大數(shù)據(jù)時代讓決策者更聰明。大數(shù)據(jù)時代:讓決策者更聰明“大數(shù)據(jù)”是目前最火的IT行業(yè)詞匯，然后圍繞大量商業(yè)價值的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等的運用，逐漸成為行業(yè)人士爭相追逐的利潤焦點，如何學會使用大數(shù)據(jù)？讓大數(shù)據(jù)分析更有效的五項技術(shù)措施作者:SteveJones如今，數(shù)據(jù)量越來越大。

(文章來源于我加工的各大媒體對NPC和CPPCC的報道)李健陌生人“希望所有回家和追求理想的路不再是兩條路，而是同一條路”。歌手李健的這句話道出了無數(shù)追夢陌生人的心聲。農(nóng)村的山、水、空氣都不錯，田野一望無際，讓人感覺很舒服。春天的小野花，夏天的金黃小麥，秋天的繁華景色，冬天的潔白。一年四季都有不同的世界，一年四季都有醉人的風景。

有拔不掉的根，有忘不了的情。政府工作報告摘要:大力實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)”，多渠道增加農(nóng)民收入，促進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。全面深化農(nóng)村改革。落實第二輪土地承包到期后再延長30年的政策。促進農(nóng)村事業(yè)全面發(fā)展。完善供水、供電、信息等基礎(chǔ)設(shè)施，新建和改建農(nóng)村公路20萬公里。完善自治、法治、德治相結(jié)合的鄉(xiāng)村治理體系。

有人說大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，我認為還沒有完全到來。即使現(xiàn)在我們國家的大數(shù)據(jù)也很棒。中國的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算有多牛逼？主持人大賽節(jié)目有真相。參賽選手龔凡用手寫代碼將撒貝寧輸入電腦。瞬間，大數(shù)據(jù)為薩老師量身打造了一首詩，飄逸靈動，讓所有人會心一笑。玉容有點矮，有點帥。不管撒老師信不信，很多網(wǎng)友還是覺得挺符合撒老師氣質(zhì)的。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)這么強大，輸入名字幾秒鐘就能認識一個人。不僅如此，就連我們正在看的短視頻也是基于你的性別、年齡、愛好、智能推薦等。你想象不到大數(shù)據(jù)算法的強大，甚至比你父母還了解你。比如你今天看到了一雙鞋，有一天不小心打開了淘寶，淘寶居然給你推了那雙鞋。你會發(fā)現(xiàn)他們的大數(shù)據(jù)是有聯(lián)系的。事實上，大數(shù)據(jù)每天都在取代我們的選擇。

首先我們需要了解Java語言和Linux操作系統(tǒng)，這是學習大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學習的順序是不分先后的。Java:只要懂一些基礎(chǔ)，做大數(shù)據(jù)不需要很深的Java技術(shù)。學習javaSE相當于學習大數(shù)據(jù)。Linux:因為大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件運行在Linux上，所以要把Linux學扎實。學好Linux對你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)有很大的幫助，能讓你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置。，讓你少踩很多坑，學會理解腳本，讓你更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。

■馬:利用移動互聯(lián)網(wǎng)防治霧霾兩會召開前，柴靜的《穹頂之下》已經(jīng)被互聯(lián)網(wǎng)預熱。同樣，騰訊CEO馬的提案在今年兩會上被曝光，引發(fā)公眾熱議。他說，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的快速發(fā)展，現(xiàn)在各個行業(yè)都在圍繞互聯(lián)網(wǎng)進行集成創(chuàng)新，這不僅有助于產(chǎn)業(yè)升級，也促進了大眾創(chuàng)業(yè)，極大地方便了人們的生活。

李彥宏:在國家層面建立“中國大腦”計劃。百度首席執(zhí)行官李彥宏在今年兩會上提議設(shè)立“中國大腦”計劃。以智能人機交互、大數(shù)據(jù)分析預測、自動駕駛、智能醫(yī)療診斷、智能無人機、軍民機器人技術(shù)為重要研究領(lǐng)域；支持有能力的企業(yè)建設(shè)人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)平臺，面向不同研究領(lǐng)域開放平臺資源，高效連接社會資源，依托統(tǒng)一平臺協(xié)同創(chuàng)新。

作者:SteveJones如今，數(shù)據(jù)量越來越大。近年來，企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)分析可以帶來的價值，并開始采用它?，F(xiàn)在企業(yè)幾乎所有的設(shè)備都在監(jiān)測和測量，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的處理速度通常比企業(yè)要快。問題是，由于大數(shù)據(jù)被定義為“大數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)收集中的微小差異或錯誤都可能導致重大問題、錯誤信息和不準確的推斷。有了大量的數(shù)據(jù)，我們可以以業(yè)務(wù)為中心的方式分析其面臨的挑戰(zhàn)。實現(xiàn)這一目標的唯一途徑是確保企業(yè)制定數(shù)據(jù)管理策略。

這里有五個技術(shù)措施:(1)優(yōu)化數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集是最終導致業(yè)務(wù)決策的事件鏈中的第一步，確保收集的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)興趣的指標之間的相關(guān)性非常重要。定義對企業(yè)有影響的數(shù)據(jù)類型，并分析如何增加價值?；旧希紤]客戶行為以及這將如何應(yīng)用于企業(yè)的業(yè)務(wù)，然后使用這些數(shù)據(jù)進行分析。存儲和管理數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析中的一個重要步驟。因此，必須保持數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析效率。

1。全網(wǎng)的用戶數(shù)據(jù)只能得到企業(yè)數(shù)據(jù)，即使規(guī)模再大也只是孤島數(shù)據(jù)。還需要互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合，準確把握站內(nèi)外用戶的全方位行為，讓數(shù)據(jù)在營銷中體現(xiàn)出應(yīng)有的價值。在數(shù)據(jù)采集階段，建議在采集各方面數(shù)據(jù)形成DMP數(shù)據(jù)平臺后，還應(yīng)與第三方公共DMP數(shù)據(jù)對接，獲取更多的目標人群數(shù)據(jù)，形成基于全網(wǎng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。2.讓數(shù)據(jù)可以理解。收集的原始數(shù)據(jù)很難理解，需要集中、結(jié)構(gòu)化、標準化，把“天書”變成可以理解的信息。

大數(shù)據(jù)時代:讓決策者更聰明“大數(shù)據(jù)”是目前最火的IT行業(yè)詞匯，圍繞大量商業(yè)價值的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追逐的利潤焦點。曾在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學、新加坡國立大學等多個主要互聯(lián)網(wǎng)研究城市任教的維克托·邁爾·舍恩伯格，被譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”。維克多最有見地的一點是，他明確指出大數(shù)據(jù)時代最大的變化是放棄對因果性的渴望，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)性。

海量數(shù)據(jù)中的商機“可能感興趣的人”“猜你喜歡”“買了這個產(chǎn)品的人也買了”刷微博、網(wǎng)上購物的時候，經(jīng)常會在相應(yīng)的位置看到上面的提示。在這些看似簡單的用戶體驗背后，其實孕育著一個被稱為“新油田”的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，根據(jù)美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年翻一番。目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)都是近幾年才產(chǎn)生的。