大數(shù)據(jù)分析流程分析大數(shù)據(jù)整合流程分析大數(shù)據(jù)分析流程分析:數(shù)據(jù)整合是數(shù)據(jù)分析流程中最重要的環(huán)節(jié)，在大數(shù)據(jù)分析流程中也是如此。大數(shù)據(jù)分析師的工作流程是怎樣的？下面以大數(shù)據(jù)分析中的文本分類為例來分析大數(shù)據(jù)整理的過程，使用大數(shù)據(jù)離不開數(shù)據(jù)分析。

【簡介】隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的普及，A幫我們解決了很多問題，主要是在大數(shù)據(jù)分析方面。那么數(shù)據(jù)分析的步驟和主要內(nèi)容是什么呢？為了幫助你更好的理解數(shù)據(jù)分析流程，下面是邊肖整理的數(shù)據(jù)分析流程，主要有以下六個(gè)步驟。我們來看看吧！1.目的明確:確定和分析需要解決的業(yè)務(wù)問題，最好把業(yè)務(wù)問題變成數(shù)學(xué)問題。2.數(shù)據(jù)收集:基于對業(yè)務(wù)問題的了解，可以通過各種方法和渠道收集能夠支持業(yè)務(wù)分析的數(shù)據(jù)來源，不僅僅是數(shù)據(jù)庫，還可以是各個(gè)部門的公開數(shù)據(jù)，比如統(tǒng)計(jì)局、大數(shù)據(jù)局等。

4.數(shù)據(jù)分析:主要有兩種技術(shù)手段，統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘，找到相關(guān)的數(shù)據(jù)關(guān)系和規(guī)律，然后用業(yè)務(wù)知識(shí)解讀分析結(jié)果。這里有一點(diǎn)需要說明。分析技術(shù)為商業(yè)服務(wù)。如果你的結(jié)果不能幫助解決商業(yè)問題，那么統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)再好再聰明也是沒有意義的。這是我們做數(shù)據(jù)分析的人要牢記的。

ThingJS基于HTML5和WebGL技術(shù)，可在主流瀏覽器中輕松瀏覽和調(diào)試，支持PC和移動(dòng)設(shè)備。ThingJS為可視化應(yīng)用提供了簡單而豐富的功能。你只需要有基本的Javascript開發(fā)經(jīng)驗(yàn)就可以開始網(wǎng)頁鏈接了。ThingJS提供了場景加載、分層瀏覽、對象訪問和搜索，以及對象的各種控制方式和豐富的效果展示?？梢酝ㄟ^綁定事件進(jìn)行各種交互操作，還提供了攝像機(jī)角度控制、點(diǎn)線面效果、溫濕度云圖、界面數(shù)據(jù)顯示、粒子效果等多種可視化功能。

處理大數(shù)據(jù)的四個(gè)步驟:采集:原始數(shù)據(jù)種類繁多，格式、位置、存儲(chǔ)、時(shí)效都不盡相同。數(shù)據(jù)收集從異構(gòu)數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的格式以便于處理。存儲(chǔ):采集到的數(shù)據(jù)需要根據(jù)成本、格式、查詢和業(yè)務(wù)邏輯的要求存儲(chǔ)在合適的存儲(chǔ)中，以便于進(jìn)一步分析。變形:需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變形和增強(qiáng)，才適合分析，比如在web日志中用省市替換IP地址，傳感器數(shù)據(jù)的糾錯(cuò)，用戶行為統(tǒng)計(jì)等。

簡單分析，細(xì)節(jié)如圖。大家都知道大數(shù)據(jù)的好處。說白了，大數(shù)據(jù)可以為公司的未來提供發(fā)展方向。使用大數(shù)據(jù)離不開數(shù)據(jù)分析。一般來說，數(shù)據(jù)分析需要一定的步驟，主要包括四個(gè)相對獨(dú)立又相互聯(lián)系的過程，即設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析方案、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析。眾所周知，在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析方案時(shí)，任何事情都要有目的，數(shù)據(jù)分析也不例外。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析方案是為了明確分析的目的和內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)分析師的工作流程簡單分為兩部分。第一部分是獲取數(shù)據(jù)，第二部分是處理數(shù)據(jù)。獲取相關(guān)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前提。每個(gè)企業(yè)都有自己的一套存儲(chǔ)機(jī)制。因此，一門基本的SQL語言是必要的。有一個(gè)基本的SQL基礎(chǔ)，再學(xué)習(xí)一下細(xì)節(jié)的語法，基本上就可以得到很多數(shù)據(jù)了。當(dāng)每個(gè)需求明確后，根據(jù)需要獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

01什么是數(shù)據(jù)分析隨著數(shù)字化的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)在面對日益激烈的競爭、差異化的市場和多變的環(huán)境時(shí)，往往會(huì)面臨各種各樣的困難，對數(shù)據(jù)的依賴程度越來越高。分析的本質(zhì)是讓業(yè)務(wù)更清晰，決策更高效。數(shù)據(jù)分析作為產(chǎn)生大數(shù)據(jù)價(jià)值的必要步驟，也是整個(gè)大數(shù)據(jù)處理過程的核心，在企業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用。說白了，數(shù)據(jù)分析的目的就是把隱藏在大量看似雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息濃縮提取出來，加以總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，從而找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

大數(shù)據(jù)分析的過程分析:大數(shù)據(jù)整理是數(shù)據(jù)分析過程中最重要的環(huán)節(jié)，在大數(shù)據(jù)分析過程中也是如此。在小數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)整理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、分類編碼和數(shù)字編碼，其中數(shù)據(jù)清洗占據(jù)了最重要的位置，即檢查數(shù)據(jù)一致性和處理無效值和缺失值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些任務(wù)被弱化了。在大數(shù)據(jù)的一些算法和應(yīng)用中，基本不再進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的多樣化使得其數(shù)據(jù)。

但是仍然需要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和編碼的過程。下面以大數(shù)據(jù)分析中的文本分類為例來分析大數(shù)據(jù)整理的過程，本例中使用mahout作為大數(shù)據(jù)分析軟件，文本分類算法為newbayes，分類對象為不同類別的新聞數(shù)據(jù)。當(dāng)我們使用一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲每小時(shí)從多個(gè)不同的新聞網(wǎng)站連續(xù)獲取數(shù)據(jù)時(shí)，獲取的數(shù)據(jù)都是文本數(shù)據(jù)，也就是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不需要清洗，但是在進(jìn)入mahout實(shí)現(xiàn)的樸素貝葉斯算法時(shí)需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換。