大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)到底是什么意思？據(jù)我所知，九五數(shù)碼已經(jīng)有了大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。有哪些新的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)？什么是大數(shù)據(jù)bi？擴展數(shù)據(jù)的六個基本方面大數(shù)據(jù)分析1，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶對數(shù)據(jù)分析工具的最基本要求。

BI商業(yè)智能已經(jīng)廣泛應用于我們的日常生活中。比如我們熟悉的電信、金融、醫(yī)療、制造、零售、電商等行業(yè)。BI商業(yè)智能是一個完整的解決方案，它集成了企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)?？焖贉蚀_地為領導者提供業(yè)務決策報告，這些報告可以是操作性的、戰(zhàn)術性的和戰(zhàn)略性的。類似于大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，但與大數(shù)據(jù)分析明顯不同。BI與大數(shù)據(jù)的區(qū)別在于，前者更傾向于決策，對事實的描述更多基于群體共性，幫助決策者把握宏觀統(tǒng)計趨勢，適用于運營指標的支撐問題。大數(shù)據(jù)內涵更廣，傾向于刻畫個體，更多在于個性化決策。

做一個銷售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，首先要知道銷售分析系統(tǒng)需要完成什么，分析什么數(shù)據(jù)，準確的目的是什么。否則，制度就成了擺設。所以，首先要了解銷售分析的基本概念。一、銷售數(shù)據(jù)的基本概念:通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，可以從產(chǎn)品線設置、價格設置、渠道分配等角度分析客戶營銷體系中可能存在的問題，從而制定有針對性且易于實施的營銷策略。1.分析過程與數(shù)據(jù)分析的基本過程相同。總共有六個步驟。2.銷售環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析主要有五個步驟。1.整體銷售分析:銷量/量、季節(jié)分析、產(chǎn)品結構、價格體系。2.區(qū)域分析:區(qū)域銷售交易分析，區(qū)域產(chǎn)品分析。3.產(chǎn)品線分析:產(chǎn)品結構分布和產(chǎn)品區(qū)域分析。4.價格體系分析:價格體系構成、價格產(chǎn)品分析和價格區(qū)域分析。5.銷售數(shù)據(jù)總結和建議。常用的分析軟件工具介紹，Excel可以滿足大部分的日常分析，適合個人或小規(guī)模團隊的分析。在對Excel掌握到一定程度后，制作圖表也是可以的。

商業(yè)智能BI(BusinessIntelligence)簡單來說就是由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析組成的一套數(shù)據(jù)技術解決方案，將不同業(yè)務系統(tǒng)(ERP、CRM、OA、BPM等)中的數(shù)據(jù)進行有效整合。，包括自主開發(fā)的業(yè)務系統(tǒng)軟件)，并通過使用合適的查詢和分析工具，為企業(yè)提供快速、準確的報表展現(xiàn)和分析，為企業(yè)提供決策支持。

主線是構建數(shù)據(jù)倉庫平臺，有效整合數(shù)據(jù)并組織起來，為分析決策提供支持，實現(xiàn)其價值。另一種解釋是，數(shù)據(jù)轉化為信息，信息支持決策，決策產(chǎn)生價值。商業(yè)智能BI的出現(xiàn)是可視化分析報表的呈現(xiàn)，但其本質是業(yè)務問題和管理問題。商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析來源于業(yè)務，通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題(好的壞的，體驗內的還是體驗外的)是一個業(yè)務優(yōu)化和業(yè)務運營的過程，這是商業(yè)智能BI中數(shù)據(jù)對信息、信息產(chǎn)生決策、決策產(chǎn)生價值的真正內涵。