有哪些數(shù)據(jù)分析軟件？數(shù)據(jù)分析的方法有哪些？需要什么數(shù)據(jù)分析軟件？數(shù)據(jù)調(diào)查可以用什么軟件？數(shù)據(jù)分析是指運用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對收集的大量數(shù)據(jù)進行分析，總結(jié)、理解、消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析的軟件有哪些？最近想學(xué)一兩個數(shù)據(jù)分析的軟軟件，上海先鋒網(wǎng)認(rèn)為數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能都需要掌握各種分析手段和技巧，尤其是分析軟件工具。

大數(shù)據(jù)處理分析過程中常用的六個工具:HadoopHadoop是一個軟件框架，可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因為它假設(shè)計算元素和存儲會出現(xiàn)故障，所以它維護工作數(shù)據(jù)的多個副本，以確?？梢詾槌霈F(xiàn)故障的節(jié)點重新分配處理。Hadoop是高效的，因為它以并行方式工作，從而加快了處理速度。

另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。HPCCHPCC，高性能計算和通信的縮寫。1993年，美國聯(lián)邦科學(xué)、工程與技術(shù)協(xié)調(diào)委員會向國會提交了《重大挑戰(zhàn)項目:高性能計算與通信》報告，該報告也被稱為HPCC計劃報告，即美國總統(tǒng)的科學(xué)戰(zhàn)略項目。其目的是通過加強研究和開發(fā)來解決一些重要的科學(xué)和技術(shù)挑戰(zhàn)。

Excel:通用應(yīng)用程序，既有基礎(chǔ)的，也有高級的。Excel透視表:Excel透視表一般用于中級。Hihidata:一個比較小的數(shù)據(jù)分析工具，三分鐘就可以直接學(xué)會上手，不需要下載安裝就可以直接在線使用。Eview:相對來說比較小。建立一些經(jīng)濟模型還是很有用的，計量經(jīng)濟學(xué)經(jīng)常用到。SPSS:數(shù)據(jù)的輸入和管理方式類似于EXCEL，數(shù)據(jù)接口通用，方便從其他數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)。

工具介紹1。前端呈現(xiàn)呈現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等等。用于演示分析的商業(yè)分析工具包括StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos、BO、Microso和Tableau。國內(nèi)有BDP，郭云數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)魔鏡)，Smart，F(xiàn)ineBI等等。

EMCGreenPlum、HPVertica等。3.數(shù)據(jù)集市包括QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等。擴展數(shù)據(jù)的六個基本方面大數(shù)據(jù)分析1。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶對數(shù)據(jù)分析工具的最基本要求?？梢暬梢灾庇^地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓受眾聽到結(jié)果。

數(shù)據(jù)分析是指運用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對收集的大量數(shù)據(jù)進行分析，總結(jié)、理解、消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進行詳細(xì)的研究和總結(jié)，以提取有用的信息并形成結(jié)論的過程。數(shù)據(jù)，也稱為觀察值，是實驗、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果。，并且經(jīng)常以定量的形式給出。通過不斷的探索和發(fā)展，已經(jīng)成為一門獨立的學(xué)科，數(shù)據(jù)挖掘和客戶關(guān)系管理的集大成者。

典型的數(shù)據(jù)分析可能包括以下三個步驟:1 .探索性數(shù)據(jù)分析:剛得到數(shù)據(jù)時，可能雜亂無章，看不出規(guī)律性。通過畫圖、制表、擬合各種形式的方程、計算一些特征量等手段，探索規(guī)律性的可能形式，即從什么方向、以什么方式去發(fā)現(xiàn)和揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。2.選型分析。在探索性分析的基礎(chǔ)上，提出一個或幾個可能的模式，然后通過進一步分析選擇某個模式。

數(shù)據(jù)分析需要掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件和數(shù)據(jù)分析工具，如柏拉圖、直方圖、散點圖、相關(guān)分析、回歸分析、方差分析、魚骨圖、FMEA、點陣圖、直方圖、雷達(dá)圖、趨勢圖、XY矩陣等圖形。除此之外，統(tǒng)計分析軟件一般有finereport和SPSS，但SPSS在學(xué)校應(yīng)用廣泛，Minitab在企業(yè)應(yīng)用廣泛，主要是因為finereport方便、簡單、實用。

其實工具是很個人化的偏好，每個數(shù)據(jù)分析師都有自己最習(xí)慣的工具，所以這些是最常被提及和使用的工具:Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS等。ExcelExcel是最基礎(chǔ)的，也是最重要的數(shù)據(jù)分析工具，優(yōu)點數(shù)不勝數(shù)，每個人都有必要安裝，配合起來非常方便。

SmartbiSmartbi是一款專業(yè)的bi工具，非常穩(wěn)定，操作簡單，功能齊全。TableauTableau和excel在某些功能上有一定的相似性，但是Tableau的界面優(yōu)化更加完善，做出來的圖紙比Excel漂亮很多。SPSSSPSS操作比較簡單，只要你基本會使用界面和函數(shù)，然后準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)輸入進行分析，軟件會自動為你計算出分析結(jié)果。

上海先鋒網(wǎng)認(rèn)為數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能都需要掌握各種分析手段和技巧，尤其是分析軟件工具！學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析一般從學(xué)習(xí)軟件開始，然后應(yīng)用，再學(xué)習(xí)理論和原理！沒有軟件不要學(xué)方法，因為學(xué)了也不會，除非自己會編程。Idea x和y軸:第一維度:數(shù)據(jù)存儲層>數(shù)據(jù)報表層>數(shù)據(jù)分析層>數(shù)據(jù)表示層；第二個維度:用戶級>部門級>企業(yè)級BI級。首先，存儲層:1。Access2003、Access07等。:最基本的個人數(shù)據(jù)庫；2.MySQL數(shù)據(jù)庫；3.SQLServer2005或更高版本；4.DB2、Oracle5.BI級(其實這不是數(shù)據(jù)庫，而是基于之前的數(shù)據(jù)庫，主要是數(shù)據(jù)庫的企業(yè)應(yīng)用級。一般這個時候的數(shù)據(jù)庫叫做數(shù)據(jù)倉庫，基于DW級別的數(shù)據(jù)存儲基本上就是一個商業(yè)智能平臺，可能會集成各種數(shù)據(jù)分析、報表、分析、展現(xiàn)！

數(shù)據(jù)分析，首先要解決的是數(shù)據(jù)從哪里來。企業(yè)的數(shù)據(jù)源有很多，比如ERP，CRM，甚至EXCEL或者手工報表。為了改變過去信息孤島帶來的報表數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑不一致，必須通過ETL構(gòu)建數(shù)據(jù)中心(數(shù)據(jù)倉庫)Orville BI。大數(shù)據(jù)分析就是快速有效地挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的價值。找一個專業(yè)有經(jīng)驗的BI產(chǎn)品會比較靠譜。國內(nèi)比較好的bi廠商Smartbi可以參考一下，業(yè)內(nèi)口碑評價還不錯。

無非就是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等等。SAS、R、SPSS、python、excel是最常被提及的數(shù)據(jù)分析工具，PythonPython是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝杂嬎銠C編程語言。Python語法簡潔明了，類庫豐富強大，常被戲稱為glue language，可以輕松連接其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C)。