怎么做好電商數(shù)據(jù)分析？電商數(shù)據(jù)分析應(yīng)該掌握哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)？電商數(shù)據(jù)分析本地分析選取某化妝品品牌19年近10億銷(xiāo)售額電商的數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為2019年9月和2019年12月。1.檢查電商2的操作，第一個(gè)挖掘不同客戶(hù)群體的營(yíng)銷(xiāo)策略是挖掘電商的情況，主要是挖掘其訂單和銷(xiāo)售額的增長(zhǎng)情況，用戶(hù)消費(fèi)的月度情況，以及各地區(qū)銷(xiāo)售額的對(duì)比；二是建立RFM模型，對(duì)客戶(hù)群體進(jìn)行分類(lèi)，探索導(dǎo)入不同客戶(hù)群體營(yíng)銷(xiāo)策略所需的python包，讀取數(shù)據(jù)所需的數(shù)據(jù)集顯示，由于原始數(shù)據(jù)集比較復(fù)雜，所以訂單數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)由對(duì)應(yīng)的鍵值連接，本文重點(diǎn)分...