大數(shù)據(jù)風(fēng)控方案？4.大數(shù)據(jù)風(fēng)控即大數(shù)據(jù)風(fēng)控，是指利用大數(shù)據(jù)建立模型，對(duì)借款人進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。大數(shù)據(jù)風(fēng)控大多只是個(gè)擺設(shè)，大數(shù)據(jù)風(fēng)控大多只是個(gè)擺設(shè)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代效率為王，傳統(tǒng)風(fēng)控占用大量資源，最終被放棄。大數(shù)據(jù)被風(fēng)控怎么辦？大數(shù)據(jù)被風(fēng)控怎么辦？1.信貸業(yè)務(wù)多次逾期，或者公共不良信息被互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)記錄后，這些用戶就會(huì)被大數(shù)據(jù)控制。

近日，JD.com向上交所提交了招股說(shuō)明書(shū)。從招股書(shū)內(nèi)容可以看出，JD.com一直提到的“toB”不僅僅是一句口號(hào)。從營(yíng)收占比、技術(shù)投入占比、科技人才占比等各項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)看，JD.com已經(jīng)完全成為一家toB公司，并且已經(jīng)完成了階段性的落地。根據(jù)JD.com的招股書(shū)，京東的業(yè)務(wù)分為三類:面向金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化解決方案、面向商戶和企業(yè)的數(shù)字化解決方案、面向政府和其他客戶的數(shù)字化解決方案。

其中，JD.com金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化解決方案營(yíng)業(yè)收入年復(fù)合增長(zhǎng)率為100.51%，JD.com政府及其他客戶數(shù)字化解決方案年復(fù)合增長(zhǎng)率為239.05%。創(chuàng)新業(yè)務(wù)正成為推動(dòng)JD.com快速增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素..京東數(shù)學(xué)系CEO陳生強(qiáng)曾總結(jié)道，“我們總是在發(fā)展最好的時(shí)候思考公司的風(fēng)險(xiǎn)和公司的天花板，然后提前解決和布局。2015年，互聯(lián)網(wǎng)金融如火如荼的時(shí)候，我們開(kāi)始轉(zhuǎn)型金融科技；在金融科技方興未艾的2017年，我們開(kāi)始布局?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)。

新浪輿情傳播認(rèn)為，輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能有效幫助銀行業(yè)防范輿情風(fēng)險(xiǎn)，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)潛在或初期輿情。具體實(shí)施步驟如下:1 .輿情實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)新浪輿情傳播是基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實(shí)時(shí)采集全網(wǎng)信息，快速識(shí)別敏感信息，根據(jù)負(fù)面信息在所有信息中所占比例，判斷風(fēng)險(xiǎn)狀況。此外，系統(tǒng)還支持重點(diǎn)媒體、行業(yè)垂直網(wǎng)站等來(lái)源的針對(duì)性信息收集，如垂直網(wǎng)站的投訴和評(píng)論，幫助用戶及時(shí)了解自己的網(wǎng)絡(luò)口碑，不斷提升服務(wù)質(zhì)量。

3.銀行金融行業(yè)重大事件分析對(duì)銀行金融行業(yè)輿情事件進(jìn)行多維度的大數(shù)據(jù)分析，了解互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中事件發(fā)生的原因和發(fā)展過(guò)程，輿情的重大關(guān)注點(diǎn)和疑點(diǎn)，以及媒體傳播情況，從而幫助相關(guān)主體有效應(yīng)對(duì)關(guān)注點(diǎn)。4.自動(dòng)生成報(bào)告自動(dòng)梳理分析某段時(shí)間內(nèi)的輿情發(fā)展趨勢(shì)，并以可視化圖表的形式呈現(xiàn)，可快速生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，支持一鍵導(dǎo)出。

目前可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式有兩種。一個(gè)是精準(zhǔn)營(yíng)銷，典型場(chǎng)景是產(chǎn)品推薦和精準(zhǔn)廣告，一個(gè)是大數(shù)據(jù)風(fēng)控。典型的場(chǎng)景是互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)風(fēng)控。金融的本質(zhì)是風(fēng)險(xiǎn)管理，風(fēng)險(xiǎn)控制是所有金融業(yè)務(wù)的核心。抵押貸款、消費(fèi)貸款、P2P、供應(yīng)鏈金融、票據(jù)融資等典型的金融借貸業(yè)務(wù)，都需要數(shù)據(jù)風(fēng)控來(lái)識(shí)別欺詐用戶，評(píng)估用戶的信用等級(jí)。

信用相關(guān)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)大概是十個(gè)緯度，包括年齡、職業(yè)、收入、學(xué)歷、工作單位、貸款情況、房產(chǎn)、車、單位、還貸記錄等。金融企業(yè)參考用戶提交的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分，最終得到申請(qǐng)人的信用評(píng)分，并根據(jù)評(píng)分決定是否放貸以及貸款額度。其他信用相關(guān)數(shù)據(jù)包括地區(qū)、產(chǎn)品、融資方式、行業(yè)、支付方式、支付記錄、金額、時(shí)間和頻率。普惠在線互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)風(fēng)控并沒(méi)有完全改變傳統(tǒng)風(fēng)控，實(shí)際上是豐富了傳統(tǒng)風(fēng)控的數(shù)據(jù)緯度。