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動作識別，什么是手勢識別

來源：整理 時間：2023-08-24 09:06:21 編輯：智能門戶 手機版

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1，什么是手勢識別

在計算機科學中，手勢識別 是通過數(shù)學算法來識別人類手勢的一個議題。手勢識別可以來自人的身體各部位的運動，但一般是指臉部和手的運動。

什么是手勢識別

2，windows中的軟件產(chǎn)生的動作是怎么讓硬件識別的像音響以及硬件

因為有Windows系統(tǒng)支撐、在控制面板中可以進行各種動作的調(diào)節(jié)。Windows就相當于鏈接電腦內(nèi)部硬件和外部控制的一個平臺（就是用戶和計算機之間的接口），相當于連接飛機與機場中心的信號塔。所以像鼠標動作能通過操作系統(tǒng)被內(nèi)部硬件識別

windows中的軟件產(chǎn)生的動作是怎么讓硬件識別的像音響以及硬件

3，有沒有一種軟件可以與攝像頭連接識別鏡頭前的動作當有人出現(xiàn)在

好像沒有這種軟件，電腦的攝像頭跟網(wǎng)吧里的攝像頭監(jiān)控不一樣， 電腦的只能視頻， 具體我也不太清楚，你可以問問電腦專家，或者去問問搜一下，
掌飛直播終端可以做到
這種軟件是存在的 我現(xiàn)在使用的晟盤科技的一套軟件就能具備這樣的一些功能 這是個動態(tài)錄像的簡單功能

有沒有一種軟件可以與攝像頭連接識別鏡頭前的動作當有人出現(xiàn)在

4，KINECT問題

BC威武
第一個問題,不知道你家是什么構(gòu)造,不解釋 第二個問題,你家的地板是什么材料做的,隔音性能這么差?現(xiàn)在已推出的KINECT游戲需要蹬地的比較少,但很難說以后的新游戲需不需要這類動作 第三,延遲不會很大,題主基本不必擔心,估計誤差在個位數(shù)FPS(幀/秒,不是第一人稱射擊)以內(nèi) 第四,你做什么動作,KINECT的確會識別出,但這不是什么高AI,而且受限于游戲,并非所有動作可以在KINECT識別后,游戲?qū)δ阕龀龇磻?/section>

5，市場營銷人員怎樣識別各種典型的肢體動作理解其背后的意義江磊

江磊老師最擅長將心理分析技術(shù)運用于培訓之中，他獨創(chuàng)性的將左右腦博弈、行為識別、性格分析等融入到管理、銷售和服務類課程之中，使學員有了完全不同于以往同類培訓的感受，感覺以往那些難以把握的抽象的理念、理論、原則都成為現(xiàn)實工作中可以觸摸和驗證的經(jīng)歷和場景。江老師對于中西方管理文化有精深而獨到的感悟，他對中國企業(yè)中特有的面子文化、人情法則、人群關(guān)系等文化現(xiàn)象的深入分析和講解，使學員對工作中遇到的種種現(xiàn)實問題有了更深刻的理解和感悟，找到了整合企業(yè)的“兩張皮”（嘴巴上說的是西方的一套、實際上做的是中國的一套）的思路和方法您可以通過微信&QQ：58588541聯(lián)系江老師

6，隱馬爾可夫模型與動作識別如何聯(lián)系為什么要用隱馬爾科夫模型進行

隱馬爾可夫模型可以歸為狀態(tài)空間法的一種。狀態(tài)空間法又稱為基于概率網(wǎng)絡的方法，這種方法可以避免行為時間間隔建模，但模型訓練復雜。因為人的運動具有馬爾可夫性，當前的狀態(tài)只受前一個狀態(tài)的影響，這種方法將人的運動看成不可直接觀測的馬爾可夫過程，充分考慮到了人行為的動態(tài)過程，將人的運動序列看成狀態(tài)間的一次遍歷，概率地識別人的運動時空序列。此方法是目前使用較多的人體運動識別方法。它的優(yōu)點是對時間和空間尺度上的運動微小變化的魯棒性較好，可以避免行為時間間隔建模，運動持續(xù)時間得到很好的解決。缺點是計算比較復雜，需建立非線性模型，模型訓練復雜，沒有固定解決方法，需選擇合適的狀態(tài)數(shù)和特征矢量的維數(shù)。摘自：阮濤濤, et al., "基于視覺的人體運動分析綜述," 計算機系統(tǒng)應用, vol. 20(2), pp. 245-253, 2010.
文章TAG：動作識別什么手勢動作識別

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