程徐苑熱愛生活，放蕩不羈。本文主要闡述了以下內(nèi)容:1 .數(shù)據(jù)湖2的優(yōu)勢，目前開源的數(shù)據(jù)湖組件有哪三個？與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比，最明顯的就是數(shù)據(jù)湖出色的T 0能力，解決了Hadoop時代的頑疾數(shù)據(jù)分析。

Autopilot大家或多或少都有所了解，這里就不過多解釋概念了。我將介紹一下自動駕駛的發(fā)展歷史、分類、構(gòu)成以及幾個有意思的公司(特斯拉不太熟悉)期待未來帶大家了解更多自動駕駛。事實上，早在1925年，弗朗西斯普。美國陸軍電子工程師Houdina利用無線電波控制前方車輛的方向盤、離合器、剎車等部件。雖然并不完美，但被視為人類無人駕駛汽車的雛形，開啟了自動駕駛的大幕。隨著近兩年人工智能的普及，自動駕駛作為人工智能的重要應用場景，也發(fā)展迅速。

NHTSA是美國交通部下屬的國家公路交通安全管理局在2013年發(fā)布的一個分類標準。SAE是國際自動機工程師學會在2014年發(fā)布的分類標準。美國交通部最終選擇SAE作為自動駕駛的分級標準，主要是考慮到SAE對分級的描述更加詳細和嚴謹，更好地預見了自動駕駛汽車的發(fā)展趨勢。

大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀:從發(fā)現(xiàn)價值到創(chuàng)造價值，從發(fā)現(xiàn)價值到創(chuàng)造價值，大數(shù)據(jù)將成為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級的驅(qū)動力。在過去，數(shù)據(jù)的價值主要用于決策領(lǐng)域，典型的應用是商業(yè)智能(BI)在企業(yè)管理中的應用，即通過數(shù)據(jù)的收集、管理和分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，從而提供決策支持。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和數(shù)據(jù)處理能力的提高，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的資產(chǎn)，其應用場景也在不斷拓展。除了發(fā)現(xiàn)決策支持、提高效率等價值功能，大數(shù)據(jù)還可以創(chuàng)造價值功能:一方面，大數(shù)據(jù)可以幫助提供傳統(tǒng)模式下無法提供的產(chǎn)品，滿足用戶需求，如完善個人征信系統(tǒng)、幫助金融機構(gòu)提供消費金融產(chǎn)品等；再比如錢芳旗下的張成科技，通過浮動車模式提供實時交通信息服務(wù)；另一方面，大數(shù)據(jù)也可以創(chuàng)造需求。比如大數(shù)據(jù)可以幫助實現(xiàn)人工智能，這是新技術(shù)創(chuàng)造的新需求。