為什么要做數(shù)據(jù)分析？下面是幾個故事。1.小白負(fù)責(zé)準(zhǔn)備宴會的水果?，F(xiàn)在他需要在蘋果、梨、西瓜和香蕉中進(jìn)行選擇，所以他很可能會遇到這些情況:a .小白自己喜歡梨，認(rèn)為梨是世界上最好的水果，所以他買了大部分。小白向上次準(zhǔn)備水果的小張咨詢，詢問他上次買水果的情況。他了解到，大部分蘋果都是上次買的，沒有任何問題。然后小白按照上次買的方法買了大部分蘋果。

D.小白直接問領(lǐng)導(dǎo)喜歡吃什么。領(lǐng)導(dǎo)說我覺得大家都喜歡蘋果，那就買蘋果吧。然后小白買了蘋果。小白進(jìn)一步詢問了上一次剩余水果的情況，并得知首領(lǐng)一直在吃香蕉而不是蘋果。F......................從上面可以看出，一個宴席的水果準(zhǔn)備和不同的思維方式，會導(dǎo)致完全不同的最終處理結(jié)果，宴席上的人對水果的滿意程度也會有很大的差異:答:顯然是最低優(yōu)先級。因為你喜歡，你以為宴會上的人都喜歡。

1，在線數(shù)據(jù)分析的重點是可視化分析。在線數(shù)據(jù)分析中，可視化分析更為重要，其面對的對象包括普通用戶或大數(shù)據(jù)分析專家。用戶對大數(shù)據(jù)分析最簡單的要求就是可視化分析能夠快速呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)有價值的信息，更容易被讀者接受?？赐曛髸l(fā)現(xiàn)，就像看圖一樣簡單。2.在線數(shù)據(jù)分析支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘。在大數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)挖掘算法也是一個核心，各種不同的數(shù)據(jù)挖掘方法才能體現(xiàn)在線數(shù)據(jù)分析的實際用途和價值。

在當(dāng)今時代，數(shù)據(jù)非常重要，尤其是對于那些擁有開放式工作站和獨立辦公室的聯(lián)合辦公空間的創(chuàng)業(yè)者來說，在起步階段，一個好的數(shù)據(jù)分析是企業(yè)未來成長的關(guān)鍵，無論是從哪個方面，比如人力、健康管理、法律咨詢等。，都需要做好相關(guān)的數(shù)據(jù)分析。在企業(yè)眾多的業(yè)務(wù)活動中，每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)，往往可以有著深刻而密切的聯(lián)系，對于企業(yè)經(jīng)營管理和發(fā)展戰(zhàn)略的決策會有著非常重要的作用和意義。

數(shù)據(jù)分析通過大量的數(shù)據(jù)收集和整理，能夠更加正確、完整地反映客觀情況。與其他數(shù)據(jù)報告相比，它更加系統(tǒng)、全面和集中，更便于人們理解、閱讀和使用。作為數(shù)據(jù)分析最重要的功能之一，對企業(yè)管理過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)管非常重要，可以了解企業(yè)相關(guān)活動的效果，幫助企業(yè)良性發(fā)展。通過數(shù)據(jù)分析，可以有效幫助企業(yè)執(zhí)行和決定各項活動的決策內(nèi)容。

1、多維度分析因為一個企業(yè)的產(chǎn)品或業(yè)務(wù)在現(xiàn)有環(huán)境下受到很多印象因素的影響，產(chǎn)品好不好，能不能滿足用戶的需求，市場需求大不大，競爭對手的行為，用戶體驗好不好等等。都可以作為大數(shù)據(jù)分析的切入點，所以需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的梳理和分析，才能最終找到提升產(chǎn)品性能或者提升業(yè)務(wù)能力的方法。2.注意每個大數(shù)據(jù)分析工具的適用性。在大數(shù)據(jù)分析的過程中，并不是說只能用一種大數(shù)據(jù)分析工具，因為數(shù)據(jù)量不一樣，你想要的數(shù)據(jù)結(jié)果不一樣，對數(shù)據(jù)分析的要求也不一樣，適用的大數(shù)據(jù)分析工具也應(yīng)該不一樣。如果數(shù)據(jù)樣本多，或者數(shù)據(jù)樣本質(zhì)量不高，沒有應(yīng)用匹配的大數(shù)據(jù)分析工具，最終的數(shù)據(jù)分析會受到影響。

數(shù)據(jù)分析的價值是什么？科技魔方是一個大數(shù)據(jù)模型平臺，是基于服務(wù)總線和分布式云計算的數(shù)據(jù)分析和挖掘的工具平臺。它使用分布式文件系統(tǒng)存儲數(shù)據(jù)，支持海量數(shù)據(jù)的處理。采用多種數(shù)據(jù)采集技術(shù)，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集。通過圖形模型構(gòu)建工具，它支持過程模型配置。通過第三方插件技術(shù)，可以很容易地將其他工具和服務(wù)集成到平臺中。

銷售數(shù)據(jù)的分析有助于及時了解營銷計劃的實施效果。內(nèi)容銷售分析又稱銷售數(shù)據(jù)分析，主要用于衡量和評價管理者所做的計劃銷售目標(biāo)與實際銷售之間的關(guān)系?？梢圆捎脙煞N方法:銷售差異分析和微觀銷售分析。銷售差異分析主要用于分析不同因素對銷售業(yè)績的不同影響。如:品牌、價格、售后服務(wù)、銷售策略。主要包括營運(yùn)資金周轉(zhuǎn)期分析、銷售收入結(jié)構(gòu)分析、銷售收入對比分析、成本分析、利潤分析、凈資產(chǎn)收益率分析等。

這個分析可以通過銷售差異分析和微觀銷售分析兩個層面來完成。針對同一市場不同品牌產(chǎn)品的銷售差異分析，主要為企業(yè)的銷售策略提供建議和參考；分析同一品牌產(chǎn)品在不同市場的銷售差異，主要是為企業(yè)的營銷策略提供建議和參考；微銷售分析主要是分析確定未能實現(xiàn)銷售的具體產(chǎn)品和區(qū)域，銷售分析法的不足之處在于沒有反映企業(yè)相對于競爭對手的情況，未能消除一般環(huán)境因素對企業(yè)經(jīng)營狀況的影響。