1。大數(shù)據(jù)時(shí)代是指利用相關(guān)算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和存儲(chǔ)，從而從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，服務(wù)于生活和生產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)快速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通。人們交流越密切，生活越方便。2.隨著云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)也備受關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)一般用于描述一家公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，當(dāng)將其下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析時(shí)，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和金錢。

問(wèn)題1:大數(shù)據(jù)是什么意思？大數(shù)據(jù)指的是整個(gè)分析操作各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合。特別是指互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的物流信息流、資金流的方方面面都整合在數(shù)據(jù)分析之下。希望你能接受這個(gè)答案。問(wèn)題2:大數(shù)據(jù)是什么意思？大數(shù)據(jù)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，傳統(tǒng)軟件工具無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。

如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的處理能力，通過(guò)處理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。問(wèn)題3:現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)是什么意思？最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫表示:“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每個(gè)行業(yè)和商業(yè)功能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)要素。人們對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)力增長(zhǎng)和消費(fèi)者剩余的到來(lái)。

要處理的海量數(shù)據(jù)不是大數(shù)據(jù)。根據(jù)查詢的相關(guān)信息，大數(shù)據(jù)等于海量數(shù)據(jù)加上復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在內(nèi)容上超越海量數(shù)據(jù)。包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集的規(guī)模或復(fù)雜性都超過(guò)了普通技術(shù)以合理的成本和時(shí)間限制捕獲、管理和處理這些數(shù)據(jù)集的能力。

1。大數(shù)據(jù)的陷阱構(gòu)成李娜再次奪得大滿貫，在張德培超越中國(guó)大滿貫紀(jì)錄，非舉國(guó)體制下的奇跡創(chuàng)造了舉國(guó)歡騰。在總結(jié)李娜的成功因素時(shí)，我再次看到了大數(shù)據(jù)發(fā)揮了重要作用的言論。不過(guò)李娜這次奪冠最靠譜的解釋是，李娜在卡洛斯的幫助下，心理戰(zhàn)斗力有了很大提升。在技術(shù)水平領(lǐng)先的前提下，李娜克服了整場(chǎng)比賽的節(jié)奏問(wèn)題，她有一顆冠軍的心。

當(dāng)時(shí)，IBM在綜合了美網(wǎng)過(guò)去八年的所有比賽數(shù)據(jù)后，為球員制定了“Keystothemarch”的制勝策略。李娜獲勝的關(guān)鍵包括三個(gè)指標(biāo):1。首輪得分率超過(guò)69%；2.49得分利率在相持階段應(yīng)該超過(guò)48%:3。發(fā)球3030或4040時(shí)得分率要超過(guò)67%。結(jié)果李娜一敗涂地。賽后IBM宣布李娜只完成了三個(gè)制勝策略中的一個(gè)，而小威廉姆斯完成了她三個(gè)制勝策略中的兩個(gè)。

大數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)的區(qū)別如果只是海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，那么解決方法相對(duì)簡(jiǎn)單。用戶可以通過(guò)購(gòu)買更多的存儲(chǔ)設(shè)備，提高存儲(chǔ)設(shè)備的效率來(lái)解決這樣的問(wèn)題。然而，當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三種類型時(shí)，問(wèn)題似乎就沒(méi)有那么簡(jiǎn)單了。大數(shù)據(jù)激增當(dāng)復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)激增時(shí)，那么對(duì)用戶IT系統(tǒng)的影響將是另一種應(yīng)對(duì)方式。

有調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)中，85%屬于廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生往往伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算、傳感器等新渠道、新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)這個(gè)概念也有很多炒作，有很多不確定性。為此，編輯向一些業(yè)內(nèi)專家詳細(xì)了解了相關(guān)問(wèn)題，請(qǐng)他們談?wù)勈裁词谴髷?shù)據(jù)，什么不是大數(shù)據(jù)，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)等問(wèn)題，并以系列文章的形式與網(wǎng)友見(jiàn)面。