Cloud 計算是平臺，Big 數據是運營。企業(yè)用Da 數據分析市場。如何撥打Da 數據？一般是搭建在云計算平臺上。大數據分析需要很多硬件，云計算就這樣誕生了。Cloud 計算對硬件要求苛刻，一般企業(yè)做不到。大型企業(yè)尋找國際知名云計算提供商。比如IBM有超過100個云計算SaaS解決方案，全球有超過40個數據中心，有40000個行業(yè)專家服務于全球30000個用戶。

很多人分不清Yun 計算和Da 數據能做什么，那么Yun 計算和Da 數據是什么關系呢？今天給大家簡單分析一下。Cloud計算:Cloud計算通過互聯網為全球用戶提供計算電力和存儲服務，為互聯網信息處理提供硬件基礎。Cloud 計算，簡單來說就是把自己電腦或者公司服務器里的硬盤和CPU放到網上，動態(tài)調用?，F在比較有名的云計算服務商是亞馬遜的AWS。

◆概念上的差異從宏觀上看，Cloud 計算改變了IT，Big 數據改變了業(yè)務。同時Da 數據必須要有云作為基礎設施，這樣才能順利推廣，體現出很強的實用價值?！裟繕耸鼙姷牟煌p方的目標受眾也不同。Cloud 計算代表IT級解決方案，面向CIO但是Da 數據是一個戰(zhàn)略框架，面向管理者和業(yè)務層。它使我們在業(yè)務上表現出更強的競爭力，全面提升我們的綜合實力。

現在有兩種主流技術成為IT領域的焦點數據和Cloud 計算。根本區(qū)別在于，Big 數據只處理海量數據，Cloud 計算處理基礎設施。但是Big 數據和云技術提供的簡化功能是其被大量企業(yè)采用的主要原因。比如亞馬遜的“ElasticMapRece”演示了如何使用CloudElasticComputes的函數來處理大數據。兩者的結合給組織帶來了有益的結果。

那么，我們能說Da 數據和Yun 計算完美結合嗎？嗯，有數據點支持。此外，還有一些實時挑戰(zhàn)需要處理。Big 數據與cloud 計算/和cloud計算關系很大，這兩種技術本身都是有價值的。此外，許多企業(yè)的目標是將兩種技術結合起來，以獲得更多的商業(yè)利益。這兩種技術都旨在增加公司收入，降低投資成本。雖然云管理的是本地軟件，但是large 數據對業(yè)務決策有幫助。

從就業(yè)的角度來說，你也可以考慮學一門實用的技術。其實計算計算機專業(yè)很不錯，比如ui設計，4G移動開發(fā)，互聯網編程，大數據，云計算，VR。Cloud 計算和Big 數據概述Cloud 計算(云計算)是一種基于互聯網增加、使用和交付相關服務的模式，通常涉及通過互聯網提供可動態(tài)擴展且通常虛擬化的資源。云是網絡和互聯網的隱喻。

狹義的云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、可擴展的方式獲取所需資源；廣義的cloud 計算指的是服務交付和使用模式，指的是通過網絡以按需、可擴展的方式獲取所需的服務。該服務可以與IT和軟件、互聯網或其他服務相關。意思是計算能力也可以通過網絡作為商品流通。Big 數據(bigdata)，或massive 數據，是指涉及如此大量的數據，無法在合理的時間內進行捕獲、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)通過當前主流的軟件工具做出更積極的商業(yè)決策的信息。

數字時代，互聯網運營離不開大數據。什么是大數據？如何應用？主要靠以下三點:一、Da 數據的處理分析正在成為新一代信息技術集成應用的節(jié)點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形式，這些應用不斷產生大數據。Cloud 計算為這些海量多樣的大數據提供了存儲和計算平臺。通過對不同來源數據的管理、加工、分析和優(yōu)化，將結果反饋到上述應用中，創(chuàng)造巨大的經濟和社會價值。

面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業(yè)態(tài)將不斷涌現。在硬件和集成設備領域，大數據將對芯片和存儲行業(yè)產生重要影響，也將催生集成數據存儲處理服務器、內存計算等市場，在軟件和服務領域，數據將導致數據快速處理分析，數據開發(fā)挖掘技術和軟件產品。三、利用率大數據將成為提高核心競爭力的關鍵因素，各行各業(yè)的決策都在從商業(yè)驅動向搞笑數據驅動轉變。