為什么要做數據分析？下面是幾個故事。1.小白負責準備宴會的水果?，F在他需要在蘋果、梨、西瓜和香蕉中進行選擇，所以他很可能會遇到這些情況:a .小白自己喜歡梨，認為梨是世界上最好的水果，所以他買了大部分。小白向上次準備水果的小張咨詢，詢問他上次買水果的情況。他了解到，大部分蘋果都是上次買的，沒有任何問題。然后小白按照上次買的方法買了大部分蘋果。

D.小白直接問領導喜歡吃什么。領導說我覺得大家都喜歡蘋果，那就買蘋果吧。然后小白買了蘋果。小白進一步詢問了上一次剩余水果的情況，并得知首領一直在吃香蕉而不是蘋果。F......................從上面可以看出，一個宴席的水果準備和不同的思維方式，會導致完全不同的最終處理結果，宴席上的人對水果的滿意程度也會有很大的差異:答:顯然是最低優(yōu)先級。因為你喜歡，你以為宴會上的人都喜歡。

1，在線數據分析的重點是可視化分析。在線數據分析中，可視化分析更為重要，其面對的對象包括普通用戶或大數據分析專家。用戶對大數據分析最簡單的要求就是可視化分析能夠快速呈現大數據有價值的信息，更容易被讀者接受?？赐曛髸l(fā)現，就像看圖一樣簡單。2.在線數據分析支持數據挖掘。在大數據分析過程中，數據挖掘算法也是一個核心，各種不同的數據挖掘方法才能體現在線數據分析的實際用途和價值。

在當今時代，數據非常重要，尤其是對于那些擁有開放式工作站和獨立辦公室的聯(lián)合辦公空間的創(chuàng)業(yè)者來說，在起步階段，一個好的數據分析是企業(yè)未來成長的關鍵，無論是從哪個方面，比如人力、健康管理、法律咨詢等。，都需要做好相關的數據分析。在企業(yè)眾多的業(yè)務活動中，每天都會產生大量的數據。這些看似不相關的數據，往往可以有著深刻而密切的聯(lián)系，對于企業(yè)經營管理和發(fā)展戰(zhàn)略的決策會有著非常重要的作用和意義。

數據分析通過大量的數據收集和整理，能夠更加正確、完整地反映客觀情況。與其他數據報告相比，它更加系統(tǒng)、全面和集中，更便于人們理解、閱讀和使用。作為數據分析最重要的功能之一，對企業(yè)管理過程中產生的數據進行監(jiān)管非常重要，可以了解企業(yè)相關活動的效果，幫助企業(yè)良性發(fā)展。通過數據分析，可以有效幫助企業(yè)執(zhí)行和決定各項活動的決策內容。

1、多維度分析因為一個企業(yè)的產品或業(yè)務在現有環(huán)境下受到很多印象因素的影響，產品好不好，能不能滿足用戶的需求，市場需求大不大，競爭對手的行為，用戶體驗好不好等等。都可以作為大數據分析的切入點，所以需要對數據進行多維度的梳理和分析，才能最終找到提升產品性能或者提升業(yè)務能力的方法。2.注意每個大數據分析工具的適用性。在大數據分析的過程中，并不是說只能用一種大數據分析工具，因為數據量不一樣，你想要的數據結果不一樣，對數據分析的要求也不一樣，適用的大數據分析工具也應該不一樣。如果數據樣本多，或者數據樣本質量不高，沒有應用匹配的大數據分析工具，最終的數據分析會受到影響。

數據分析的價值是什么？科技魔方是一個大數據模型平臺，是基于服務總線和分布式云計算的數據分析和挖掘的工具平臺。它使用分布式文件系統(tǒng)存儲數據，支持海量數據的處理。采用多種數據采集技術，支持結構化數據和非結構化數據的采集。通過圖形模型構建工具，它支持過程模型配置。通過第三方插件技術，可以很容易地將其他工具和服務集成到平臺中。

銷售數據的分析有助于及時了解營銷計劃的實施效果。內容銷售分析又稱銷售數據分析，主要用于衡量和評價管理者所做的計劃銷售目標與實際銷售之間的關系?？梢圆捎脙煞N方法:銷售差異分析和微觀銷售分析。銷售差異分析主要用于分析不同因素對銷售業(yè)績的不同影響。如:品牌、價格、售后服務、銷售策略。主要包括營運資金周轉期分析、銷售收入結構分析、銷售收入對比分析、成本分析、利潤分析、凈資產收益率分析等。

這個分析可以通過銷售差異分析和微觀銷售分析兩個層面來完成。針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析，主要為企業(yè)的銷售策略提供建議和參考；分析同一品牌產品在不同市場的銷售差異，主要是為企業(yè)的營銷策略提供建議和參考；微銷售分析主要是分析確定未能實現銷售的具體產品和區(qū)域，銷售分析法的不足之處在于沒有反映企業(yè)相對于競爭對手的情況，未能消除一般環(huán)境因素對企業(yè)經營狀況的影響。