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預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的方法,如何估計(jì)下一年數(shù)據(jù)?

來源:整理 時(shí)間:2023-10-25 21:17:01 編輯:聰明地 手機(jī)版
已知收入對(duì)應(yīng)的月序列)這個(gè)解釋清楚了嗎?所以我寫下了公式:FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)計(jì)算435。你滿意嗎?其實(shí)這是一個(gè)很常見的線性回歸。我們用FORECAST來預(yù)測(cè)收入不是按月,而是按很多“(月,收入)對(duì)”來尋找它們的規(guī)律,預(yù)測(cè)未知月份的收入數(shù)據(jù)?;仡^看附圖中的折線圖(本質(zhì)上應(yīng)該理解為帶線條的散點(diǎn)圖):深藍(lán)色的點(diǎn)是“(月,

6、定量預(yù)測(cè)方法有哪些

定量預(yù)測(cè)方法包括:加權(quán)算術(shù)平均法。各種權(quán)重計(jì)算出來的平均值稱為加權(quán)算術(shù)平均值,可以用自然數(shù)或項(xiàng)目出現(xiàn)次數(shù)加權(quán),得到的平均值就是實(shí)測(cè)值。趨勢(shì)平均預(yù)測(cè)法趨勢(shì)平均預(yù)測(cè)法是以過去發(fā)生的實(shí)際數(shù)為基礎(chǔ),在算術(shù)平均的基礎(chǔ)上,假設(shè)未來期間的值直接由其最近值延續(xù),而與遙遠(yuǎn)期間的值關(guān)系不大。指數(shù)平滑指數(shù)平滑是一種基于指數(shù)本身的過去趨勢(shì)作為預(yù)測(cè)未來的基礎(chǔ)的方法。

(4)平均發(fā)展速度法(5)一元線性回歸預(yù)測(cè)法根據(jù)X、Y的現(xiàn)有數(shù)據(jù),求合理的A、B回歸系數(shù),得到一條變化的直線,使直線上各點(diǎn)與實(shí)際數(shù)據(jù)上對(duì)應(yīng)點(diǎn)的距離最小。設(shè)變化直線的方程為:ya bx(6)高低點(diǎn)法高低點(diǎn)法是用代數(shù)表達(dá)式y(tǒng)a bx選取某一歷史數(shù)據(jù)中最高業(yè)務(wù)量與最低業(yè)務(wù)量的總成本(或總成本)之差△y,與兩個(gè)業(yè)務(wù)量之差△x進(jìn)行比較,找出B,進(jìn)而找出A的方法..

7、如果一組數(shù)據(jù)有明顯的季節(jié)性影響,應(yīng)采用什么預(yù)測(cè)方法

季節(jié)分解是指數(shù)據(jù)中銀行的周期性變化。比如你的數(shù)據(jù)觀察周期是以一個(gè)月為起點(diǎn),觀察時(shí)間是一年,那么周期就是12,如果是按季度觀察,那么周期就是4,需要設(shè)置。1.灰色預(yù)測(cè)是一種對(duì)具有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法?;疑A(yù)測(cè)是通過識(shí)別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的差異來尋找系統(tǒng)變化的規(guī)律,即進(jìn)行相關(guān)性分析,生成并處理原始數(shù)據(jù),生成規(guī)律性強(qiáng)的數(shù)據(jù)序列,然后建立相應(yīng)的微分方程模型,從而預(yù)測(cè)事物未來的發(fā)展趨勢(shì)。

二、分類①灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè);即利用觀察到的反映預(yù)測(cè)對(duì)象特征的時(shí)間序列,構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)未來某一時(shí)刻的特征量或達(dá)到某一特征量的時(shí)間。②失真預(yù)測(cè);即灰色模型用于預(yù)測(cè)異常值出現(xiàn)的時(shí)間以及異常值出現(xiàn)在特定時(shí)間段的時(shí)間。③系統(tǒng)預(yù)測(cè);通過對(duì)系統(tǒng)行為特征建立一組相互關(guān)聯(lián)的灰色預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)系統(tǒng)中多個(gè)變量之間協(xié)調(diào)關(guān)系的變化。

8、數(shù)據(jù)分析的方法都有哪些?

數(shù)據(jù)分析方法有:對(duì)比分析、分組分析、預(yù)測(cè)分析、漏斗分析、AB檢驗(yàn)分析、象限分析、公式反匯編、可行域分析、28-28分析、假設(shè)分析。1.比較分析法:比較分析法是指用指標(biāo)的比較來反映事物數(shù)量的變化,是統(tǒng)計(jì)分析中常用的方法。常見的比較有橫向和縱向。橫向比較是指固定時(shí)間內(nèi)不同事物的比較,例如不同檔次的用戶同時(shí)購(gòu)買商品的價(jià)格比較,不同商品同時(shí)的銷量和利潤(rùn)率的比較。

對(duì)比分析法可以有效地判斷和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的大小、水平和速度。2.分組分析:分組分析是指根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和特點(diǎn)以及某些指標(biāo),把數(shù)據(jù)分成不同的部分,分析它們的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和關(guān)系,從而了解事物的發(fā)展規(guī)律。根據(jù)指標(biāo)的性質(zhì),分組分析法分為屬性指標(biāo)分組和數(shù)量指標(biāo)分組。

9、用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的方法步驟詳解

Excel是三大辦公軟件之一,常用于數(shù)據(jù)整理、分析、對(duì)比。而且很多時(shí)候需要用到Excel中的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)功能。下面是我給大家?guī)淼挠胑xcel進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的方法,相信會(huì)對(duì)你有所幫助。用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的方法第一步:首先,我們根據(jù)數(shù)據(jù)確定因變量和自變量。如下圖所示,推廣投入為自變量,銷量為因變量。

用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的第三步:在圖表設(shè)置對(duì)話框中,選擇“xy散點(diǎn)圖”,在子圖表類型中選擇“散點(diǎn)圖”。比較成對(duì)值”類型,單擊下一步。如下圖。用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的第四步:點(diǎn)擊數(shù)列頁簽,點(diǎn)擊增加按鈕,輸入右邊表格的名稱、自變量和因變量(數(shù)據(jù)位置要準(zhǔn)確)。如下圖。單擊下一步。用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)第五步:點(diǎn)擊標(biāo)題頁簽,填寫X軸和Y軸名稱,如下圖所示,點(diǎn)擊下一步。

10、預(yù)測(cè)的基本方法有哪些

需求預(yù)測(cè)的主要方法有定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)。需求預(yù)測(cè)是指對(duì)整個(gè)產(chǎn)品或某一特定產(chǎn)品在未來一定時(shí)期內(nèi)的需求和需求量進(jìn)行估算,定性預(yù)測(cè)法是建立在判斷、直覺和經(jīng)驗(yàn)判斷的基礎(chǔ)上,具有主觀性。包括德爾菲法、部門主管意見法、用戶調(diào)查法、銷售人員意見法等,它們的不科學(xué)性使它們很難標(biāo)準(zhǔn)化,其準(zhǔn)確性需要得到證實(shí)。定性預(yù)測(cè)法是根據(jù)相對(duì)完善的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行科學(xué)加工和整理,以揭示相關(guān)變量之間的規(guī)律性關(guān)系,預(yù)測(cè)和推測(cè)未來發(fā)展變化的一種預(yù)測(cè)方法。

文章TAG:預(yù)測(cè)定性數(shù)據(jù)法是統(tǒng)計(jì)學(xué)

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