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人工智能發(fā)展階段,人工智能發(fā)展到哪個(gè)階段了

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-10-20 14:46:23 編輯:智能門(mén)戶 手機(jī)版

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1,人工智能發(fā)展到哪個(gè)階段了

數(shù)據(jù)分析處理階段
現(xiàn)在的人工智能最新發(fā)展是可以進(jìn)行學(xué)習(xí)、判斷,但由于人工智能只能在某一特定學(xué)科里面學(xué)習(xí),無(wú)法做到全面智能化。所以,在可知的將來(lái),人工智能只能為人類(lèi)服務(wù),暫時(shí)威脅不了人類(lèi)。

人工智能發(fā)展到哪個(gè)階段了

2,人工智能發(fā)展到哪個(gè)階段

現(xiàn)在的人工智能最新發(fā)展是可以進(jìn)行學(xué)習(xí)、判斷,但由于人工智能只能在某一特定學(xué)科里面學(xué)習(xí),無(wú)法做到全面智能化。所以,在可知的將來(lái),人工智能只能為人類(lèi)服務(wù),暫時(shí)威脅不了人類(lèi)。
現(xiàn)在沒(méi)法想象未來(lái),但至少可以肯定機(jī)器人跟我們?nèi)祟?lèi)一樣可以平等交流 ,平等相愛(ài),平等干活

人工智能發(fā)展到哪個(gè)階段

3,人工智能發(fā)展的三個(gè)階段分別有怎樣的重要進(jìn)步

人工智能現(xiàn)狀:人工智能在普通的模式識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)等方面正在不斷發(fā)展,進(jìn)步,比如語(yǔ)音識(shí)別、手寫(xiě)識(shí)別,都已經(jīng)在普遍使用,谷歌的阿爾法狗更是在圍棋領(lǐng)域超過(guò)人類(lèi)冠軍,自動(dòng)駕駛也正在研發(fā)中。但是人工智能系統(tǒng)還是需要人類(lèi)專(zhuān)家大量的工作,目前還沒(méi)有成熟的人工智能系統(tǒng),可以通過(guò)自己學(xué)習(xí),修改自己的算法,程序以提升自我,人工智能可以說(shuō)是處于2歲小孩的智力階段。
1. 人工智能就其本質(zhì)而言,是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。2. 對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,制造出“類(lèi)人腦”的機(jī)器;二是功能模擬,暫時(shí)撇開(kāi)人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬?,F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬,是對(duì)人腦思維的信息過(guò)程的模擬。3. 弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后,美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化,工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展,更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,很多必須用人來(lái)做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。4. 而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸,還需要科學(xué)家們和人類(lèi)的努力。

人工智能發(fā)展的三個(gè)階段分別有怎樣的重要進(jìn)步

4,人工智能歷史上的三次黃金時(shí)代是什么這次有何不同

沒(méi)有
“人工智能”一詞最初是在1956 年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能(artificial intelligence),英文縮寫(xiě)為ai。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能就其本質(zhì)而言,是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,制造出“類(lèi)人腦”的機(jī)器;二是功能模擬,暫時(shí)撇開(kāi)人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬。現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬,是對(duì)人腦思維的信息過(guò)程的模擬。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后,美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化,工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展,更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,很多必須用人來(lái)做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸,還需要科學(xué)家們和人類(lèi)的努力。

5,人工智能的演進(jìn)

第一階段:50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序LISP表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機(jī)器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是:重視問(wèn)題求解的方法,忽視知識(shí)重要性。第二階段:60年代末到70年代,專(zhuān)家系統(tǒng)出現(xiàn),使人工智能研究出現(xiàn)新高潮DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā),將人工智能引向了實(shí)用化。并且,1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI)。第三階段:80年代,隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,人工智能得到了很大發(fā)展日本1982年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”,其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗,但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展1987年,美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解,而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解,將人工智能更面向?qū)嵱?。另外,由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

6,人工智能未來(lái)的發(fā)展怎么樣

當(dāng)前,國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將人工智能作為下一次產(chǎn)業(yè)革命的突破口,積極加大投資布局,與此同時(shí),隨著人工智能技術(shù)進(jìn)步和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善的推動(dòng)下,全球人工智能應(yīng)用場(chǎng)景將不斷豐富,市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特矛斯(Dartmouth)學(xué)會(huì)上提出的,人工智能發(fā)展至今經(jīng)歷過(guò)經(jīng)費(fèi)枯竭的兩個(gè)寒冬(1974-1980年、1987-1993年),也經(jīng)歷過(guò)兩個(gè)大發(fā)展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。從2006年開(kāi)始,人工智能進(jìn)入了加速發(fā)展的新階段,并行計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)和先進(jìn)算法,使當(dāng)前人工智能加速發(fā)展;同時(shí),近年來(lái)人工智能的研究越來(lái)越受到產(chǎn)業(yè)界的重視,產(chǎn)業(yè)界對(duì)AI的投資和收購(gòu)如火如荼。人工智能技術(shù)邁入深度學(xué)習(xí)階段機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種重要方法,深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)的關(guān)鍵技術(shù)之一。深度學(xué)習(xí)自2006年由Jeffery Hinton實(shí)證以來(lái),在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和芯片等的支持下,已經(jīng)成功地從實(shí)驗(yàn)室中走出來(lái),開(kāi)始進(jìn)入到了商業(yè)應(yīng)用,并在機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯、路徑規(guī)劃等領(lǐng)域取得了令人矚目的成績(jī),全球人工智能也正式邁入深度學(xué)習(xí)階段。與此同時(shí),全球人工智能領(lǐng)域?qū)π录夹g(shù)的探索從未停止,新技術(shù)層出不窮,例如近年來(lái)一些新的類(lèi)腦智能算法提出來(lái),將腦科學(xué)與思維科學(xué)的一些新的成果結(jié)合到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法之中,形成不同于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)路線,如膠囊網(wǎng)絡(luò)等,技術(shù)的不斷進(jìn)步是推動(dòng)全球人工智能的發(fā)展的不竭動(dòng)力,這些新技術(shù)的研究和應(yīng)用將加快全球人工智能的發(fā)展進(jìn)程。主要經(jīng)濟(jì)體加快人工智能戰(zhàn)略布局人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù),目前全球主要經(jīng)濟(jì)體都將人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略。自2013年以來(lái),包括美國(guó)、中國(guó)、歐盟、英國(guó)、日本、德國(guó)、法國(guó)、韓國(guó)、印度、丹麥、芬蘭、新西蘭、俄羅斯、加拿大、新加坡、阿聯(lián)酋、意大利、瑞典、荷蘭、越南、西班牙等20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)發(fā)布了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、規(guī)劃或重大計(jì)劃,越來(lái)越多的國(guó)家加入到布局人工智能的隊(duì)列中,從政策、資本、技術(shù)人才培養(yǎng)、應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面為本國(guó)人工智能的落地保駕護(hù)航。
人工智能現(xiàn)在在逐步替代或者說(shuō)是降低人力成本,行業(yè)需求量也對(duì)等了待遇水平,可以說(shuō)是IT行業(yè)中比較高的薪資水平,女生同樣也可以是高工資,最后就是人工智能的編程語(yǔ)言Python,語(yǔ)法簡(jiǎn)單,適合女生學(xué)習(xí),沒(méi)有特別多的語(yǔ)法邏輯,語(yǔ)言本身關(guān)鍵字少,對(duì)女生來(lái)說(shuō),再合適不過(guò)了。
很好,非常好。
文章TAG:人工人工智能智能發(fā)展人工智能發(fā)展階段

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