最終的總不確定度是各種不確定度不斷累積的結(jié)果。關(guān)于不確定性1，關(guān)鍵摘錄1，不確定性是世界的普遍規(guī)律，科學(xué)的核心是不確定性，確定性是人類用理性思維抽象出來的模型，是現(xiàn)實世界的簡化，我們以拉尼爾湖地區(qū)的TM多光譜遙感數(shù)據(jù)為實驗數(shù)據(jù)，研究了遙感數(shù)據(jù)分類中不確定性的尺度效應(yīng)。

信息的有用性在不同的時間是不同的，同樣的信息在不同的地區(qū)有用性不同，同樣的信息對不同的企業(yè)有用性也不同。信息的價值在三個方面具有不確定性，即信息在不同時間的有用性不同，同一信息在不同地區(qū)的有用性不同，同一信息對不同企業(yè)的有用性不同。信息價值的不確定性往往與用戶數(shù)量有關(guān)。同一信息的用戶越多，對單個用戶的價值就越小。

信息的價值可能會隨著時間的推移而發(fā)生變化，因為環(huán)境、競爭態(tài)勢或其他因素的變化可能會使信息在一個時間點變得更有價值，而在另一個時間點變得不那么有價值。* * *同一信息在不同地區(qū)的有用性是不同的* *。信息的價值可能會受到地區(qū)的限制，因為不同地區(qū)的競爭形勢、政策環(huán)境、市場狀況可能會有很大的差異，導(dǎo)致同樣的信息在一個地區(qū)可能價值較大，在另一個地區(qū)價值較小。

在遙感數(shù)據(jù)的生命周期中，數(shù)據(jù)采集、處理、分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等各種操作。會引入不同類型和不同程度的不確定性，并在各種后續(xù)處理過程中擴(kuò)散。最終的總不確定度是各種不確定度不斷累積的結(jié)果。不同的操作也可能引入不同的不確定性。圖21顯示了典型遙感信息處理中的誤差累積。在遙感信息處理過程中，每一步都可能引入不同類型的不確定性。

有很多方法* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *。***************************************************************。

即計算各種因素引起的不同效益，效益最大的方案為最優(yōu)方案；2.計算方案的后悔值。即計算由于不確定因素誤判而采用的方案的利潤值與最大利潤值之差，后悔值最小的方案為最佳方案；3.用概率求期望值，即方案比較的標(biāo)準(zhǔn)值，期望值最好的方案就是最佳方案；4、綜合考慮決策標(biāo)準(zhǔn)，不偏離規(guī)則。綜上所述，不確定性分析可分為盈虧平衡分析、敏感性分析、概率分析和準(zhǔn)則分析。

1。后驗概率向量在基于貝葉斯理論的遙感分類過程中獲得的后驗概率向量可以導(dǎo)出分類不確定性的一些度量?；谪惾~斯理論的分類方法通過計算像素在分類系統(tǒng)中屬于每個類別的后驗概率來判斷像素的最終類別。通常，將像素的后驗概率向量中最大項的類別作為最終分類結(jié)果中該像素的類別。這種分類方法被稱為“硬分類器”。由于這種方法只保留了后驗概率最大的類別，而忽略了像素屬于任何其他類別的概率，因此“丟失了所有有用的不確定信息”(GoodchildandWang，1989；特羅德塔爾。,1989)。

概率向量一般通過最大似然分類獲得。最大似然圖像分類方法原理如下:假設(shè)一幅圖像中的光譜類別表示為:在遙感信息的不確定性研究公式中，m為類別總數(shù)。在區(qū)分位于X的像元的類別時，利用條件概率遙感信息的不確定性，研究位置向量X是光譜反射值的多波段向量，將像元表示為多維光譜空間中的一個點。

由于類別的統(tǒng)計可分性反映了類別被正確分類的概率，所以通過研究類別的統(tǒng)計可分性的尺度效應(yīng)，反映了類別被正確分類的不確定性的尺度效應(yīng)。我們以拉尼爾湖地區(qū)的TM多光譜遙感數(shù)據(jù)為實驗數(shù)據(jù)，研究了遙感數(shù)據(jù)分類中不確定性的尺度效應(yīng)。通過逐步擴(kuò)展原有的空間分辨率(30m)得到不同比例尺(空間分辨率)的數(shù)據(jù)。尺度擴(kuò)展的方法是計算原始圖像在某個窗口內(nèi)的DN值的平均值，作為空間分辨率為尺度擴(kuò)展后的窗口大小的像素的DN值。

原始空間分辨率數(shù)據(jù)的分類訓(xùn)練數(shù)據(jù)采用分層隨機(jī)抽樣方法選取。在選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過程中，記錄每個樣本點的空間位置，形成空間掩膜，在同一空間位置選取尺度擴(kuò)展后的遙感數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以保證計算類別的統(tǒng)計可分性度量不會因采樣差異而引入誤差。利用15個波段的TM數(shù)據(jù)計算了類別的統(tǒng)計可分性。圖62和圖63分別示出了具有圖像空間分辨率的各對之間的變換離差和JM距離的變化。

自20世紀(jì)70年代以來，遙感數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于土地利用/土地覆蓋制圖、資源調(diào)查、環(huán)境和自然災(zāi)害監(jiān)測等領(lǐng)域，但直到20世紀(jì)80年代人們才開始研究遙感數(shù)據(jù)分類的不確定性。遙感數(shù)據(jù)分類的不確定性評估方法也經(jīng)歷了一個逐步細(xì)化和嚴(yán)格的過程。Congalton(1994)將分類不確定性評價的發(fā)展分為四個階段:第一階段，精度評價方法主要是目測判斷，這是一種定性的評價方法，主觀性很大。

在這一階段，精度評估主要是通過將分類得到的專題圖中每個類別的面積范圍(或面積百分比)與地面或其他參考數(shù)據(jù)中相應(yīng)類別的面積范圍(或面積百分比)進(jìn)行比較。與第一階段法相比，該評價方法具有量化和客觀性的優(yōu)點。但是這種方法的最大限制在于它的非特定位點的性質(zhì)。因為分類專題圖中的某些類別即使占據(jù)了正確的百分比，也可能是錯誤的位置。

1。亮點1，不確定性是世界的普遍規(guī)律，科學(xué)的核心是不確定性，而確定性是人類用理性思維抽象出來的模型，是對現(xiàn)實世界的簡化。2.科學(xué)之所以能夠量化，是通過抽象地量化不確定性，并將其嵌入到模型中，來幫助我們理解世界，所以，科技是人們發(fā)明的減少不確定性的工具。3.思維建模:以生姜為最重要的概念體系，用公式、圖標(biāo)、結(jié)構(gòu)化語言、計算機(jī)程序或其他展示媒介來表現(xiàn)。