計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)的單位是比特。在計(jì)算機(jī)內(nèi)部，數(shù)據(jù)以二進(jìn)制形式存儲(chǔ)和操作。(1)二進(jìn)制數(shù)據(jù)中的一位縮寫(xiě)為B，音譯為bit，是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的最小單位。一個(gè)二進(jìn)制位只能代表兩種狀態(tài):0或1。要表達(dá)更多的信息，需要將多個(gè)位組合成一個(gè)整體，一般用8位二進(jìn)制構(gòu)成一個(gè)基本單位。(2)字節(jié)是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的最基本單位，主要以字節(jié)來(lái)解釋信息。

每個(gè)字節(jié)由8個(gè)二進(jìn)制位組成。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)ASCII碼占用一個(gè)字節(jié)，一個(gè)漢字的國(guó)際碼占用兩個(gè)字節(jié)。(3)一個(gè)字通常由一個(gè)或幾個(gè)字節(jié)組成。字是計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)時(shí)，一次訪問(wèn)、處理和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)長(zhǎng)度。因?yàn)樽珠L(zhǎng)是計(jì)算機(jī)一次能處理信息的實(shí)際位數(shù)，決定了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的速度，是衡量計(jì)算機(jī)性能的重要指標(biāo)。字長(zhǎng)越長(zhǎng)，性能越好。

如下:第一個(gè)經(jīng)典的例子是“大數(shù)據(jù)”預(yù)測(cè)女孩懷孕。2012年2月16日，《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)表了一篇題為《這些公司如何知道你的秘密》的報(bào)道。這篇文章介紹了一個(gè)故事:有一天，一位男顧客怒氣沖沖地來(lái)到折扣連鎖店Target，這家店是美國(guó)僅次于沃爾瑪?shù)牡诙罅闶凵?，他向?jīng)理投訴，因?yàn)檫@家店給他還在上高中的女兒發(fā)了嬰兒服裝和孕婦服裝的優(yōu)惠券。

于是他給塔吉特打電話道歉說(shuō)自己誤解了店家，并說(shuō)女兒的預(yù)產(chǎn)期確實(shí)是8月份。這里用的是大數(shù)據(jù)“關(guān)聯(lián)規(guī)則預(yù)測(cè)推薦”技術(shù)。第二個(gè)是“啤酒和尿布”的經(jīng)典例子。這個(gè)例子比較早，是基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析來(lái)預(yù)測(cè)超市里顧客的購(gòu)買(mǎi)行為。20世紀(jì)90年代的美國(guó)沃爾瑪超市，超市管理者在分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)不可理解的現(xiàn)象:在特定情況下，啤酒和紙尿褲這兩種看似毫不相關(guān)的商品經(jīng)常出現(xiàn)在同一個(gè)購(gòu)物籃中，這引起了管理者的注意。經(jīng)過(guò)跟蹤調(diào)查，發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。

什么是大數(shù)據(jù)？官方的回答是海量信息，指的是龐大的、高增長(zhǎng)的、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)最早的提出者指的是不使用隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑，而是使用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。它具有4V的特點(diǎn)，即數(shù)量大、速度快、多樣、有價(jià)值。以上是官方的解釋?zhuān)愦蟾拍苤朗鞘裁匆馑?。比如一個(gè)空間有10個(gè)人，9個(gè)人對(duì)別人有自己的看法。我們假設(shè)每個(gè)人對(duì)另一個(gè)人有10個(gè)觀點(diǎn)，那么一個(gè)人對(duì)另外9個(gè)人有90個(gè)觀點(diǎn)。

數(shù)據(jù)分析一定要用大數(shù)據(jù)嗎？先用小數(shù)據(jù)，再考慮大數(shù)據(jù)！隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)被越來(lái)越多的提及。許多CMO、首席運(yùn)營(yíng)官和數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家都在探索和尋找他們的公司能否從大數(shù)據(jù)中獲得最大價(jià)值。如果不能從大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，那它的價(jià)值是什么？無(wú)論您處于哪個(gè)行業(yè)，也無(wú)論您的企業(yè)規(guī)模如何，從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值都是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。然而，在初始階段，這個(gè)挑戰(zhàn)與可用的數(shù)據(jù)量關(guān)系不大。

大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù):9數(shù)據(jù)類(lèi)型和利用方法現(xiàn)在鋪天蓋地的數(shù)據(jù)，讓營(yíng)銷(xiāo)人員和廣告主很難明白哪些信息是非常重要的，哪些信息是純粹的噪音，哪些數(shù)據(jù)是正確的。還有哪些數(shù)據(jù)是可以信任的？不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的作用是什么，應(yīng)該如何使用？下面，筆者根據(jù)專(zhuān)注于數(shù)據(jù)的多渠道營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化智能機(jī)構(gòu)webpower的數(shù)據(jù)客觀可信度排名，介紹9種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)以及應(yīng)該如何有效利用。

在專(zhuān)業(yè)和熟練的分析師的幫助下，數(shù)據(jù)中的噪音被分離出來(lái)。2.調(diào)查數(shù)據(jù)由經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)業(yè)第三方專(zhuān)業(yè)人士通過(guò)科學(xué)研究得出的可靠數(shù)據(jù)。研究和設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)建模、刺激控制、統(tǒng)計(jì)控制、歷史經(jīng)驗(yàn)、質(zhì)量保證標(biāo)準(zhǔn)等。使數(shù)據(jù)通常非常準(zhǔn)確，噪音通常最小。3.創(chuàng)建營(yíng)銷(xiāo)組合模型數(shù)據(jù)的分析數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和標(biāo)準(zhǔn)化，利用多元統(tǒng)計(jì)和建模來(lái)隔離和消除一些噪聲，使?fàn)I銷(xiāo)組合模型數(shù)據(jù)優(yōu)于實(shí)際銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。

主要有以下三個(gè)功能:一、大數(shù)據(jù)的處理和分析正在成為新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形式，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計(jì)算為這些海量多樣的大數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)。通過(guò)對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、處理、分析和優(yōu)化，將結(jié)果反饋給上述應(yīng)用，從而創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)。在硬件和集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片和存儲(chǔ)行業(yè)產(chǎn)生重要影響，也將催生集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場(chǎng)，在軟件和服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將導(dǎo)致快速數(shù)據(jù)處理和分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。第三，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用將成為提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素，各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。