如何體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值_數(shù)據(jù)分析師考試進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，運(yùn)營商應(yīng)用大數(shù)據(jù)開發(fā)的驅(qū)動(dòng)因素有哪些，是否需要建立新的數(shù)據(jù)庫？劉偉光:隨著通信行業(yè)競爭的日益激烈，語音、短信等傳統(tǒng)主營收入的利潤都在下降，導(dǎo)致運(yùn)營商尋找新的利潤增長點(diǎn)，有效控制運(yùn)營成本，才能在激烈的競爭中立于不敗之地。這也是運(yùn)營商將精準(zhǔn)營銷和精細(xì)化運(yùn)營的實(shí)現(xiàn)提升到戰(zhàn)略層面的重要原因。

新數(shù)據(jù)庫應(yīng)具有以下特點(diǎn):首先，應(yīng)采用支持大規(guī)模并行處理的分布式體系結(jié)構(gòu)；其次，要使用符合工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的開放硬件和系統(tǒng)平臺，保證成本可控；第三，隨著開源技術(shù)的成熟和快速創(chuàng)新，新的數(shù)據(jù)庫平臺應(yīng)該易于與新的開源技術(shù)集成；第四，新的數(shù)據(jù)庫平臺應(yīng)能實(shí)現(xiàn)與Hadoop平臺的無縫集成，實(shí)現(xiàn)跨結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)混合分析能力。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司面臨的五大挑戰(zhàn)近年來，數(shù)據(jù)逐漸成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的主要驅(qū)動(dòng)力。更重要的是，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)完善戰(zhàn)略，提高運(yùn)營效率，加速成長。75%的龍頭企業(yè)表示已經(jīng)布局或計(jì)劃在未來幾年布局大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。大量令人興奮的新大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)運(yùn)而生，以滿足企業(yè)客戶日益增長的需求。雖然大數(shù)據(jù)很有吸引力，但考慮到66%的創(chuàng)業(yè)公司一般會在12個(gè)月內(nèi)失敗，大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司仍然面臨許多挑戰(zhàn)。

這個(gè)增長會超過實(shí)現(xiàn)它所需要的人才和規(guī)模應(yīng)用。根據(jù)麥肯錫的報(bào)告，2018年美國對大數(shù)據(jù)人才的需求將達(dá)到170萬人，大約在同一時(shí)間，美國數(shù)據(jù)市場的價(jià)值將達(dá)到415億美元。隨著行業(yè)的發(fā)展，人才和技能的差距會越來越大。沒有簡單的解決辦法，唯一真正的修復(fù)就是隨著時(shí)間的推移，人才自然會增加，以滿足市場需求。

今年真的是大數(shù)據(jù)的交叉年:作為一個(gè)概念，作為一個(gè)術(shù)語，作為一種營銷工具。大數(shù)據(jù)異軍突起，突破科技界局限，成為主流。首先，關(guān)于大數(shù)據(jù)，我們必須在這里強(qiáng)調(diào)幾點(diǎn):大數(shù)據(jù)是今年在9374.html達(dá)沃斯舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇的一個(gè)特色主題。該報(bào)告題為“大數(shù)據(jù)，巨大影響”。今年3月，美國聯(lián)邦政府宣布投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”。

《紐約時(shí)報(bào)》也采用了這一名稱，文章標(biāo)題為“大數(shù)據(jù)時(shí)代”和“大數(shù)據(jù)校園”。斯科特·亞當(dāng)斯(Scott Adams)上個(gè)月創(chuàng)作的諷刺漫畫《呆伯特》(Dilbert)標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。一位專欄導(dǎo)游說:“它無處不在，無所不知。它的名字叫大數(shù)據(jù)?！贝髷?shù)據(jù)的故事就像一個(gè)米姆決策。它有兩個(gè)重要組成部分。首先，這個(gè)詞本身并沒有太多的技術(shù)含量，但卻朗朗上口，隱約有記憶。

大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)質(zhì)量和歷史偏差拋開炒作不談，利用大數(shù)據(jù)和分析方法將對企業(yè)未來的業(yè)績產(chǎn)生重大影響，重組整個(gè)行業(yè)，孕育新的行業(yè)。然而，仍然存在許多挑戰(zhàn)。它們從眾所周知的缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)家來處理大數(shù)據(jù)，到更棘手且很少提及的植根于人性的問題。后者之一是人類積累數(shù)據(jù)的傾向。另一種是人類仍然執(zhí)著于先入為主的觀念，即使數(shù)據(jù)結(jié)果明顯不同。最近，在麻省理工學(xué)院斯隆研究所的CIO研討會上，就大數(shù)據(jù)和分析發(fā)言的數(shù)據(jù)專家達(dá)成了共識。

希望落空？那些有進(jìn)步的公司已經(jīng)知道，大數(shù)據(jù)和分析方法沒有最終的真理。迭代就是一切，專家們也同意這一點(diǎn)。此外，除了迭代的價(jià)值，首席信息官還可以將最佳實(shí)踐置于腦后。在舊金山工作的計(jì)算機(jī)科學(xué)家MichaelChui說，對于深入研究大數(shù)據(jù)的公司來說，新興的未來實(shí)踐是最可靠的。他是紐約麥肯錫公司的研究機(jī)構(gòu)麥肯錫全球研究所的高級研究員。

4V大數(shù)據(jù)的特征:體量(規(guī)模)、流速(速度)、多樣性(多樣性)、價(jià)值(價(jià)值)。說起大數(shù)據(jù)，估計(jì)大家都覺得只聽過這個(gè)概念，但是到底是什么，怎么定義，還沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的東西。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》提到了大數(shù)據(jù)的四個(gè)特征:1。大量大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，一開始就是“大”。從前Map3時(shí)代，一個(gè)小小的MB級Map3就能滿足很多人的需求。但是隨著時(shí)間的推移，存儲單位從過去的GB變成了TB，甚至現(xiàn)在也是。

1PB等于1024TB，1TB等于1024G，所以1PB等于1024*1024 G數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆炸式增長，社交網(wǎng)絡(luò)(微博、推特、臉書)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具、服務(wù)工具等。都成為了數(shù)據(jù)的來源，淘寶近4億會員，每天產(chǎn)生約20TB的商品交易數(shù)據(jù)；大約10億臉書用戶每天產(chǎn)生超過300TB的日志數(shù)據(jù)。