什么是大數(shù)據(jù)Cloud計(jì)算,大數(shù)據(jù):什么是大數(shù)據(jù),有什么用?數(shù)字時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營離不開大數(shù)據(jù),又是什么?很多人分不清Yun 計(jì)算和Da 數(shù)據(jù)能做什么,那么Yun 計(jì)算和Da 數(shù)據(jù)是什么關(guān)系呢?Yun 計(jì)算和Da 數(shù)據(jù)有什么區(qū)別?Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算有什么區(qū)別?Cloud 計(jì)算和Big 數(shù)據(jù),Cloud 計(jì)算是平臺(tái),Big 數(shù)據(jù)是運(yùn)營。
任何新技術(shù)、新概念都是由兩個(gè)因素驅(qū)動(dòng)的:需求拉動(dòng)和技術(shù)推動(dòng)。Cloud 計(jì)算也是如此。Cloud 計(jì)算的出現(xiàn),既是廠商炒作的結(jié)果,也有其必然性。驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)需求,解決業(yè)務(wù)應(yīng)用的問題。Cloud 計(jì)算本質(zhì)上旨在解決資源利用問題,計(jì)算容量和成本不足問題;隨著技術(shù)的發(fā)展,Cloud 計(jì)算在技術(shù)上是可行的,技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了IT創(chuàng)新的商業(yè)價(jià)值。一系列因素在推動(dòng)云計(jì)算前進(jìn):云計(jì)算是行業(yè)商業(yè)利益的結(jié)果。
虛擬化正是解決這一需求的最佳技術(shù)。云的概念計(jì)算-1計(jì)算-1“一”是指一個(gè)系統(tǒng)云平臺(tái),一個(gè)商業(yè)模式,一個(gè)集成的系統(tǒng),平臺(tái)和集成的概念,強(qiáng)調(diào)平臺(tái)、系統(tǒng)和集成、業(yè)務(wù)和IT的融合。
Da 數(shù)據(jù)和Cloud 計(jì)算: 1)目的不同:Da 數(shù)據(jù)是發(fā)掘信息的價(jià)值,而Cloud 計(jì)算主要是通過互聯(lián)網(wǎng)管理資源,提供相應(yīng)的服務(wù)。2)對(duì)象不同:大數(shù)據(jù) is 數(shù)據(jù)的對(duì)象,云計(jì)算的對(duì)象是互聯(lián)網(wǎng)資源和應(yīng)用。3)背景不同:“大-2”的出現(xiàn)在于用戶和各行各業(yè)產(chǎn)生的“大-2”的幾何倍數(shù)增加;云計(jì)算的出現(xiàn)在于用戶服務(wù)需求的增長和企業(yè)處理業(yè)務(wù)能力的提高。
不考慮cloud 計(jì)算目前的發(fā)展情況,未來的趨勢(shì)是:cloud 計(jì)算作為計(jì)算 resources的底層支持上層的處理,而上層是大型數(shù)據(jù)。Big 數(shù)據(jù)分析往往與cloud 計(jì)算聯(lián)系在一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)big 數(shù)據(jù) set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)服務(wù)器上,big 數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)才能有效。
3、誰能通俗的講解一下大 數(shù)據(jù)和云 計(jì)算的區(qū)別是什么Da 數(shù)據(jù)談數(shù)據(jù)分析,通過分析一定量的數(shù)據(jù)collection數(shù)據(jù)來判斷結(jié)果。比如車流量大數(shù)據(jù),通過電子監(jiān)控電子警察采集路上車輛的信息,分析什么時(shí)間段進(jìn)出城市的車流量,交通擁堵分析,違章分析。大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),類型多樣(包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化)。無論是存儲(chǔ)問題還是分析問題都可以通過加機(jī)來解決,但是加機(jī)的問題是硬件成本的增加,而且通常大數(shù)據(jù)是冗余的,會(huì)導(dǎo)致硬件的浪費(fèi)計(jì)算,一方面可以共享冗余的硬件空間,降低小企業(yè)的硬件購買成本,另一方面集中部署維護(hù),小企業(yè)在維護(hù)部署上節(jié)省了大量精力。同時(shí),云平臺(tái)的集中管理和維護(hù)使得集群的計(jì)算能力更加高效和強(qiáng)大,在數(shù)據(jù)中的分析也更加簡單。