中國(guó)人工智能發(fā)展史，人工智能未來(lái)在中國(guó)的發(fā)展是什么樣的呢

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-06-04 11:11:45 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能未來(lái)在中國(guó)的發(fā)展是什么樣的呢

人工智能的發(fā)展迎來(lái)了轉(zhuǎn)折點(diǎn):如今國(guó)家開(kāi)始大力發(fā)展人工智能行業(yè),人工智能行業(yè)在的海量的數(shù)據(jù),更高的計(jì)算能力、深度學(xué)習(xí)模型的建立等因素的推動(dòng)下,使得人工智能算法領(lǐng)域有了重大突破。人工智能未來(lái)發(fā)展的前景是,將分析深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于可用數(shù)據(jù),改善決策的過(guò)程,產(chǎn)生更高度的智能,從而獲得更便捷的服務(wù)。

人工智能未來(lái)在中國(guó)的發(fā)展是什么樣的呢

2，人工智能的演進(jìn)

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序LISP表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問(wèn)題求解的方法，忽視知識(shí)重要性。第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI）。第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

人工智能的演進(jìn)

3，在國(guó)內(nèi)人工智能的發(fā)展如何

人工智能發(fā)展如火如荼，需要培養(yǎng)更多的人才才能適應(yīng)如此高速的發(fā)展。具體現(xiàn)狀如下：人工智能硬件支持：此類公司主要進(jìn)行深度學(xué)習(xí)芯片的研發(fā)。人工智能技術(shù)平臺(tái)：此類公司主要專注于“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“模式識(shí)別”和“人機(jī)交互”三項(xiàng)與人工智能應(yīng)用密切相關(guān)的技術(shù)，所涉及的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、情緒識(shí)別和推薦引擎8類。人工智能技術(shù)平臺(tái)·自然語(yǔ)言處理：此類公司構(gòu)建的算法能夠處理輸入的自然語(yǔ)言,并將其轉(zhuǎn)化為可理解的表達(dá)。主要包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分析和語(yǔ)音交互。人工智能技術(shù)平臺(tái)·計(jì)算機(jī)視覺(jué)：此類公司應(yīng)用技術(shù)主要是圖像識(shí)別、圖像處理和分析, 從圖像和視頻中提取信息、識(shí)別物體。人工智能技術(shù)平臺(tái)·生物識(shí)別：通過(guò)計(jì)算機(jī)與生物傳感器等高科技手段結(jié)合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定等。人工智能通用應(yīng)用：此類公司主要將人工智能技術(shù)應(yīng)用于通用領(lǐng)域。典型的就是個(gè)人私人助理、Chatbot、機(jī)器翻譯這類公司。人工智能行業(yè)應(yīng)用：此類公司主要將人工智能技術(shù)應(yīng)用于具體行業(yè)。目前在金融、汽車交通、醫(yī)療、法律、教育等行業(yè)有了初步應(yīng)用，特別是在智能駕駛領(lǐng)域，關(guān)注度持續(xù)增高。無(wú)人機(jī)：利用無(wú)線電遙控設(shè)備和自備的程序控制裝置操縱不載人飛機(jī)，如，可以進(jìn)行智能化跟蹤拍攝的無(wú)人機(jī)。硬件機(jī)器人：可以自動(dòng)執(zhí)行工作的機(jī)器裝置。它既可以接受人類指揮，也可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則行動(dòng)。協(xié)助或取代人類的工作，例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)，或是危險(xiǎn)的工作。工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展時(shí)間最長(zhǎng)，隨著技術(shù)的發(fā)展，一些創(chuàng)業(yè)公司也開(kāi)始進(jìn)軍工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，如李群自動(dòng)化。家用、商用、醫(yī)療、教育等垂直領(lǐng)域的機(jī)器人創(chuàng)企也開(kāi)始陸續(xù)出現(xiàn)。人工智能媒體：作為大眾和從業(yè)人員了解人工智能發(fā)展?fàn)顩r及趨勢(shì)的主要途徑之一，為人工智能行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用，圖譜中收錄國(guó)內(nèi)發(fā)展發(fā)展較好的幾家，如AI100、新智元、人工智能學(xué)家等。

國(guó)內(nèi)現(xiàn)在發(fā)展也是蠻火熱的，相關(guān)的公司有很多，國(guó)家也很支持，但是打著人工智能幌子騙錢的也有，別的地方不敢說(shuō)，湖北的話，飔拓做得挺好的，你可以去他們公司官網(wǎng)看看。

近年來(lái)隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能技術(shù)已迎來(lái)發(fā)展拐點(diǎn)。人工智能將成為未來(lái)二十年全球最重要的科技，并成為工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛、智能陪伴等新興產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)。

在國(guó)內(nèi)人工智能的發(fā)展如何