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中國四大AI公司,國內(nèi)做AI芯片的有哪些企業(yè)

來源:整理 時間:2023-05-17 10:40:12 編輯:智能門戶 手機(jī)版

1,國內(nèi)做AI芯片的有哪些企業(yè)

暫時來講主要是華為和瑞芯微,華為主要依托于手機(jī)強(qiáng)大的平臺進(jìn)行應(yīng)用,瑞芯微相對來講涉及的領(lǐng)域更多,更加廣泛。
ats3605d是炬芯推出的全新智能語音平臺的產(chǎn)品之一,主要面向無屏linux系統(tǒng)的智能語音平臺。面向有屏的android智能語音平臺則是s700,針對雙模藍(lán)牙差異化平是atb12xx,針對ble藍(lán)牙智能語音平臺是atb110x,以及一顆多麥語音采集套片att300x。

國內(nèi)做AI芯片的有哪些企業(yè)

2,國內(nèi)有哪些公司在做人工智能方面的研究

你 好 , 我是 一名A I 從 業(yè) 者。 最 近谷 歌的Al phaGo 刷遍 了社交網(wǎng)絡(luò) , 風(fēng)頭一 時 無 兩, 也將 大 家對人工 智 能 ( Art i f i cial Int e l lige nc e, 縮 寫 AI) 的討 論推 上了 風(fēng) 口 浪 尖。但 Alp ha Go 只 是人 工 智 能的冰山 一角。 如 果 在人 工 智能 界 按坐排 次, 它 充 其 量 只算是 個 小學(xué) 生 。 中 國已 經(jīng) 有 了 很 多人 工 智 能 企 業(yè) ,如 科大訊 飛 、 和 創(chuàng)懶 人、 百度。
人工智能是一個包含很多學(xué)科的交叉學(xué)科,你需要了解計算機(jī)的知識、信息論、控制論、圖論、心理學(xué)、生物學(xué)、熱力學(xué),你要有一定的哲學(xué)基礎(chǔ),有科學(xué)方法論作保障。這些學(xué)科的每一門都是博大精深的,但同時很多事物都是相通的,你學(xué)了很多知識有了一定的基礎(chǔ)的時候再看相關(guān)知識就會觸類旁通,很容易。在這中間關(guān)鍵是要有自己的思考,不能人云亦云,畢竟人工智能是一個正在發(fā)展并具有無窮挑戰(zhàn)和樂趣的學(xué)科,如果你對人工智能感興趣,那歡迎到百度的人工智能吧做客,那里有對人工智能豐富而深刻的討論。

國內(nèi)有哪些公司在做人工智能方面的研究

3,中國人工智能行業(yè)有哪些不錯的公司

天壤智能。 公司總部位位于上海,在北京、杭州、廣州等地均設(shè)有分公司。公司創(chuàng)始人基本都是阿里系人工智能營銷方面的技術(shù)負(fù)責(zé)人,公司人才濟(jì)濟(jì),主要成員基本均來自各大985或211的高校、留學(xué)生等。 是我目前見過的國內(nèi)人工智能領(lǐng)域潛力最大的一家。
要進(jìn)入人工智能行業(yè),首先要有一定的數(shù)學(xué)功底,因為人工智能不同于app開發(fā),網(wǎng)頁開發(fā)、游戲開發(fā)等傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)職位,每天查看api調(diào)用函數(shù)或者是美化界面。1. 人工智能是從數(shù)學(xué)中的“逼近理論”逐步演化而來的,當(dāng)今人工智能所使用的方法,最開始的時候大部分是數(shù)學(xué)家為了逼近某些比較難表示的非線性函數(shù)而使用的。后來隨著計算機(jī)性能的提高,計算機(jī)工作者,統(tǒng)計學(xué)家,開始嘗試用這套“逼近理論”解決一些分類問題。逐步發(fā)展成為現(xiàn)在的人工智能局面。2. 現(xiàn)在屬于人工智能行業(yè)發(fā)展初期,各種可用的api函數(shù)都比較少,所以自己編寫算法是必須要會的。對于要深入掌握人工智能知識的工程人員來說,數(shù)學(xué)是繞不開的坎。3. 人工智能是一個很大的概念,現(xiàn)在很多的公司所謂的ai應(yīng)用還是停留在比較初級的階段,進(jìn)行一些信息(數(shù)據(jù))的分類,篩選,模式識別之類,許多語言都有成型的代碼包,開源代碼之類,用起來并沒有太大的技術(shù)含量,要想達(dá)到實際的應(yīng)用效果,更多的是需要大數(shù)據(jù)的支持,不斷在算法上進(jìn)行優(yōu)化。4. 現(xiàn)在比較火的一些智能設(shè)備,智能家居,我并不覺得算是人工智能,更多的是各類傳感器加上程序規(guī)則的應(yīng)用,可能這類行業(yè)會更貼近生活更有市場一些吧,前景倒是非??春玫摹2贿^和做軟件一樣,并不是技術(shù)有多牛就一定能做出好的軟件產(chǎn)品,一定要深入了解用戶需求,注重用戶體驗,以你的背景來說,我覺得可能往這個方向發(fā)展會有更好的效果。

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