要獲得好的產(chǎn)品概念和創(chuàng)意，關(guān)鍵在于如何收集消費者相關(guān)信息，如何獲取趨勢，挖掘出人們未來可能消費的產(chǎn)品概念。解構(gòu)消費者的生活方式，以創(chuàng)新的方式解析消費者的生活密碼，讓符合消費者未來生活方式的產(chǎn)品研發(fā)不再是問題。如果你了解了消費者的密碼，你就會知道背后真正的需求。

港澳臺居民赴大陸(大陸)旅游輿情調(diào)查、微博旅游輿情指數(shù)、2015年家居建材消費趨勢研究。輿情指數(shù)數(shù)據(jù)的研究得到了國家旅游局、中國旅游報社、中國旅游輿情智庫、家居建材大學(xué)數(shù)據(jù)輿情智庫、新浪、微博、微博數(shù)據(jù) Center的大力支持，得到了中國社會科學(xué)院新聞與傳播研究所、輿情實驗室的全方位協(xié)助與合作。擴展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面:為大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)營銷；

在互聯(lián)網(wǎng)壓力下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，需要與時俱進，充分利用數(shù)據(jù)的價值。但“Da 數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟發(fā)展中的重大意義，并不意味著它可以取代一切對社會問題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能迷失在大眾數(shù)據(jù)。著名經(jīng)濟學(xué)家路德維?！ゑT·米塞斯(Ludwig von mises)曾警告說:“就今天而言，許多人忙于無用的數(shù)據(jù)積累，以至于喪失了對解釋和解決問題的特殊經(jīng)濟意義的理解。

Da 數(shù)據(jù)不再是一個陌生的名詞。越來越多的行業(yè)在使用Da 數(shù)據(jù)后達(dá)到事半功倍的效果，Da 數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)相輔相成?；ヂ?lián)網(wǎng)-1/年增長率50%，每兩年翻一番。目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)都是近幾年才生產(chǎn)的。根據(jù)IDC的預(yù)測，到2023年，全球共有35ZB 數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)發(fā)展的前哨戰(zhàn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，人們似乎已經(jīng)習(xí)慣于將自己的生活數(shù)據(jù)在線化，方便分享、記錄、回憶。

這些數(shù)據(jù)可以分析人的生活和行為，挖掘出政治、社會、文化、商業(yè)、衛(wèi)生等領(lǐng)域的信息，甚至可以預(yù)測未來！簡單來說，我們每天通過自己的QQ、微信、微博更新自己的動態(tài)和朋友圈，會形成一種數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)，也就是通過你可以更新的這些大量的數(shù)據(jù)來推斷你的愛好，你的工作等等。

互聯(lián)網(wǎng)公司是怎么做大的數(shù)據(jù)？許多企業(yè)不會錯過機會。谷歌已經(jīng)從一個網(wǎng)絡(luò)索引發(fā)展成為一個實時的數(shù)據(jù)中央樞紐。對于臉書來說，big 數(shù)據(jù)就是“人”，公司也借此在十年內(nèi)成為全球最大的公司之一。亞馬遜通過分析用戶習(xí)慣，為用戶匹配其他可能滿足用戶需求的產(chǎn)品和建議；LinkedIn幫助求職者根據(jù)他們的技能和經(jīng)驗匹配空缺職位，并幫助招聘人員找到符合特定信息的人才。以上是“Da-1”應(yīng)用的典型例子，但只是其中的一部分。越來越多的“-1”容易獲取，復(fù)雜的工具也會出現(xiàn)。

Big 數(shù)據(jù)將如何改變互聯(lián)網(wǎng)信用卡公司可以通過客戶信息快速發(fā)現(xiàn)資金變動情況，并向持卡人發(fā)出預(yù)警；利用氣象集中度分析，能源公司可以很容易地選擇安裝風(fēng)力渦輪機的理想地點；交管部門通過車流量預(yù)測數(shù)據(jù)，可以將城市擁堵時間縮短一半。隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用逐漸滲透到社會的各個領(lǐng)域，促進了互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。如何充分釋放和利用Da 數(shù)據(jù)中蘊含的巨大價值，無疑成為當(dāng)前的熱門話題。

“通俗地說，數(shù)據(jù)大到單臺計算機都處理不過來?！惫ば挪寇浖舅鹃L陳偉在接受記者采訪時表示，目前數(shù)據(jù)的全球成交量每18個月就會翻一番，而且由于產(chǎn)業(yè)鏈涉及數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、挖掘、流通服務(wù)，大的數(shù)據(jù)不僅變化，經(jīng)過多年的積累，現(xiàn)在很多保險公司已經(jīng)占據(jù)了大量的線下數(shù)據(jù)，圈定了大量的低賠付人群樣本。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒有隨機分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)是大學(xué)數(shù)據(jù)和智能制造的交集。工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)是指工業(yè)產(chǎn)品全生命周期信息化應(yīng)用中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，也是工業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵，工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)以網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，貫穿于工業(yè)設(shè)計、技術(shù)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個方面，使工業(yè)系統(tǒng)具有描述、診斷、預(yù)測、決策、控制等智能功能的模型和結(jié)果。