這篇文章講的是最近學的電商相關知識點鞏固傳統(tǒng)零售靠二八法則生存，電商靠長尾理論積累銷量。傳統(tǒng)零售是小數(shù)據(jù)，電商是大數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)零售是“物流”，零售過程是商品的流動；電商是“信息流”，客戶通過搜索、比較、評論、分享等方式產(chǎn)生信息，從而達到購買的目的。傳統(tǒng)零售講究體驗，電商講究服務和效率。傳統(tǒng)零售是加法，電商是乘法。傳統(tǒng)零售業(yè)通過門店擴大影響力。電商它通過資金投入迅速搶占市場。

總結(jié):電商雖然和傳統(tǒng)零售有千差萬別，但都是零售，融合是兩者注定的趨勢，也就是現(xiàn)在火熱的新零售。傳統(tǒng)零售的數(shù)據(jù)主要有進銷存數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù)。電商的數(shù)據(jù)要復雜得多，數(shù)據(jù)來源也是多元化的。電商數(shù)據(jù)來源廣泛，品牌交易平臺上提供常規(guī)的流量數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、會員數(shù)據(jù)。一些第三方網(wǎng)站也提供數(shù)據(jù)來源和分析功能。1.百度統(tǒng)計:包括流量相關網(wǎng)站統(tǒng)計、推廣統(tǒng)計、移動統(tǒng)計。

電商platform數(shù)據(jù)分析，要注意五個關鍵數(shù)據(jù)指標和三個關鍵思路。五個關鍵數(shù)據(jù)指標是活躍用戶、轉(zhuǎn)化、留存、復購和five；三個關鍵思路是商品運營、用戶運營、產(chǎn)品運營。最重要的有以下幾點:1。商品數(shù)據(jù)分析:電商平臺定期對商品的銷售情況進行分析，比如針對不同商品的銷量、庫存分析、商品點評等。

電商數(shù)據(jù)分析基本指標體系信息流、物流、資金流三大平臺是電子商務最重要的三大平臺。電子商務信息系統(tǒng)的核心能力是大數(shù)據(jù)能力，包括大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。無論是電商平臺(如淘寶)還是在電商平臺上銷售產(chǎn)品的賣家，都需要掌握數(shù)據(jù)分析的能力。電商平臺越成熟，越需要通過大數(shù)據(jù)能力驅(qū)動電商運營的精細化，從而更好地提升運營效果和績效。

電商 數(shù)據(jù)分析該指標體系分為八大類，包括整體運營指數(shù)、網(wǎng)站流量積累指數(shù)、銷售轉(zhuǎn)化指數(shù)、客戶價值指數(shù)、商品及供應鏈指數(shù)、營銷活動指數(shù)、風險控制指數(shù)和市場競爭指數(shù)。不同類別的指標對應電商 operation的不同鏈接。比如網(wǎng)站流量指標對應網(wǎng)站運營鏈接，銷售轉(zhuǎn)化、客戶價值、營銷活動指標對應電商銷售鏈接。1.電商整體運營指數(shù)電商整體運營指數(shù)主要針對的人群電商運營的高級管理層通過整體運營指數(shù)評估電商運營的整體效果。

【簡介】在電商行業(yè)中，通常涉及六個部門，每個部門的業(yè)務框架都是面向運營的。那么在電商 數(shù)據(jù)分析，我們需要掌握哪些數(shù)據(jù)指標呢？今天就讓我們和邊肖一起來看看吧！運營模塊的主要職責是完成銷售目標，同時控制運營成本。所以在這個模塊中，我們主要關注三個數(shù)據(jù)指標:業(yè)績達標率、業(yè)績增長率、銷售利潤。這三個指標非常好理解，主要用于綜合評價運營水平。

商品規(guī)劃的主要作用是在一個銷售周期內(nèi)，從整體上控制商品的品類、價格帶、款式和銷售進度，避免用單一的產(chǎn)品來生硬的表現(xiàn)。商品運營的主要職能是負責商品的上架、倉儲、主推策劃，通常的流程是:量款、集資、回單。當然，一家店不可能制造太多爆款。爆款的增加會損害品牌調(diào)性，一旦折扣下降會造成消費的損失。市場模塊市場模塊是僅次于運營的第二大模塊，也是離不開運營的。

1。根據(jù)用戶畫像，我們可以看到用戶的畫像，也就是用戶的信息標注。通過收集用戶的社交屬性、消費習慣、偏好等維度的數(shù)據(jù)，對用戶或產(chǎn)品特征進行刻畫，對這些特征進行分析統(tǒng)計，挖掘潛在的價值信息，從而抽象出用戶的信息全景圖。首先，你需要創(chuàng)造用戶對你品牌的認知，并把他們引到你的店門口。例如，通過宜信ABI，你可以看到網(wǎng)站訪問者的人口統(tǒng)計信息，如年齡和性別。

這些洞察可以幫助你做用戶畫像。2.根據(jù)渠道數(shù)據(jù)分析用戶來源電商賣家，分析“訪問量”最重要的是分析“流量來源”。通過對不同流量來源的“量”和“付費轉(zhuǎn)化率”的分析，找出“付費轉(zhuǎn)化率”較高的流量來源，并找到改善的方法，既能增加訪問量，又能提高整體的“付費轉(zhuǎn)化率”。這時候工具數(shù)據(jù)分析就可以提供不同渠道的表現(xiàn)概況，給出目標轉(zhuǎn)化率。

摘自:YiShop 電商系統(tǒng)要構建電商 數(shù)據(jù)分析的基本指標體系，主要分為八大類指標。1.整體運營指標:控制流量，訂單，整體銷售業(yè)績和整體指標，至少是運營。2.網(wǎng)站流量指標:分析訪問你網(wǎng)站的訪問者?；谶@些數(shù)據(jù)，你可以改進網(wǎng)頁，分析訪問者的行為。3.銷售轉(zhuǎn)化率指標:分析從下單到付款全過程的數(shù)據(jù)，幫你提高商品轉(zhuǎn)化率。

4.客戶價值指標:這里主要是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。5.商品指標:主要分析商品的種類，哪些賣的好，庫存情況，建立關聯(lián)模型分析出那些商品同時賣出的概率比較高，捆綁銷售有點像啤酒喝尿布的故事。6.營銷活動指標，主要監(jiān)測某活動在電商網(wǎng)站上的效果，監(jiān)測廣告投放指標。

Local分析選取某化妝品某品牌19年近10億銷售額電商的數(shù)據(jù)，時間跨度為2019年9月和2019年12月。1.檢查此電商的操作，2.對客戶進行分類，探索不同客戶群體的營銷策略。1.探索，二是建立RFM模型，對客戶群體進行分類，探索導入不同客戶群體營銷策略所需的python包。讀取數(shù)據(jù)所需的數(shù)據(jù)集顯示，由于原始數(shù)據(jù)集比較復雜，所以訂單數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)由對應的鍵值連接，本文重點分析產(chǎn)品銷售和客戶分類，并做出一些取舍。數(shù)據(jù)清理后，將跳過數(shù)據(jù)清理過程，總結(jié)成三個數(shù)據(jù)集:每個月的訂單數(shù)可以看出:11月和12月的訂單數(shù)增長了30%，這可能是由于雙11活動前后大量的促銷活動，造成了一個月的總銷量。從月消費人數(shù)來看，國慶促銷活動帶來了大量用戶消費，效果明顯。